未来智造局｜抓住国产GPU从“跟跑”到“并跑”的窗口期——专访壁仞科技战略委员会主席李新荣

新华财经上海12月15日电（记者 高少华）当生成式人工智能席卷全球并引发新一轮技术革命，算力已成为衡量国家科技竞争力的核心指标。在高端图形处理器（GPU）芯片领域，国产厂商正加速突围。作为“国产GPU四小龙”之一，上海壁仞科技股份有限公司（简称“壁仞科技”）近年来逐步实现国产高端通用智能计算芯片的突破，目前其通用GPU产品壁砺系列已量产落地。

12月15日，中国证监会发布《关于上海壁仞科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份＂全流通＂备案通知书》，壁仞科技拟发行不超过3.73亿股境外上市普通股并在香港联合交易所上市。该备案的完成，意味着壁仞科技赴港IPO取得阶段性进展，壁仞科技将冲刺港股GPU第一股。

壁仞科技战略委员会主席李新荣近日在接受记者专访时表示，当前全球算力发展呈现“需求激增、技术迭代、竞争激烈”三大特征，国内算力紧缺既是挑战也是国产GPU崛起的机遇。未来5年，在人工智能与数字化浪潮下，国产GPU企业需要聚焦架构创新、生态协同、场景适配，实现从“跟跑”到“并跑”的跨越。

算力需求激增 国产GPU发展时机到来

作为GPU领域的一名“老兵”，李新荣拥有近35年的GPU设计和管理工作经验，曾任美国超威半导体（AMD）全球副总裁、中国研发中心总经理。2021年，李新荣加入壁仞科技，参与国内人工智能初创大潮，因为他认为，“国内GPU产业的发展时机到了。”

“随着生成式人工智能、推理模型应用及人工智能体的爆发式发展，全球算力需求陡增。”李新荣表示，GPU作为核心算力载体，其市场前景及技术创新与人工智能技术的加速迭代互相驱动、息息相关。从市场格局看，海外科技巨头虽主导高端GPU市场，但地缘关系的不确定性风险推动各国加速自主可控技术布局，这为国产GPU的发展创造了关键机遇期。

目前，国内GPU市场需求旺盛。据业界测算，国内智能算力芯片市场规模预计超过3500亿元，仅今年一季度英伟达H20相关产品订购金额就达到160亿美元（约合1129亿元人民币）。

“国内算力紧缺既是挑战，更是国产GPU崛起的‘练兵场’。”李新荣表示，国产GPU会凭借性价比优势，抢占互联网、运营商、金融等市场，并逐步向人工智能训练、自动驾驶等领域渗透。未来5年将是国产GPU实现从“跟跑”到“并跑”的跨越期，要想抓住这一窗口，需要聚焦三大核心：架构创新突破性能瓶颈、生态协同降低用户迁移成本、场景适配解决实际应用痛点。

壁仞科技成立于2019年，是国内通用智能计算解决方案的提供商，致力于打造国产智能计算产业生态。近年来，壁仞科技已成功向市场推出了多款GPU产品，广泛应用于人工智能产业，包括大模型训练及多种推理应用场景。

2025年国产大模型DeepSeek引爆了大模型的落地应用，推理资源需求显著增长。李新荣认为，DeepSeek通过技术创新提升了人工智能算力芯片的效率，有效助推国产算力芯片的发展进程，国内算力芯片厂商也有望借此加速成长，并持续提升市场份额。“DeepSeek带来的最大影响是在推理端，它开启了推理端对算力需求的起点，同时也开启了许多垂直领域应用的起点。”

携手布局超节点技术  国产算力加快“弯道追赶”

伴随着今年国内一批开源大模型陆续涌现，各大厂商争相开启大模型军备竞赛，驱动算力需求不断走向新高，人工智能基础设施建设由此面临前所未有的挑战。

2025年，超节点（SuperPod）成为智算中心的核心计算单元，也成为算力厂商必争之地。国内多家科技龙头企业正积极布局超节点技术，通过技术架构的创新和生态系统的整合，以此突破我国单芯片制程受限的局面，努力实现“弯道追赶”。

“在芯片制程提升之外，超节点技术是能让集群性能获得提升的方法之一。”李新荣表示，短期内，国产AI芯片在制程工艺上与世界顶尖水平存在客观差距，国内厂商可以通过超节点方案部署更大规模的芯片集群来弥补单点性能的不足，实现以量补质。

今年7月下旬，在上海举行的2025年世界人工智能大会上，壁仞科技、曦智科技、中兴通讯联合推出了全球首个分布式光互连光交换GPU超节点解决方案。在该解决方案中，壁仞科技承担关键的算力引擎角色，其产品并非普通的显卡GPU，而是聚焦人工智能训练、高性能计算等专业领域的算力芯片，特别适用于需要处理海量数据的场景。

据透露，这一超节点方案即将在上海仪电智算中心落地，实现数千卡规模商业化部署。作为上海市的标杆项目，该方案将有效推动上海本地光芯片、液冷技术、GPU模组等产业协同发展，快速形成“技术-产品-服务”的闭环生态。

随着各大厂商积极布局超节点架构，这一领域呈现出百花齐放态势。李新荣表示，万亿参数大模型与多模态训练的崛起，正推动算力集群迈入“万卡协同”时代。超节点架构通过深度整合算力芯片资源，在超节点内构建起低延迟、高带宽的统一算力实体，已成为支撑这一演进的关键技术路径。

“人工智能发展还在早期”   算力芯片产业未来将大浪淘沙

当前，国内人工智能产业呈现蓬勃发展态势，不过从算力芯片角度来看，李新荣认为，“人工智能还处于早期发展阶段。”对国内算力芯片厂商来说，未来几年将进入加速洗牌期。

从全球来看，自20世纪90年代起，全球图形处理器行业曾经有三、四十家公司，经过不断的市场洗牌，最终整合成了三、四家企业。在国内，近两年涌现出了十多家算力芯片企业，大家都还处在起步阶段，同质化竞争不可避免。

在李新荣看来，国内供应链无法支撑十几家算力芯片企业同时发展，未来能存活下来的预计也只有少数几家。他强调，算力芯片行业是技术与资本双密集型领域，一代芯片产品开发往往需要10亿元级别投入，而且产品需要多次迭代才能形成竞争力。

当前，在落地应用方面，壁仞科技已与中国移动、中国电信、上海仪电等头部企业建立合作，GPU产品已应用于AI数据中心、通信、AI解决方案、能源及公用事业、金融科技及互联网等关键行业，并大规模部署于全国多个智算集群，有效支撑大模型训练、推理服务和科研创新等核心应用场景的算力需求。

李新荣认为，我国智算集群建设已从单点突破迈向系统攻坚的关键阶段。唯有政产学研各界协同聚力，在算力基建、软硬件适配和新技术等领域形成突破，才能支撑我国人工智能产业实现从追赶向引领的跨越。

据悉，壁仞科技正在推进下一代GPU产品的研发工作。李新荣表示，国产芯片企业要脚踏实地打磨产品，“算力产业和国产芯片行业最终还是要靠产品说话，只有持续技术创新和场景落地，才能在全球竞争中真正站稳脚跟，为中国数字经济构筑坚实的算力底座”。

编辑：葛佳明

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