【财经分析】“百模大战”日趋白热化 大模型正重塑移动终端载体

新华财经上海5月16日电（葛佳明）本周，AI圈“爆款”频出，OpenAI发布首个端到端多模态模型GPT-4o，谷歌发布基于Gemini的视觉与语音交互通用AI智能体——Project Astra，字节发布豆包大模型并宣布成立智能终端大模型联盟……

同时，据小米公司官方今日发布微博，小米大语言模型 MiLM正式通过大模型备案，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。

一场由AI主导的人机交互变革正引爆终端市场，手机、电脑、汽车、智能家居等一些列产品如何更好的嵌入大模型也正在成为软件、硬件厂商们关注的焦点。

经过2023年大模型领域的摸索，由ChatGPT带热的AI大模型也走到了终端之战的阶段。

国内外大模型“百花齐放“， “价格力”加速应用落地

在AI发展日新月异的时代里，国内外厂商正不断推出新的大模型并对原有大模型进行优化，随着竞争加剧，AI大模型也打响“价格战”。

5月15日，字节跳动正式发布“豆包大模型”，成为国内又一家发布自研大语言模型的互联网巨头。

而最让人市场瞩目的便是字节极具“价格力”的定价。火山引擎总裁谭待在会上宣布，豆包Pro 32k模型正式定价是1千Tokens 0.8厘，比行业的价格降低99.3%；豆包Pro 128k模型正式定价为是1千Tokens5厘钱，较行业价格降低了95.8%。

在发布会后的群采中，谭待对于超低定价给出了解释，一方面，字节可以在大模型产品上做到低价，在模型结构、训练、生产等技术层面有很多优化手段能够实现降价，另一方面则是因为市场对降价呼声比较大，必须把试错成本做到非常低，才能让大家用起来。

不仅是字节跳动，短短一周时间多家大模型公司宣布降价的消息。

5月14日，OpenAI发布GPT-4o炸场，在API调用方面，相比GPT-4-turbo，GPT-4o价格降低一半，速度提升两倍。

同一天，智谱大模型开放平台上线了新的价格体系，其入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格下调80%，从5元／百万tokens降至1元／百万tokens。

5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，称个人用户可从APP、官网和小程序免费使用通义。

5月6日，幻方量化旗下DeepSeek（深度求索）发布第二代MoE模型DeepSeek-V2，称DeepSeek-V2“性能比肩GPT-4，每百万token输入1元、输出2元（32K上下文），仅是GPT-4的近百分之一水平。

正如谭待所说，调用API的成本其实就是AI应用普及的第一座难关，豆包的低价使得更多企业和个人能够负担大模型的使用费用，降低了大模型技术的使用门槛，助力大模型在更多行业和场景中的落地应用。

当竞争进一步加剧，对大模型公司来说，低价是否意味着盈利空间被进一步挤压，也将成为核心议题。

华泰证券在近期发布的研报中分析称，预计未来在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，行业大模型则有望百花齐放，训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技巨头或成为主要玩家。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线已非常清晰。

AI部署正从云端走向终端

业内普遍认为，从大模型的落地发展趋势看，从云端向终端推进是目前的重点发展方向之一。

如果大模型部署在云端，则需要通过终端访问云端，而这样的部署方式存在不足：比如云部署需要保证有足够的参数量和算力，对于轻量化、低时延的任务，显然不具备优势，同时数据上传和存储在云端，有隐私泄露的风险。

而端侧大模型解决了这些问题。相比于云端大模型，端侧大模型具备隐私性、本地可靠性、响应快等差异化优势。此外，终端部署有助于节省数据中心硬件、场地、能耗、运营、额外带宽和网络传输的成本。

而端侧AI的核心优势也正在于，它能够在不依赖云端服务器的情况下，快速响应用户需求，处理本地数据，保护用户隐私。

摩根士丹利Edward Stanley分析师团队发布研报称，端侧AI将在2024年下半年和2025年成为消费电子市场的重要驱动力，预计2025-2026年，AI PC的渗透率将从2024年的8%分别飙升到30%和50%。

根据国际数据公司IDC的预测，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。仅在中国市场，2027年AI手机将达1.5亿部且占市场份额超过50%。

但要想把大模型装进终端，真正要解决的问题还包括模型压缩技术，与此同时还要保证硬件性能跟上，以及如何确保隐私安全性和软硬件兼容等等问题。

AI应用将成为终端与用户的连接点

正如谭待所说，未来一年，大模型将运用到越来越多的企业场景，从概念验证（POC）阶段走到真实的生产系统。

联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东在5月11日的演讲中则表示，2024年已经成为AI应用元年，AI应用开发面临着前所未有的机遇。而要让AI真正落地应用，离不开智能终端和AI应用生态两大必要条件。

华泰证券称，GPT-4o此次发布的主要亮点在于大模型响应时延大幅缩短。根据OpenAI披露，GPT-4o语音模式平均时延320毫秒，与人类在对话中的响应时间相似，而GPT-3.5及GPT-4的时延分别为2.8秒和5.4秒，这为大模型在手机，耳机等移动设备上的应用落地铺平了道路。

国盛证券研报认为，GPT-4o是迈向更自然的人机交互的重大进步，新功能带来了崭新的多模态交互能力，通过新的端到端模型实现了体验上的新突破，有望在各类终端实现用户体验的最大化，利好智能终端Agent、机器人等方向。

就在OpenAI发布会的一天后， 科技巨头谷歌公司召开了一年一度的I/O开发者大会，展示了一系列AI技术突破谷歌（Google）的新品发布会则更侧重于AI落地， 与OpenAI相比，谷歌的优势在于其手握安卓系统和搜索，因而谷歌宣布依托大模型Gemini，很快用户就能感知到AI搜索和AI安卓系统在应用端的落地。

此外，谷歌将端侧大模型GeminiNano整合至安卓系统，可处理文本、图像、音频和语音，同时保持设备信息的私密性，未来手机可以通过文本、图像、声音和口语，按照用户理解的方式理解世界。

中国银河证券发布研报称，谷歌AI全线升级，有望带动下游应用及端侧AI。第六代TPU芯片Trillium的性能提升和能效比的改善，将加速AI模型的训练和推理过程，利好云、边、端AI全面升级，尤其端侧AI革命一触即发。

编辑：谈瑞

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