“人工智能+能源”融合加快 展现降本增安提效潜力
随着科技与能源融合发展走向纵深,人工智能在保障能源生产安全、提升运行管理效率等方面发挥着日益关键的作用,但也仍面临系列挑战,“AI+能源”安全可靠发展任重道远。
新华财经北京3月26日电(董时珊)3月25日,作为2026全球南方金融家论坛的重要专题论坛之一,由中国经济信息社主办的“金融引活水 数智添动能——金融助力‘人工智能+能源’融合创新”论坛在北京召开。与会专家表示,随着科技与能源融合发展走向纵深,人工智能(AI)在保障能源生产安全、提升运行管理效率等方面发挥着日益关键的作用,但也仍面临系列挑战,“AI+能源”安全可靠发展任重道远。
AI助力破解能源发展瓶颈
中国工程院院士、中国矿业大学(北京)内蒙古研究院院长武强表示,能源对我国经济社会发展的支撑十分关键,但能源开发面临着资源禀赋、生态环境保护、双碳目标等诸多约束。为此,一是要着力实现可再生能源发电量的规模化利用,二是要加强传统化石能源的清洁低碳化使用,三是要大力提升我国的能效水平,在这三方面,金融的助力和AI的赋能都将发挥重要作用。

图为中国工程院院士、中国矿业大学(北京)内蒙古研究院院长武强发表主旨演讲
华能投资管理有限公司副总经理党政认为,在新能源领域,单一领域的技术驱动已接近瓶颈,目前已经进入生态重塑阶段,通过整个生态重塑将会构筑起新的增长支撑。这意味着,新能源的发展将由光伏、风电、储能等单点技术降本提效,转向“源网荷储”一体化新型电力系统的整体构建。电力系统中源网荷储的协同仅依赖传统手段是很难实现的,AI将在其中扮演关键“角色”。

图为华能投资管理有限公司副总经理党政发表主旨演讲
AI展现多领域应用潜力
当前,在我国油气、煤炭、电力、新能源等能源领域,AI的应用正在快速铺开,并在降低成本、保障安全、提升效率等方面显现出积极成效。
中国石油集团经济技术研究院副院长吴谋远表示,油气产业链从上游的勘探开发,到中游的炼油化工,再到终端的销售,产业链非常长,需要开展大量的产供销协同工作。引入AI技术可以大幅提升资源获取效率,辅以专家研判,能够更有效地进行流程优化和安全预警。

图为中国石油集团经济技术研究院副院长吴谋远参与圆桌对话
安全是煤矿生产的重中之重。晋能控股集团人工智能矿山创新实验室有限公司副总经理田军卫表示,传统的安全管理依赖事后追查和人工巡检,通过AI的介入,晋能控股集团实现了安全管理的“主动化”与“精准化”。如通过AI电子围栏、人员行为识别、设备环境隐患分析,对“三违”行为、人员入侵、设备异常进行主动预警和即时干预,将安全管理关口从“事后处理”前移到“事中控制”和“事前预防”,推动企业向“减人增安”的目标坚实迈进。

图为晋能控股集团人工智能矿山创新实验室有限公司副总经理田军卫参与圆桌对话
电力规划设计总院副总工程师张晋宾认为,在新型电力系统建设中,人工智能可在规划设计、装备研制、新材料和新工艺研发、流程优化、调度及出力预测、设备状态异常探测、预测性维护、系统自治运行等多个环节“大展身手”,与煤电、气电、水电、核电、新能源、储能、电网、新业态等融合发展前景广阔。

图为电力规划设计总院副总工程师张晋宾发表主旨演讲
华阳新材料科技集团是传统煤炭企业向新能源、新材料领域“跨界”发展的典型代表。华阳新材料科技集团产业技术研究总院(公司)董事长、总经理、院长王可琛介绍了AI技术在该公司钠离子电池产业的应用:在制造端,通过引入智能化设备、以AI算法优化生产流程,实现了效率和产能的跃升;在应用端,利用大数据和AI技术,实现了对电池全生命周期的智能管理。

图为华阳新材料科技集团产业技术研究总院(公司)董事长、总经理、院长王可琛参与圆桌对话
“AI+能源”安全可靠发展任重道远
与会专家指出,虽然当前“AI+能源”发展很快,但其融合之路仍面临诸多挑战,必须结合具体场景充分评估AI应用的适配性,并根据能源行业的特点和需求规范AI的应用。
党政指出,在投资“AI+能源”项目时,需有效应对AI“幻觉”隐患、技术迭代速度超预期、场景融合适配性不足、复合型人才缺乏、数据壁垒等挑战。
上海石油天然气交易中心副总经理李济军认为,就能源交易领域来看,AI大模型在智能定价与行情预测、信息与数据服务、决策支持与风险管理、供应链优化等场景下展现出较好的应用前景,而面对最终交易决策与执行、复杂非标商品商务谈判与关系构建、依赖“脏数据”(如不完整、格式混乱、时间戳错位的数据)进行的预测分析以及极端环境下的市场决策等场景时,AI大模型则难以胜任。

图为上海石油天然气交易中心副总经理李济军参与圆桌对话
张晋宾认为,“AI+能源”的成功,不能只依靠技术进步,而是需要推动人、企业文化、战略规划、过程管控等诸多要素的协同发展。针对电力系统安全性要求高的特点,他强调,在推动“AI+电力”融合发展时,一要遵循“人在环中”原则,即关键环节必须有审计跟踪、确认环节;二要区别AI应用的确定性和概率性,确保电力系统安全;三要遵循AI可解释性原则,不宜采用黑盒AI。
编辑:梁恒维
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