【金融街发布】夯实数据安全底座 护航数字金融高质量发展 — 邮储银行探索敏感数据跨域流转监测及处置管理实践

全球数字经济蓬勃发展，数据安全已成为关乎国家安全、金融稳定的核心议题。国际层面，全球数据监管持续收紧，欧盟 GDPR、美国金融监管规则不断强化数据全链条管控与违规问责，多家国际银行因此受到处罚。国内方面，我国数据安全法律体系持续完善，《中华人民共和国数据安全法》确立总体治理框架，中国人民银行《业务领域数据安全管理办法》、国家金融监督管理总局《银行保险机构数据安全管理办法》相继落地，对数据流转环节的风险监测提出明确要求。随着银行业数字化转型持续深入，传统静态边界防护难以应对内部违规、第三方合作风险、外部攻击渗透等多重挑战，构建数据安全监测体系成为银行业夯实合规根基、防范风险的关键抓手。

邮储银行积极探索实践，构建“采集—识别—告警—处置—溯源”为核心的数据安全监测系统，破解数据安全风险管理缺少有效抓手的痛点，推动数据安全风险管控从“事后追溯”向 “事中预警”转型升级，筑牢金融数据安全防线，为全行数字金融高质量发展保驾护航。

一、全域采集：双维联动，筑牢数据底座

在核心网络边界、跨域互联节点部署流量探针，镜像采集全量流量，采集过程不影响现有业务运行；聚合行内主要业务系统的敏感数据操作日志，覆盖敏感数据查询、导出、删除等操作场景。构建网络层与应用层互补的采集体系，打破传统数据流转“黑盒”，实现敏感数据跨域、跨系统、跨主体流转可观测，为后续风险识别、分析与溯源夯实数据支撑。

二、精准识别：场景适配，明晰风险特征

结合银行业务数据流转风险特征，落地敏感数据对外提供、敏感数据出境、用户异常访问等 13 类核心监测场景，建立覆盖敏感数据类型、流转行为特征、操作主体、操作时间、跨域属性、数据量级等指标的多维度识别体系，实现风险识别由传统人工研判向系统自动化发现升级，从源头降低风险漏判概率。

三、风险告警：分级研判，强化风险感知

构建双线协同的告警机制。一方面依托预设多维度组合规则，针对数据对外提供、敏感数据出境等高风险场景实现场景化自动告警，保障已知风险精准触发；另一方面接入各业务系统数据安全告警信息，开展关联分析与交叉验证，挖掘跨系统、跨场景潜在关联风险。告警触发后自动完成信息丰富化，同步关联资产归属、责任主体、网络域等上下文信息，为后续研判与处置提供坚实支撑。

四、闭环处置：流程贯通，压实管控流程

搭建标准化、线上化告警处置流程，构建风险事件从发现、研判、处置到归档的管控能力。建立分级派单机制，按事件类型与风险等级推送至对应责任主体，跟踪处置进度与整改结果，提升风险运营响应与处置效率。

五、溯源支撑：链路还原，支撑合规举证

依托历史采集数据，可快速定位敏感数据流转路径、操作主体、发生时间与影响范围，还原数据流转轨迹。对比传统跨系统人工排查模式，事件排查时长大幅缩减，满足事件复盘与岗位变动审计的多重需求。

面向未来，邮储银行将持续迭代优化数据安全监测体系。一方面，深化 UEBA 用户与实体行为分析能力建设，依托用户、接口、系统的历史行为基线识别隐蔽异常行为，进一步拓宽风险识别边界、提升监测精准度；另一方面探索大模型技术在数据安全领域的落地应用，依托大模型赋能风险事件智能研判、告警信息自动归纳、处置方案辅助生成，持续减轻人工运营压力。通过技术能力迭代，推动数据安全监测由规则驱动向规则+智能分析双驱动演进。

编辑：幸骊莎

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