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突破“算力孤岛”难题 壁仞科技打造异构混训合作生态

新华财经|2025年12月28日
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国内GPU及人工智能算力厂商正通过硬件兼容、软件框架优化、智能调度、国产化适配和能效提升等举措,以此提升整体芯片算力,实现算力协同。

新华财经上海12月28日电(记者 高少华)2025年国产大模型DeepSeek引爆大模型的落地应用,国内算力需求激增,但由于高端算力供应紧张、国产芯片百花齐放、智算中心扩容混建,由此形成大量异构算力孤岛,给智算集群的资源利用效率和灵活性带来挑战。

记者从上海壁仞科技股份有限公司(以下简称“壁仞科技”)获悉,壁仞科技致力打造自主原创的高性能图形处理器(GPU)软硬件体系,首代通用GPU产品基于原创训推一体芯片架构,实现中国首个四种及以上异构芯片混训技术落地,有效突破了算力孤岛难题。

伴随国内算力需求爆发式增长,算力资源不足成为一大短板,业界由此逐步转向异构算力阶段,推动图形处理器、神经网络处理器‌(‌NPU)、现场可编程门阵列(FPGA)等异构芯片成为算力供给的主力。在海外供应链风险加剧、国产算力替代加速背景下,混合异构算力已成为企业人工智能基础设施建设的新常态,但同时业界也普遍面临GPU利用率不足、异构资源管理困难等痛点。

针对异构算力问题,国内GPU及算力厂商正通过硬件兼容、软件框架优化、智能调度、国产化适配和能效提升等举措,以此提升整体芯片算力,实现算力协同。

“壁仞科技目前有万卡集群整体解决方案和智算生态,希望通过软硬协同、算法与工程协同,系统性地破解大模型算力孤岛难题。”壁仞科技战略委员会主席李新荣表示,在异构聚合算力方面,壁仞科技自主原创了异构GPU协同训练方案,支持4种及以上异构GPU协同训练同一个大模型,已经实现数千卡规模混训,下一步将逐步迈向万卡异构集群。

在外部合作案例上,壁仞科技已经联合中国移动发布“芯合”异构混合并行训练系统,联合中国电信中兴通讯等发布“智算异构四芯混训解决方案”,同时还牵头推动智算集群异构混训标准建设工作,实现技术创新、落地应用、标准制定的有机结合。

为推动智算集群异构混训关键技术突破和生态建设,2025年5月,壁仞科技联合上海智算科技和中兴通讯共同发起成立了智算集群异构混训工作组。工作组旨在共建智算集群异构混训标准和规范,开展互联互通、异构混训测试验证和应用落地推广,实现万卡、十万卡国产芯片异构智算集群,加快国产GPU迁移落地,助力国产大模型创新发展。

“智算集群异构混训工作组的成立,标志我国智算产业在异构混训技术领域迈出关键一步。”人工智能产业工委会秘书长高宏玲表示,我国芯片产业持续自主创新,在人工智能芯片领域形成了多元化路径。异构算力的规模化协同成为突破算力孤岛、释放算力潜能的关键命题,希望工作组联合产业链上下游共同努力,推动异构智算集群的规模化应用,促进算力资源的深度整合与高效利用。

异构混训技术全栈非常复杂,需要产学研用协同打造异构混训生态。为推动异构混训生态建设,壁仞科技还与中国信通院两化所联合制定了“智能集群异构混训技术要求和测试规范”标准草案。

中国信通院两化所先进计算研究部主任王骏成表示,标准制定方将联合各领军企业共同对当前标准草案进行完善并启动相关报批流程,开展异构混训相关测试验证,推动异构混训技术在各重点行业内应用落地,并评选出一批异构混训的优秀应用案例,形成示范引领效应。

 

编辑:李一帆

 

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