未来智造局 | 国产AI芯片加速追赶 为算力经济注入“中国芯”
2025年是国产GPU行业从技术探索迈入商业化与规模化的关键期,头部企业通过架构创新与生态整合加速追赶国际巨头。2025年初国产大模型DeepSeek惊艳亮相,迅速带动各家国产GPU厂商与其进行技术适配。通过与DeepSeek等大模型的技术适配,国产GPU对复杂AI任务的支持能力得到验证和优化,加快在各个领域的落地应用步伐。

新华财经上海12月26日电(记者 高少华)人工智能时代,以图形处理器(GPU)为代表的AI芯片成为驱动数字经济发展的重要引擎。2025年国产GPU行业迎来历史性发展机遇,关键技术加速突破,产业生态日益完善,资本市场更是掀起了首次公开募股(IPO)热潮,彰显了市场对国产“硬科技”赛道的高度认可。业内专家指出,国产GPU的快速发展,不仅为人工智能等前沿产业提供了算力保障,更从供应链安全层面,为经济高质量发展构筑了自主可控的安全底座。
国产GPU打造自主算力底座
近年来人工智能大模型席卷全球,驱动各行各业算力需求爆发式增长,“算力就是生产力”成为业界共识,我国也在加快构建强大的算力基础设施,智能算力产业取得显著进展,算力规模持续快速提升。
人工智能芯片是算力产业发展的重要基石。当前,我国正全力推进国产GPU芯片及其配套生态系统建设。中国通信工业协会数据中心委员会发布的《全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)》显示,我国算力技术的自主性建设正经历从“可用”到“好用”的关键转型期。2025年,阿里巴巴、腾讯、字节跳动等头部科技企业的人工智能算力投入预计将达4500亿元,其中30%用于国产芯片验证与适配。
2025年是国产GPU行业从技术探索迈入商业化与规模化的关键期,头部企业通过架构创新与生态整合加速追赶国际巨头。2025年初国产大模型DeepSeek惊艳亮相,迅速带动各家国产GPU厂商与其进行技术适配。通过与DeepSeek等大模型的技术适配,国产GPU对复杂AI任务的支持能力得到验证和优化,加快在各个领域的落地应用步伐。
面对英伟达等海外厂商的市场、技术优势,国产GPU厂商正努力通过技术创新和差异化策略抢占市场,部分企业已实现从技术突破向商业落地的关键跨越。
2025年,超节点成为智算中心的核心计算单元,多家龙头企业积极布局超节点技术,以此突破我国单芯片制程受限的局面。在2025世界人工智能大会上,华为首次展出昇腾384超节点真机,形成一台超级“AI服务器”,其算力总规模达到300PFLOPS,超过海外竞品的技术性能。
近期,中科曙光发布并展出了大规模智能计算系统——scaleX万卡超算集群。这也是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相。中科曙光高级副总裁李斌表示,面对人工智能基础设施对性能、效率等方面的极致需求,scaleX万卡超算集群在超节点架构、高速互联网络等方面实现了多项创新突破,部分技术与能力已超越海外同类产品。
在业内专家看来,DeepSeek等国产大模型的开源以及后续产品迭代,驱动人工智能应用爆发式增长,未来企业界对推理算力的需求将是训练算力的百倍甚至千倍。与此同时,算力基础设施正在走向集群化、系统化,不再是芯片公司单独可以完成,需要多方聚力构建系统化的解决方案,共同在国产智算关键领域寻求“破局”。
上海壁仞科技股份有限公司战略委员会主席李新荣认为,当前全球算力发展呈现“需求激增、技术迭代、竞争激烈”三大特征,国内算力紧缺既是挑战也是国产GPU崛起机遇。未来五年,国产GPU会凭借性价比优势,抢占政务、教育、金融等市场,并逐步向AI训练、自动驾驶等高端领域渗透。
从“能用”到“好用” 国产GPU补生态短板
经过几年技术攻关,国产GPU在一些特定垂直领域正实现从“可用”到“好用”的跨越,但在通用计算和高性能场景仍面临技术代差与生态壁垒制约。目前,英伟达的CUDA生态,其全球开发者数量已超过600万名,构建了牢固的竞争壁垒。与之相比,国产GPU企业在开发者生态上仍相对薄弱。
针对国产GPU的生态短板,专家表示,国内企业的破局路径包括,通过芯粒(Chiplet)技术规避制程瓶颈,联合大模型厂商共建原生生态,推进软件全栈开源与工具链完善,降低适配门槛等。
生态共建、双向奔赴成为国产大模型企业和GPU厂商的努力方向之一。2025年7月,国产大模型企业阶跃星辰在上海联合近10家国产GPU芯片及基础设施厂商发起“模芯生态创新联盟”,打通芯片、模型和平台全链路技术。该联盟的发起,是模型、芯片、基础设施全链路技术厂商协同探索创新的良好开始。“双向奔赴是未来我们实现国产人工智能生态最重要的部分。”国产GPU厂商燧原科技创始人、董事长、首席执行官赵立东对此表示。
如今,基础大模型研发已步入深水区,模型厂商和芯片厂商正通过联合技术创新的模式,让大模型和算力双向实现价值最大化,加速推动大模型真正被各行各业用起来。
近日,壁仞科技、阶跃星辰、上海仪电智算服务宣布达成战略合作,共同打造“国芯、国模、国用”协同发展新范式。其中,壁仞科技深耕国产通用GPU研发,以高性能国产芯片筑牢算力硬件根基;阶跃星辰专注基础大模型创新,为行业应用提供核心算法支撑;上海仪电智算服务发挥上海市公共算力服务平台“链主”企业优势,搭建了高效普惠的智算云底座。
壁仞科技相关负责人介绍,三方合作将构建开发共赢的“国芯国模”朋友圈,联合打造重点行业解决方案并深化市场拓展,为自动驾驶、生物医药、城市治理等垂直领域提供国产“芯片-模型-算力”一站式解决方案,形成自主可控的产业应用生态体系。
国产GPU迎来IPO热潮 资本盛宴更需业绩支撑
随着国产GPU产品加速落地应用,2025年国产GPU行业也迎来令人瞩目的IPO热潮。
12月5日,摩尔线程科创板上市,创2025年科创板募资规模最大的IPO。12月17日,沐曦股份登陆科创板,首日股价涨幅692.95%,单签盈利36.26万元刷新A股打新纪录。除科创板外,港交所成为国产GPU厂商抢滩资本市场的另一突围方向。
近日,壁仞科技开启招股,拟2026年1月2日在港交所上市,一旦成功,将成为“港股GPU第一股”。继壁仞科技之后,上海天数智芯半导体股份有限公司近日也成功通过港交所上市聆讯,成为第二家完成港交所上市聆讯的国产GPU企业。
针对近期国产AI 芯片赛道市场表现火爆现象,德勤中国资本市场服务部香港上市业务全国主管合伙人谢明辉向记者表示,其核心逻辑在于,英伟达、超威半导体(AMD)的高估值,让市场对中国版替代者充满期待。同时,寒武纪短时间内扭亏为盈,芯片产品供不应求,印证了国产AI芯片赛道需求潜力,进一步打开估值想象空间。需要注意的是,国产GPU芯片公司当前收入规模依然有限,同时需持续投入巨额研发费用,在此形势下企业未来估值终将回归业务本质,这也将考验企业长期盈利能力与价值创造能力。
华创证券发布研报称,美国持续升级的高端GPU出口管制,从外部加速了国产算力自主可控的紧迫性,为国内GPU芯片厂商创造了明确且广阔的市场窗口。以寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份为代表的国内企业,正依托差异化的技术路径与快速迭代的产品,逐步切入从训练到推理的各类算力场景。
国投证券分析师赵阳认为,近期国产GPU企业上市进程显著加速,反映出资本市场对国产GPU赛道的高度认可。人工智能和大模型技术的快速发展推动全球GPU市场规模快速增长,中国市场增速尤为显著。随着企业上市募集资金主要用于研发和生态建设,有助于加速技术迭代和国产替代进程。
编辑:李一帆
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