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世界未来科技发展峰会发布可信AI语料全球倡议

新华财经|2026年06月15日

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面向未来，可信语料将成为人工智能时代的战略性基础设施。正如倡议所强调：“算法决定效率，算力决定速度，可信语料决定未来。”

新华财经北京6月15日电作为伦敦科技周（London Tech Week）官方的重要组成部分，2026世界未来科技发展峰会于6月11日在伦敦泰晤士河畔IET皇家工程殿堂（IET London: Savoy Place）举行。本届峰会聚焦未来科技与国际资本的战略性连接，汇聚400余位来自人工智能、机器人、智能制造、可持续发展科技、政策治理与产业投资等领域的国际专家、产业领袖与创新机构代表，共同研判全球科技演进的新趋势与新范式。

图1 世界未来科技发展峰会现场

在峰会主旨环节，University College London（UCL）研究团队围绕“可信AI语料的发展与治理”发表主题演讲，并正式发布Global Initiative on the Development and Governance of Trustworthy AI Training Data（可信AI语料发展与治理全球倡议）。该倡议由UCL人工智能研究中心、世界科技未来发展联合会，国际人工智能协会、国家广告研究院、欧洲时报英国分社等机构联合署名发布，并获得北京语言大学宋凯教授团队的学术支持，体现了跨学科、跨国别、跨产业的协同治理共识。

一、可信语料成为AI竞争新变量

发布内容指出，全球人工智能竞争格局正经历历史性转折：竞争重心已从“算法驱动”“算力驱动”加速演进至“语料驱动”的新阶段。随着大模型架构日趋成熟，决定AI能力边界的核心变量，正在从单纯的参数规模与训练算力，转向高质量、可验证、可授权、可追溯的可信语料体系。尤其在生成式AI规模化落地的背景下，虚假信息泛滥、数据版权归属模糊、AI生成内容反向污染训练集、低资源语言供给不足等系统性风险，正在成为制约全球AI可信发展的关键瓶颈。

图2 主旨演讲围绕“AI进入语料竞争时代”阐释可信语料的战略价值

二、六大标准构建可信语料基础设施

针对上述挑战，倡议提出构建面向全球AI发展的可信语料基础设施，并确立六大核心标准：可验证来源（Provenance）、合法完整授权（Licensing）、事实准确性（Factuality）、伦理对齐与偏见缓解（Ethics & Bias Mitigation）、统一标准化（Standardization）以及动态更新机制（Dynamic Updating）。该框架旨在从数据源头系统性降低AI幻觉、模型偏见与合规风险，为金融、医疗等高风险行业、专业知识场景及跨文化智能传播构筑更坚实的数据基石。

值得关注的是，本次发布进一步凸显了UCL在人工智能治理、AI政策研究与跨学科技术协同领域的学术引领作用。UCL团队长期深耕AI监管、模型安全、社会影响与国际协作，为可信语料标准的构建提供了深厚的学术积淀与国际化视野。通过打通“技术能力”与“治理能力”的双向闭环，倡议推动学术研究、产业需求与政策设计形成更紧密的协同。

三、从原则倡议走向合规工程平台

在技术落地层面，大会同期发布由UCL与剑桥大学相关团队联合打造的全球负责任AI合规工程平台——FluxFormAI（方圆AI）。该平台围绕数据合规、监管映射、安全基准测试、质量评估、动态迭代、风险分级与安全审查等核心环节，探索将碎片化的全球AI治理标准转化为可执行、可验证、可部署的工程化一站式解决方案，实质性赋能AI科技与产品的全球化布局。