未来智造局｜AI Agent重构芯片研发流程 光计算产业研发范式升级
光本位科技与百度智能云的此次合作，为光计算产业树立了全新的研发范式，也是百度文心快码在光计算芯片场景的规模化落地，将推动光计算技术从实验室走向工业化落地。
新华财经上海2月28日电（记者高少华）国产光计算芯片企业光本位科技与百度智能云27日在上海举行战略合作签约仪式，双方基于文心快码（Baidu Comate）联合推出针对于光电芯片开发流程的全栈人工智能研发解决方案Lightmate，将以人工智能代理（AI Agent）为技术核心重构光计算芯片研发流程。
光计算产业被视为解决人工智能算力瓶颈、实现“后摩尔时代”计算范式革命的关键路径，目前在全球范围内都正处于起步阶段。专家表示，光本位科技与百度智能云的此次合作，为光计算产业树立了全新的研发范式，也是百度文心快码在光计算芯片场景的规模化落地，将推动光计算技术从实验室走向工业化落地。
光电芯片研发进入“智能自主时代”
新春伊始，在上海张江科学之门AI应用商店内，光本位科技与百度智能云宣布达成战略合作。双方将以百度的文心快码为技术底座，由光本位科技将芯片设计领域专家经验转化为光电设计技能（Skills）与行业专属智能体（Agent），依托AI Agent技术解决通用模型在光电芯片研发领域的适配难题，实现研发流程自动化，推动光电芯片设计流程标准化。
在此基础上，双方将共建光电芯片场景Agent能力架构及光计算研发技能体系，通过模型上下文协议（MCP）工具接入光计算研发工具链，联合落地全栈人工智能研发解决方案Lightmate。Lightmate能够依据芯片规格定义以及用户描述，自动完成光电芯片需求提取、仿真代码设计、器件迭代仿真等诸多任务，可深度融入芯片企业既有研发流程，覆盖数字芯片、模拟芯片、光芯片设计及底层驱动开发全链路。
光本位科技与百度智能云战略合作签约（受访者供图）
在全球光计算芯片这一新兴领域，光本位具备光电全栈芯片设计研发能力，集聚了行业重量级专家及大量知识储备。“我们相信通过光本位在硅光、模拟、数字芯片设计中的经验和数据，与文心快码有机结合形成的新产品Lightmate，可以实现从芯片设计到应用落地的全流程提效，大幅提升研发效率、缩短量产周期，为光计算产业树立了全新的研发范式。”光本位科技董事长熊胤江说。
熊胤江同时表示，作为一家光计算系统解决方案提供商，光本位科技接下来也将通过光计算产品高效赋能Lightmate，让下游客户切实享受到高性能、低成本的芯片设计Agent服务。
国产人工智能编程工具加速市场布局
光本位科技与百度智能云的此次合作，正值AI对全球软件业带来较大的冲击时。
近期，美国AI初创公司Anthropic先后推出AI协作工具Claude Cowork、行业插件及安全工具，对全球软件行业产生显著冲击。其中，Claude Cowork将AI代码执行能力下放至普通用户，用户无需编程即可批量处理文件、抓取数据等复杂任务。Claude系列工具的爆发，让市场感受到AI对传统软件模式的颠覆性，受此影响，近期微软、甲骨文、赛富时（Salesforce）等多家全球知名软件企业市值大幅缩水。
国泰海通证券研报认为，Claude Cowork近日更新了11款针对特定岗位的插件，覆盖法律、销售、财务、市场营销等核心业务领域，升级成为个性化全能助手，这一事件被市场视为人工智能从辅助工具向独立员工跨越的分水岭，直接动摇了软件即服务（SaaS）软件的商业根基。
面对蓬勃兴起的人工智能编程（AI Coding）浪潮，国内各大互联网厂商也正积极布局这一赛道，比如字节跳动推出AI原生编程工具Trae、阿里推出聚焦于本地化的通义灵码、百度推出文心快码等。
据百度智能云相关负责人介绍，业内普遍看好大模型在研发领域的应用场景，目前市场上已有超过50款AI智能编码助手，研发智能体产品形态多种多样，用户也愿意为人工智能编程付费。文心快码是一款基于文心大模型的智能代码助手，旨在通过AI技术全面提升软件开发效率，它采用模块化开放架构，可作为企业研发体系底座，能够实现与芯片企业现有研发流程深度融合。
在该负责人看来，本次合作是文心快码在光计算芯片场景的规模化落地，也是百度智能云下一代AI算力基础设施布局的重要环节。双方此次合作实现了光计算产业实践与AI研发技术的深度共振与范式升级。“光本位在芯片研发、商业化落地及产业资源方面的积累，为文心快码提供了精准的垂直场景支撑；而百度智能云的全栈技术架构与多样化部署能力，也为光本位专家经验的工程化落地提供了保障。”该负责人表示。
助力光计算技术工业化落地
除了联合推出全栈人工智能研发解决方案Lightmate外，光本位科技与百度智能云还将设立战略合作协同小组、共建光计算芯片AI研发联合实验室，拓展光计算芯片产业上下游市场，推动光计算技术从实验室走向工业化和标准化落地，助力国产算力自主可控建设。
近年来，人工智能相关行业提升算力的需求旺盛，开辟光计算等新型计算技术路径已成为当务之急，光计算芯片被视为突破电子芯片算力与能耗瓶颈、支撑AI大模型与智算中心的下一代核心硬件。国家高度重视光计算的研究和布局，将光计算作为我国重大科技发展方向予以重点支持。目前，中国光计算产业正加速从实验室突破走向产业化试点。
中国移动发布的《面向新型智算的光计算技术白皮书（2025年）》显示，在人工智能算力需求呈指数级增长的背景下，传统电子计算架构面临物理极限与能耗瓶颈的双重挑战。光计算技术凭借光子的高并行性、低延迟与低能耗特性，正成为突破摩尔定律、重塑智算基础设施的核心路径。目前，我国光计算技术体系呈现“全光计算”与“光电混合”双轨并行态势。
从市场格局来看，当前我国光计算芯片企业主要包括光本位科技、曦智科技、北京芯算科技等几家企业。光本位科技于2024年6月在行业内率先完成全球首颗128×128光计算芯片流片；曦智科技2025年推出天枢光子计算处理器（光电混合计算卡），曦智科技创始人兼首席执行官沈亦晨表示，曦智天枢首次实现了光电混合计算在复杂商业化模型中的应用，光电混合计算是未来的算力趋势；北京芯算科技也推出了高维光计算芯片原型板卡，适配多模态AI任务。
作为头部企业之一，光本位科技已实现光计算系统的商业化交付，在相变存算一体光计算领域具备核心技术壁垒，拥有硅光、模拟、数字芯片的全品类设计能力，并构建了底层软件与上层生态一体化技术架构。在此次与百度智能云合作中，光本位将光计算芯片全流程研发经验注入Lightmate，形成光电芯片工艺文件处理、基础单元设计、原理图电路搭建等场景化能力，进一步强化企业技术与产品竞争力。
熊胤江介绍，双方通过技术整合、智能体开发与工具链集成，让Lightmate覆盖数字硅光、模拟芯片、数字芯片及底层驱动全流程，构建起光计算领域工程化AI辅助研发体系。“Lightmate不仅重构了芯片研发流程、实现全链路提效、降低行业研发门槛，更以算力自主可控为核心方向，推动光计算技术工业化与标准化落地，而且还以高能效优势契合绿色AI发展趋势。”熊胤江说。
编辑：谈瑞
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