产学研资深度联动 共探世界模型与具身智能产业范式跃迁

近日，由清华大学全球私募股权研究院与华控基金联合主办的“范式跃迁：世界模型前沿突破与具身智能产业新图景”主题论坛在清华大学举办。本次论坛汇聚学界院士专家、头部产业创业者、一线投资机构代表，搭建科技、产业、金融三方协同交流平台，吸引300余名行业从业者现场参会，深度研讨人工智能从“语言智能”向“空间智能”“物理智能”跃迁的核心路径、技术卡点、商业落地与投资机遇，为前沿AI产业高质量发展凝聚共识、汇聚动能。

2026年，人工智能产业迎来关键范式变革，单纯依托文本、二维视觉的语言模型，已无法满足机器人、自动驾驶、智能终端对真实环境感知、预判、交互决策的核心需求。以世界模型、具身智能为核心的物理智能技术，能够实现物理世界感知、重建、推理与生成，成为下一代AI基础模型的核心演进方向，当前正从技术研发阶段加速迈向规模化商业落地窗口期。

本次论坛阵容覆盖产学研资全链条，顶尖专家学者带来前沿学术洞察。覆盖三维生成、物理建模、具身大脑、数据引擎等核心产业链环节。投资端由华控基金核心团队出席，联动产业嘉宾开展圆桌对话，深度剖析行业发展格局与投资逻辑。清华大学全球私募股权研究院院长肖星在开场致辞中表示，研究院深耕未来产业研究，已构建覆盖1500个细分赛道的产业图谱与数据库，致力于通过常态化产学研资对接平台，挖掘前沿赛道投资机遇，助力科技成果高效转化。

论坛上午聚焦世界模型基础理论与核心技术路径，破解产业底层技术难题。胡事民院士从图形学本源出发，阐释世界模型的技术根基，指出优质世界模型需具备可演化、可度量、可交互、长程稳定运行的物理属性，并构建了完整的四层技术体系。他介绍，清华自主研发的计图（Jittor）深度学习框架，为国产世界模型高效运行、国产算力适配筑牢底层支撑，同时强调技术发展必须锚定场景落地，实现产学研深度融合。

清华大学计算机科学与技术系长聘教授刘华平聚焦具身智能与世界模型的双向赋能关系，梳理具身智能“形态、行为、感知、学习”四大协同维度，分享团队在脑体协同控制、VLA模型迭代、自主数据采集领域的突破成果。其团队自研的自主数据采集系统可降低70%以上人工工作量，实现长程任务自主执行。他提出，世界模型与具身智能呈现双螺旋赋能态势，依托真实物理世界迭代进化，是高阶物理智能发展的核心逻辑。

中国科学院院士、中国密码学会理事长王小云立足产业安全底座，明确密码技术是人工智能安全的核心支撑，唯有可证明的密码安全体系能筑牢AI运行根基。她分享团队在AI密码攻防、多模态安全防护领域的前沿成果，并指明后量子密码、全同态加密数据流通、人工智能安全三大核心产业方向，为行业规范发展划定安全边界。

华控基金董事长华桦在致辞中明确，世界模型是大语言模型之后AI产业的关键范式跃迁，机构重点围绕底层三维生成、可交互世界引擎，以及具身智能仿真训练、数据合成两大主线布局赛道，并指出当前产业已进入技术落地关键窗口期，需要技术创新、安全底座与资本耐心共振，推动产业规模化发展。

产业创始人集中分享前沿技术成果与落地进展，解锁产业新图景。极佳视界构建“数据+算法”双金字塔体系，发布通用具身大脑GigaBrain-0.7，家庭服务机器人实现规模化订单落地，多场景闭环仿真与产线试点应用成效显著。三启万物打造“3D记忆+视频渲染”技术架构，解决传统模型时空一致性短板，实现快速交互式场景生成与内容创作。流形空间凭借稀疏激活世界模型、机器人上下文学习等原创技术，多项核心榜单精度全球领先，大幅降低模型算力消耗，实现机器人高精度零样本复现操作。息壤开物聚焦具身智能商业化三大痛点，自研LPM大物理模型，依托贝尔曼方程搭建通用物理基座，为行业提供底层技术底座支撑。

在压轴圆桌论坛环节，产业创始人与投资嘉宾围绕行业路线、核心护城河、商业化拐点展开深度研讨。行业嘉宾将赛道划分为通用与垂类、创作与机具等不同分支，明确数据质量、底层技术原理、顶尖人才、客户闭环是企业核心壁垒。业内普遍共识，视觉内容生成、数据合成已实现商业闭环，具身智能受泛化性、定制成本制约，仍需1至3年完成规模化突破。华控基金首席投资官赵伟总结三阶投资逻辑，早期聚焦核心团队技术迭代能力，成长期考核数据飞轮闭环效果，成熟期侧重商业化落地能力，预判世界模型商业价值将远超语言模型。

华控基金表示，未来将持续依托产学研协同优势，深耕“基础模型+具身智能+AI基础设施”投资矩阵，以资本为纽带助力前沿技术攻关与成果转化，推动人工智能加速从语言智能迈向物理智能，助力我国AI前沿产业高质量创新发展。

编辑：幸骊莎

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