《2026人工智能产业发展趋势研究报告》在无锡发布
6月5日,以“智融百业 锡引未来”为主题的新华“太湖对话”(第四期)高端访谈暨首期思享汇在无锡举行。会上,中国经济信息社江苏中心发布《2026人工智能产业发展趋势研究报告》(以下简称《报告》),深度解码全球AI演进特征。
6月5日,以“智融百业 锡引未来”为主题的新华“太湖对话”(第四期)高端访谈暨首期思享汇在无锡举行。会上,中国经济信息社江苏中心发布《2026人工智能产业发展趋势研究报告》(以下简称《报告》),深度解码全球AI演进特征。

图为《报告》发布现场
作为新一轮科技革命的核心引擎,人工智能正加速渗透人类生产生活肌理,重塑全球经济结构、创新范式、社会治理逻辑以及竞争格局。《报告》认为,当前人工智能竞争已由单纯的技术和市场竞赛,演变为围绕技术壁垒、供应链安全和数字时代发展权的系统性博弈,呈现中美双强引领,英国、日本、韩国等围绕细分领域寻求差异化突围发展态势。多家机构预测,未来5-10年全球人工智能市场规模有望突破万亿美元。
在政策引导和需求拉动下,各国产业资源倾斜与生态重构一体推进,促进全球人工智能产业扩张、投资规模、技术路线、应用普及进入历史性快速发展期。《报告》显示,全球人工智能企业数量显著增长,美国、中国占比遥遥领先,其中独角兽企业近年大幅增加,体现AI企业“又新又快”的成长特点;全球人工智能投资呈现高度集中化特征,算力、数据、模型为热点投资方向;技术进展方面,伴随长时记忆、强逻辑推理、多模态融合、时空物理感知等关键技术突破,智能体等代理式AI、具身智能等物理AI加速崛起;行业应用广度和深度不断拓展,从局部企业转型向行业生态延伸、从单点应用向全链智能跨越、从试点探索向商业成熟转变,催生出一批智能经济新形态。
《报告》指出,我国已跻身全球人工智能发展第一方阵,形成覆盖基础底座、框架模型、行业应用的完整产业体系,模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平差距逐渐减小。据斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示,截至2026年3月,中美顶级模型的性能差距已收窄至约2.7%;美国在2025年产出50个知名模型,中国为30个。
从基础支撑来看,伴随大模型训练、多模态应用以及智能体爆发,AI算力迎来爆发式增长。截至2025年底,我国建成万卡级智算集群42个,智算规模稳居全球前列,同时智算集群能级持续向十万卡跃进,算网、算电一体化发展纵深推进,词元经济加速发展,推动算力产业生态进入规模化、协同化发展新阶段。
从技术突破来看,多模态交互、模型轻量化、推理高效化与应用专业化成为我国基础模型研发主流;以Openclaw为代表的AI智能体迎来开发部署热潮,编排和系统集成能力为未来竞争焦点;具身智能走向实训,核心零部件向高精度、高集成、低成本迭代,智能机器人、智能驾驶、AI眼镜或成三大热门赛道。
从行业应用来看,“人工智能+”行动全面开展,AI在互联网、金融、制造业、医疗、教育等多个行业加快普及应用,呈现梯度化、差异化渗透趋势。其中,“AI+制造”应用前景广阔,加速向研发设计、生产制造、质量管控、供应链物流、营销服务等工业全场景渗透,全国已建成3万多家基础级智能工厂。
解码城市发展格局,《报告》显示,我国初步形成以京津冀、长三角、粤港澳大湾区为核心的具有国际竞争力的人工智能产业集群。各集聚区重点城市围绕数字禀赋、产业基础等形成特色发展路径。如北京、南京强调创新驱动,依托高校院所多、顶尖人才多的先发优势,不断夯实人工智能科研实力;杭州、深圳突出生态引领,凭借阿里巴巴、华为、腾讯、大疆等科技巨头牵引,推动形成“平台企业+中小企业”“大模型企业+终端企业”协同发展生态;宁波、东莞等地以应用主导,基于深厚制造业家底,加快场景开放,促进人工智能与实体经济深度融合。
作为“感知中国”发源地和全国制造业重镇,近年无锡持续深耕布局智能传感器、车联网和工业互联网“一感两网”,为人工智能从数字空间走向物理世界提供了关键载体与应用范本。
立足优势,无锡强化AIoT(“人工智能+物联网”)协同演进,加快各类行业数据开发,发展垂类模型、多模态传感器、智算芯片、具身智能机器人等产业,实现从物理感知到产品赋能的闭环;同时,依托泛在物联网络平台,深度集成AI算法,并强化智能算力供给和统筹调度,赋能千行百业智能化转型。截至2025年底,无锡备案算法30个,建有智算中心19个,其中惠山国际智算中心成为全国八大智算云服务节点之一。
展望未来,《报告》认为,当前我国人工智能发展还面临AI全球化进程受国际竞争白热化影响,AI安全伦理风险亟需防范等瓶颈挑战。建议持续深化关键核心技术攻关,加速AI芯片等国产化替代;强化行业高质量数据集建设,鼓励合成数据技术研究;深化“AI+”场景应用,实施“技术-场景”协同攻关;创新治理体系与政策工具,加快重点领域标准研制,抢占国际标准制高点。(殷晴 王璐璐)
编辑:穆皓
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