AI 智能调度提升储能收益 8%-15% 为恒智能破解传统 EMS 运维痛点
随着国内储能行业告别野蛮扩张、超3万家企业注销退场,赛道竞争也由硬件价格内卷转向全生命周期运营实力比拼。为恒智能日前发布全新打造的AI-native智能能源操作系统WHES OS。基于其自研AI引擎打造,首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent,可通过自然语言直接理解用户需求,并自动生成能源策略,实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。
新华财经上海6月9日电 随着国内储能行业告别野蛮扩张、超3万家企业注销退场,赛道竞争也由硬件价格内卷转向全生命周期运营实力比拼。为恒智能日前发布全新打造的AI-native智能能源操作系统WHES OS。基于其自研AI引擎打造,首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent,可通过自然语言直接理解用户需求,并自动生成能源策略,实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。
据悉,传统EMS更多依赖固定规则与脚本,当遇到订单加急、电价波动、天气变化、需量风险等复杂场景时,往往需要人工反复调整。WHES OS的核心突破,就在于引入了“意图理解”能力,让储能系统真正“听懂人话”,实现从“自动化执行”到“自主智能决策”的跨越。为恒智能大数据与人工智能负责人张瑞祥说,用户无需复杂的参数设置,仅需通过自然语言输入。
张瑞祥举例说,输入“明天有一批加急订单,优先保障产线供电”或“本周优先降低用电成本,光伏优先”,系统即可自动完成意图识别、目标拆解、策略生成与约束校验。
据悉,根据实测数据显示,搭载WHES OS AI智能调度引擎后,项目收益提升率达到8%至15%。AI算法在捕捉电价窗口、优化充放电策略方面,已经明显优于传统人工调节。该系统还融合了多元气象特征与MES排产计划,实现对光伏出力与产线负荷的精准预测,并支持15分钟级实时滚动优化,可动态应对光伏骤降、负荷突变等不确定性场景。
针对AI决策长期被诟病的“黑盒”问题,WHES OS首创AI策略解释与归因回放功能,让AI不仅能“做决策”,更能“解释决策”。 据测算,超过80%的常见问题可实现远程解决,有效降低停机时间与运维成本。
“光伏强项在材料制造,储能核心壁垒在于电力电子、AI调度与长期运营,跨界玩家难以快速突破算法与场景积累护城河。”张瑞祥表示,放眼长期行业格局,储能竞争本质是算法、数据、场景运营能力的比拼,为恒智能后续将持续迭代分场景AI小模型,深挖存量储能场站智能化改造运营,完善全域能源数据闭环;坚持海内外双引擎战略不动摇,稳步推进国际化资本化布局。
编辑:李一帆
声明:新华财经(中国金融信息网)为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下,本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题,请联系客服:400-6123115












