MiniMax发布M2.7模型：从“工具型AI”迈向“自我进化体”

新华财经上海3月18日电（记者杜康）18日，AI公司MiniMax宣布，正式发布新一代模型M2.7。该模型的核心特征在于引入了“自我进化”机制，即让模型深度参与自身的训练、优化与迭代过程，推动AI从被动执行走向主动演化。

据悉，M2.7的技术突破点在于构建了一套智能体执行框架（Agent Harness）。在这一体系下，模型不再仅仅是研发流程的产出物，而是成为了研发工具的一部分。

数据显示，在部分研发流程中，M2.7已可承担30%至50%的工作量。在内部测试中，模型可连续执行超过100轮“分析—改进—验证”的循环，自主调整采样参数、优化工作流策略，并在内部评测集中实现约30%的效果提升。这种能力意味着，模型不再完全依赖人工调参，而是具备一定程度的“自主进化能力”。

在软件工程领域，M2.7侧重于对复杂系统的理解。测试数据显示：在SWE-bench Pro测试中，其正确率达到56.22%，接近国际顶级模型水平；在更贴近真实场景的VIBE-Pro与Terminal Bench 2测试中，分别取得55.6%和57.0%的成绩，体现出其在端到端项目交付和复杂系统理解上的能力。

在真实的软件工程中，模型能够深入理解真实工程语境。在线上生产环境故障调试等常见工程环境中，M2.7不仅能够生成代码，还能结合监控指标、部署时间线进行因果分析，甚至主动连接数据库验证假设，并提出工程级解决方案。MiniMax表示，基于M2.7，部分线上生产系统故障的修复时间已可缩短至3分钟以内。

在办公与生产力场景，针对Word、Excel、PPT等常见工具，M2.7模型不仅可以生成内容，还支持多轮高保真编辑，并在复杂任务中保持高达97%的指令遵循率。在金融等专业领域，M2.7已可以像初级分析师一样理解、判断与输出，并在多轮交互中自我修正，可自主阅读年报、整合研报信息、构建营收模型，并输出PPT与研究报告。

除了生产力工具属性，M2.7还强化了“多智能体协作”（Agent Teams）能力。在该模式下，模型需同时扮演多个角色进行对抗性推理，这对其逻辑一致性和协议遵循能力提出了更高要求。

同时，MiniMax也在尝试拓展AI的交互边界。通过增强人设保持能力，M2.7开始支撑其最新的互动娱乐产品OpenRoom，将AI交互延伸至沉浸式Web环境，探索“对话即界面”的新型交互方式。

行业分析认为，随着OpenClaw（“小龙虾”）等Agent框架的走红，AI竞争正从“模型能力”转向“执行系统能力”。M2.7的发布，意味着国内厂商正在尝试定义下一阶段的技术路线——即以Agent为核心、以自我进化为驱动的AI系统。

如果这种自我进化能力进一步成熟，未来AI系统有望实现从数据构建、模型训练到评测优化的全流程自动化，这将显著压缩研发周期，并重塑AI产业的成本结构与竞争格局。目前，M2.7已在MiniMax Agent及开放平台上线。随着开发者与企业用户的持续接入，其在真实场景中的表现，将成为检验“自我进化模型”商业价值的关键。

编辑：葛佳明

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