中国工程院院士、大连理工大学校长郭东明：要实现智能制造目标关键要走高性能制造之路

2022世界数字经济大会暨第十二届智慧城市与智能经济博览会于9月2日-4日在宁波举办。2日，中国工程院院士、大连理工大学校长郭东明在2022世界数字经济大会主论坛上表示，在全球工业变革道路上，为了抢夺智能制造的制高点，真正实现智能制造目标，中国要通过高性能智能制造之路，从而实现高端产品的高性能制造，打造中国制造品牌。

郭东明表示，每一次的工业革命都是一次制造业的升级过程，其终极目的就是实现核心技术领域的突破，掌握高端装备的制造能力。因为高端装备制造能力体现了国家综合实力与科学技术的水平，决定了国家的可持续发展能力。

为了真正实现智能制造的目标，我们率先提出了高性能的智能制造，其核心是建立起高保真度的性能模型，实现精准的预测和分析，为设计与制造奠定科学的基础。只有如此才能实现真正的数智化或智能化的设计和指导，也就是产品高性能保证下的智能制造。

高性能制造中的性能建模技术，包括多体动力学习八建模、多物理场耦合建模、数字孪生技术等等。郭东明介绍，大连理工大学近几年在数字孪生研究领域的取得了一定的进展。研究主要集中在高端装备制造业，针对我国装备制造业的信息化、数字化、智能化水平较低的特点，推动了形性一体化数字孪生技术和软件系统，目前已经在国内外多个重大装备方面得到了应用。

最后，郭东明结合高性能智能制造和数字孪生，发表了对数字经济、数字化转型的一些思考和建议。

他认为，我国虽然在制造领域取得了长足的发展，但是从设计到基础工艺依然存在明显差距。设计和制造相分离，制造理念和相关工艺技术的创新不足，导致核心技术及重要指标落后于国外，关键装备仍然受制于人。对于高端装备来说，要重在性能的孪生，始终以性能为目标和导向，实现高端产品的高性能制造，打造中国制造品牌。

此外，针对宁波市的数字化转型与换道，郭东明表示，在数字孪生和高性能智能制造领域，宁波可以结合宁波市大学与科研院所各自的特点优势和学科发展方向，针对有一定共性的行业产品和品牌产品，开展基于产品性能的数字化建模、三维图形图像引擎、数字化设计以及数字医疗等数字孪生关键技术攻关，实现宁波特色和优势产品的性能升级，以及产品设计制造技术的升级和最适宜的智能化制造。

本次大会以“数字驱动、智能发展”为主题，以推动“数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理数字化、数字普惠化”的“五化”协同发展为目标，旨在通过全方位、多领域、深层次的数字经济发展理念交流、成果展示和精准合作，打造面向全球、开放共享的创新发展平台，共享数字经济发展红利，助力建设数字变革高地。（彭桦）

编辑：赵鼎

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