零陵卷烟厂以数据赋能助力设备维修精细化管理

近年来，湖南中烟零陵卷烟厂制丝车间致力于推进数据管控与维修管理的深度融合。运用数字化思维，不断创新维修管理模式，以场景应用为切入点，着力培养高素质维修技能人才，构建数字化与智能化的设备维修管理体系，有力推动工厂数字化转型向纵深发展。

共享数据库，维修管理更高效

零陵卷烟厂制丝线设备自2014年技术改造后，已连续运行十余年，设备维修频率有所增加。为科学高效提升全员维修效率，降低设备故障频次，该车间成立了以电气技术员王平为项目经理的数字小组，采用5M1E分析法和PDCA循环管理方法，构建了多元化的维修管理体系。其中，线上维修案例共享数据库成为一大亮点。车间利用云存储技术搭建了兼容手机端和电脑端的维修案例共享平台，由车间维修工每月定期上传单点课程和案例。新上岗的年轻维修人员可通过手机搜索关键词，迅速找到相关案例和单点课程，大幅缩短了故障处置时间。

零陵卷烟厂电气维修工钱东昇正是这一系统的受益者。在一次切丝设备出现故障时，他通过手机上打开云端共享数据库，搜索关键词，迅速找到了相关的单点课程提示。依据案例中的排故步骤，他快速定位了故障原因，并成功修复了设备。他说：“以前遇到问题还得跑回维修班查找资料，现在只需用手机一搜，就能找到所需资料，工作效率显著提升。”

预防性维保，设备运行更稳定

车间通过统计设备类型、使用频率和历史故障数据，提前谋划，合理规划了全年设备预防性维修项目，制定科学的维修计划，并明确维修内容、时间安排和责任人，做到精准维保，提前为设备打好“预防针”，强化设备维修实效，降低应急维修频次。

2024年全年开展预防性维修项目29项，应用该计划，提前解决了皮带磨损更换、伺服控制器机器网卡更换、切丝机驱动器故障、DP网掉网等设备隐患，逐步降低应急维修频次，不断提升设备运行稳定性。

图为零陵卷烟厂制丝车间检修现场

此外，车间维修人员通过写实设备，收集设备故障报警信息和报警记录的历史数据，应用数据分析和统计功能，编写判断程序，在WINCC完善设备预警。截至2024年年底，共完善116条缺失的上位机报警提示，优化232条数据库报警记录，确保设备逻辑数据的完整性和准确性。

在此基础上，构建车间维修电子台账库，该台账库具备数据分析和统计功能，以便为设备的预防性维护和改进提供有力的数据支持。安排人员定期对数据库进行维护与更新，确保其信息准确、可靠。

以案促学，提升维修技能水平

该车间致力于提升维修人员的综合技能水平，强化维修后备人才队伍建设，采用“以案促学”模式，通过“工匠引领”和“师带徒”，结合不同跟班检修组维修力量的不足，开展跟班检修组个性化培养和技能专项提升培训。培训内容涵盖机电融合人员培育、典型故障的排查过程、解决方法及事后总结反思，并通过成果展示和现场答辩的方式检验学习成果。此外，车间技术骨干从设备、工艺、维修等多个维度对参训人员的表现进行指导，并提供专业的解答和建议。

图为零陵卷烟厂制丝车间跟班检修组个性化培训验证现场

经过近一年的实施和优化，2024年制丝车间设备紧急检修次数同比下降31.88%，单次平均紧急检修时间同比下降32.65%。维修管理水平显著提升，维修人员的技能大幅提高，设备保障能力显著增强。未来，车间将继续深化数字化维修管理体系的建设，进一步提升维修效率和设备管理水平，为工厂的稳定生产提供坚实保障。（艾瑾玲 艾先宏）

编辑：赵鼎

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