金改前沿｜“跑得了和尚跑不了庙”？AI加速普及挑战金融业信任逻辑

新华财经上海6月19日电（记者 张天源）当前，人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进，从通用大模型到智能体范式，从效率工具到“数字劳动力”，科技对金融业的重塑已从单点应用走向系统性变革。当AI席卷金融业，如何用好、用对前沿科技力量也成为新课题。在2026陆家嘴论坛上，与会嘉宾围绕人工智能赋能金融的实践路径、风险防控与治理框架展开深度对话。

应用前沿：人工智能在金融业加速落地

人工智能在金融领域的落地已进入纵深阶段，中外机构纷纷构建起各具特色的赋能体系。

浦发银行董事长张为忠分享了一组数据：2025年全球人工智能市场规模达7500多亿美元，2026年有望突破万亿美元；中国人工智能核心产业规模已达1.2万亿元，年均增速20%；今年一季度国内算力需求同比增长417%，Token日均调用量从2024年初的1000亿次跃升至140万亿次。

“全球82%的企业计划在2026年部署生成式AI，中国企业的比例更高达86%。”张为忠指出，人工智能正在推动金融业从“标准化产品”向“千人千面”的定制化服务跃迁，实现真正的“以客户为中心”，并通过技术平权让长尾客户享受过去仅面向高端客户的综合金融服务。

“人工智能正在重塑银行业的发展范式。”中国银行行长张辉表示，在人工智能应用中要优先选择发生频率高、标准化程度高的场景切入，同时构建涵盖事前评估、标识规范、内容监测与审核的体系化机制，通过人工干预确保AI在安全可控轨道上运行。

“这一年来，最深的感受是AI的能力有了更本质的提高。从过去问答型的能力迅速升级成智能体的能力，真正赋能提高生产力。”奇富科技CEO吴海生在接受记者采访时表示，AI带动基础设施的整体升级，金融行业的AI应用从过去的数字化迅速进入智能化阶段。金融科技公司也迎来了新的发展机遇，除了场景应用外，还包括技术出海的机遇。

国际机构同样在加速布局。宏利金融亚洲区总裁兼首席执行官史蒂芬·芬奇（Steven Finch）透露，宏利金融的AI Agent目前已拥有十万个智能服务节点，并在香港推出AI销售专业工具，能够整合海量客户数据为客户提供高度定制化的专业建议。“我们的目标是成为一家由AI驱动的组织，但始终遵循‘人为决策为主，机器辅助为辅’的原则，因为信任是重中之重。”

“在金融科技出海的市场上，中国的AI技术拥有显著的竞争优势。很多海外市场的实践已经证明，国内的金融科技企业可以超越当地企业的表现，所以我们看到了很大的机遇。”吴海生说。

新型风险：模型黑箱、幻觉与信任危机

在拥抱技术红利的同时，多位专家对AI带来的新型风险保持了高度警惕。

“大模型当前面临的主要风险有模型黑箱、模型幻觉、模型自主思考和决策带来的不确定性。”农业银行董事长谷澍表示，海量参数带来可解释性难题、概率生成带来准确性考验，模型自主思考决策也带来不确定性。“大模型本质上是概率统计，不是逻辑性的事实推导，当数据和事实依据不足时，容易产生自洽的幻觉。”

张辉进一步指出，目前人工智能尤其是大模型，本质上仍未脱离概率预测系统，而金融业务对严谨、精准、可靠的要求与概率预测虽有交集，但不能完全依赖。他提出，将AI定位为“有效助手”而非“最终决策者”，优先选择容错率高、非决策类场景进行探索。

“当所有人都相信并依赖同一套导航信息时，原本最不拥堵的路线往往会因为大量车辆涌入而变成最拥堵的路线。”上海交通大学上海高级金融学院教授朱宁认为，AI对金融行业的冲击可能是很大的，潜在风险要关注。他举例，AI可能导致个人对错误信息过度依赖，甚至产生“合成谬误”。他警示，金融行业是经营信任的行业，“跑得了和尚跑不了庙”的传统信任逻辑在AI时代面临挑战。

张辉表示，人工智能的技术发展对网络安全和金融安全造成了极大冲击，银行业要通过安全可控的创新机制与管理，构建新型防护体系，有序促进人工智能的合规应用与高效发展，守住安全底线。

加强治理：在监管与创新之间寻求动态平衡

国家金融监管总局局长丁向群在2026陆家嘴论坛开幕式也提到，人工智能等新技术正深度影响金融运行逻辑，需要在应用和安全之间取得平衡。面对AI治理这一全球性课题，嘉宾们呼吁在监管与创新之间寻求动态平衡。

“近年来，人工智能在资本市场应用快速铺开，在深度赋能的同时也带来了新的挑战。”证监会主席吴清表示，证监会将统筹好发展与安全，适时发布规范发展资本市场人工智能的指导意见，提升投资研究、客户服务等重点场景技术应用的安全性、可靠性，依法从严打击利用人工智能非法荐股、造谣传谣、违法交易等乱象，推动用好、用对科技力量。

“人工智能不便宜，必须构建精准化、精细化的价值度量体系，避免因为是热点就一哄而上。”张辉说。

“随着智能体的推广，大模型的应用风险是在扩大的。我们既要把大模型用好，也要把大模型应用过程中的风险防好。”谷澍指出，当前智能体（Agent）在金融业的应用日益普遍，但行业定义和规范尚未统一。“有的银行说开发了几百个，有的声称上万个，差异巨大，这主要源于目前对智能体的定义和规范标准尚未统一。”他建议将功能单一、流程固定的智能体做成“标准件”以避免重复开发，从而集中精力开发具备自主规划和决策能力的复杂智能体。

编辑：葛佳明

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