柴秀娟：AI驱动数字农业技术创新与应用

新华财经北京9月18日电（丁正威）在日前召开的联合国粮食系统峰会独立对话会上，中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人团队首席柴秀娟表示，人工智能虽已深入我们的生活，但距离真正的实用还有一定的距离。需要在垂直领域针对具体应用场景促进AI算法的落地。 

在数字农业中，人工智能与传统种植业契合点很多，在不同种植阶段都可以发挥重要作用。比如，在实时数据分析上，对于多源多尺度数据，可以利用机器学习、计算机视觉和预测分析方法，实现对天气条件、温度、土壤湿度、作物健康和市场价格等的进一步分析，形成智慧化决策。在四情（墒情、苗情、病虫情及灾情）及作物监测上，可以满足规划及播种前的需求分析、满足田间管理水肥药决策需求。在智能农业机器人方面，无人驾驶、作业目标感知以及行为决策等都离不开人工智能。在AI与农产品方面，人工智能对于农产品全产业链的智慧化发展也起着积极的促进作用，如农产品的品质分级、农残检测、产品溯源、原产地保护等。利用机器识别等技术可以综合考虑农产品外形、成熟度、损伤等信息，并融合内部品质检测，形成智能化的分级分选。对农产品溯源而言，可以利用AI技术，对整条供应链上的数据进行采集、整合、分析，为消费者、商家、政府决策提供指导。

柴秀娟介绍，中国农业科学院农业信息研究所在数字农业方面的技术创新主要体现在视觉感知算法、农业智能装备以及智能管控平台研发方面。通过集成核心视觉分析算法，农业信息研究所研制了茭白分级分拣装备以及食用菌自动采摘机器人；开发了智慧蜂业智能管控平台，提出“AI+物联网+蜂产业链”的技术服务模式，提升蜂场管理效率。作为国家数字种植业创新中心的依托单位，农业信息研究所在大田、果园的智能管控平台开发方面积累了大量经验，为促进数字化、智能化的种植和生产提供了坚实的技术支撑。

编辑：李倩倩

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