【大湾区观察】国内首笔智能制造数据空间案例正式落地

3月17日，通过可信数据空间技术应用，国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作在深圳数据交易所达成，标志着全国首个智能制造领域数据空间应用案例正式落地。

为加快推动可信数据空间技术在我国实现商业化落地，深圳数据交易所（以下简称“深数交”）和中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）携手四川长虹电子控股集团有限公司（以下简称“长虹控股”）、深圳数鑫科技有限公司（以下简称“数鑫科技”），创新打造可信数据空间底座，共同推动建立工业数据标准规范和商业模式，建设产业数据要素确权授权流通交易基础设施，构建产业数据要素可信流通体系。

据悉，场内数据空间业务合作以自主可控的可信数据空间（Trusted Data Matrix，简称TDM）架构为基础，融合区块链、物联网和零信任等先进技术，通过有机结合国内现有消费电子行业企业数据流通特点、实际应用场景、数据保护及交易法规等，实现质量数据可信流通，消费电子产品、新能源锂电池等生产全过程质量数据可信共享，有效解决数据协同策略难统一，数据使用难监控，发生事件难溯源等诸多数据安全及管控具体问题，进而支撑产业链上下游全过程实时柔性双向质量追溯。

数鑫科技总经理吴会才表示，此次通过深数交深度参与、资源整合，基于零信任安全、分布式网络通信技术、基于数据主权的跨域数据使用控制、流批一体数据安全沙盒、低代码数据开发、数据合规权益保障等数据空间技术，与长虹形成数据空间整体技术解决方案，有效支撑国内首个智能制造领域数据空间实施落地。

深数交董事长李红光表示，智能制造领域数据空间案例沉淀的产品技术及场景实践将不仅限于消费电子行业，相应成果还可以进一步扩展到制造业、物流等泛工业行业，服务可覆盖企业研发、生产、销售、供应、物流、服务全价值链，通过数据可信流通，实现研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同。

编辑：林郑宏

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