自变量完成10亿元A++轮融资 字节、红杉等领投

新华财经北京1月12日电（记者沈寅飞）近日，自变量机器人已完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金、锡创投、南山战新投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据悉，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。

据介绍，自变量成立于2023年12月，坚持自研具身模型，是国内最早采用完全端到端路径实现通用具身智能大模型的企业。此前自变量已获得美团、阿里云投资，伴随本轮融资。

业内人士指出，近两年，具身智能持续吸引市场目光，其“身体”——机器人的运动与控制能力已取得显著进步。行业竞争焦点从“肢体”转向“大脑”。如何为机器人构建能理解物理世界、能操作、能灵活应对复杂多变场景的智能“大脑”，使其真正胜任多样化的实际物理世界的工作，成为突破的关键。

此外，具身智能基础模型是独立于、平行于大语言模型、多模态模型等虚拟世界基础模型的物理世界的基础模型。基础模型的核心使命在于突破泛化性与通用性瓶颈，物理现实世界的复杂性要求机器人能够具备实时处理非结构化，动态及随机任务的能力，输入所有机器人的感知信息（例如视觉、触觉、语音），直接输出机器人的动作、视觉，以及语言。

自变量机器人创始人兼CEO王潜表示：“具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”。在这个判断下，全球正在从数据、模型、算力等多个方面加快投入，快速推进具身智能的发展。

值得注意的是，数据是基础模型进化的核心燃料，自变量自成立以来即重度投入，坚持硬件-数据-模型的闭环迭代。自变量还搭建了模型驱动为主的数据管线，通过数据生成、数据过滤、数据增强、数据标注等环节持续产生规模化的高质量数据。模型的进化，让自变量的机器人在真实场景中体现了极强的适应力。

目前，自变量已逐步进入工业制造、物流、养老等多个高价值领域中，跨行业的应用证明了自变量的机器人正以高泛化、低成本部署的能力，精准对接真实的市场商业需求。

编辑：胡晨曦

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