WAIC 2026|从技术合作到共拓市场,海外机构“掘金”WAIC
他们不仅希望寻找中国合作伙伴,还希望与中国企业共同开发产品、开拓市场。WAIC也正从观察中国人工智能发展的重要窗口,逐渐成为连接全球技术、产业与市场的合作平台。
新华财经上海7月18日电(葛佳明)“合作伙伴、人才和资金——这是我此次来到中国最希望找到的三样东西。”在2026世界人工智能大会(WAIC)现场,新加坡企业ContexQ创始人兼首席执行官阿贾伊·卡卡拉尼亚(Ajay Kakarania)直言。
从新加坡的供应链和医疗科技企业,到美国的虚拟试衣平台,再到德国的制造业和人工智能产业机构,来自不同国家和地区的企业与机构再度汇聚上海。有人带着技术寻找应用场景,有人希望依托中国供应链加快产品落地,还有人开始谋划将研发、生产和市场拓展纳入同一张全球合作版图。
与过去更多“来看技术、找产品”相比,今年海外参展商的诉求正在发生变化:他们不仅希望寻找中国合作伙伴,还希望与中国企业共同开发产品、开拓市场。WAIC也正从观察中国人工智能发展的重要窗口,逐渐成为连接全球技术、产业与市场的合作平台。
从“看技术”到“找伙伴”
“大会规模比我们想象中大得多,现场汇集了众多人工智能企业,国际化程度也很高。”美国人工智能企业SpreeAI产品负责人巴努·贾法利(Banu Jafali)说。
SpreeAI主要面向时尚品牌提供虚拟试衣解决方案。品牌接入其软件开发工具包(SDK)后,消费者可以在线查看不同款式、颜色和尺码的试穿效果,从而帮助品牌提升销售转化率,降低退换货带来的运营成本。
作为首次参展的企业,展馆内形态各异的机器人给贾法利留下了深刻印象:有的能够泡茶,有的可以打开可乐瓶,还有的依托视觉和传感系统完成更为复杂的操作。
“这些机器人的感知和追踪能力令人印象深刻。中国人工智能技术的发展速度,可能比许多西方市场所了解的更快。”她说,企业此次来到上海,除了希望接触投资者,还想寻找中国人工智能及消费科技领域的合作伙伴,探索技术协同和市场合作的可能。
来自新加坡的ContexQ则将目光投向金融和供应链风险识别。卡卡拉尼亚介绍,公司搭建了一个通用人工智能平台,并在此基础上开发金融犯罪识别、反欺诈、供应链风险管理等垂直应用,帮助银行和企业识别潜在风险,判断合作对象是否可信。
在他看来,与获得资金相比,找到真正理解业务、能够形成优势互补的合作伙伴更为重要。“我们希望通过WAIC接触更多中国企业,依次寻找合作伙伴、人才和资金,共同推动技术进入实际应用场景。”
这些诉求折射出海外企业观察中国人工智能产业视角的变化。它们关注的不再只是某项技术是否领先,也在考察中国能否提供完整的产业配套、丰富的应用场景和更高效的商业化路径。
从展示产品到落地场景
人工智能能否真正创造价值,关键在于能否融入实际生产经营流程。在WAIC现场,不少海外企业带来的并非单一模型或概念产品,而是针对供应链、医疗健康、消费零售等具体场景开发的解决方案。
总部位于新加坡和香港的商业农傲公司,一方面开展米、油、鸡蛋等快消食品的企业间贸易,另一方面也在开发一套AI原生供应链系统。
该公司项目助理陈思婷介绍,传统供应链涉及客户下单、货品清点、库存管理、物流配送和货款处理等多个环节,许多工作仍然依赖人工。为此,公司在系统中部署了超过70个智能体,并由一个“中央大脑”统一协调。
不同智能体分别负责收集和处理订单、库存及物流等信息,并根据每天出现的新问题持续更新数据库。相关数据汇集至“中央大脑”后,系统可以自动完成大部分日常业务;遇到大额资金转账或其他超出系统处理能力的复杂事项时,再将任务转交人工处理。
“我们并不是要完全用AI替代人,而是希望形成AI与人工协同的工作模式。”陈思婷说。
这套系统还可以嵌入海外客户常用的社交软件。客户发送下单信息后,多个智能体即可协同完成信息识别、订单生成和后续业务流转,从而减少重复性人工操作,提高供应链响应效率。
该公司既是这套系统的使用者,也是解决方案提供者。“我们先在自己的食品贸易业务中验证系统,再将其推广给其他企业。”陈思婷表示,公司已与部分大型企业及香港有关政府部门开展合作,希望借助WAIC找到更多应用伙伴,将这套AI供应链系统拓展至更多行业和场景。
医疗健康同样成为海外人工智能企业重点寻找合作的领域。由新加坡南洋理工大学孵化的灰质解决方案公司(Gray Matter Solutions),正在运用人工智能开发轻度认知障碍早期筛查工具。
灰质解决方案公司增长与业务拓展负责人洛兰·谭(Lorrain Tan)介绍,用户可以通过一款时长约15分钟的数字游戏完成评估。系统将分析用户在不同认知维度的表现,并判断其是否出现轻度认知障碍迹象,以辅助识别潜在的失智风险。
在此基础上,公司还在开发个性化认知管理平台。完成筛查后,用户可以通过应用程序持续训练相对薄弱的认知能力,形成从筛查、评估到干预的闭环。
“我们希望在上海找到医院、诊所、养老机构和企业合作伙伴,将这套解决方案带入更多实际场景。”谭说,50岁至60岁人群,以及长期处于高压力工作环境中的职场人士,都是早期认知健康管理需要重点关注的群体。
从供应链到医疗健康,这些案例表明,海外企业来到WAIC,正在从展示“AI能做什么”,转向回答“AI在哪里落地、由谁使用、如何形成商业闭环”。中国庞大的市场规模、密集的应用场景和快速的产品迭代能力,也由此成为吸引海外企业的重要因素。
从进入中国到共拓全球市场
海外企业对中国人工智能产业的关注,也不再局限于产品销售和市场准入。依托中国的技术研发、供应链体系和工程化能力,与中国企业共同开发产品、开拓第三方市场,正成为新的合作方向。
德国巴登-符腾堡州国际经济与科技合作机构大中华区负责人孙海介绍,巴登-符腾堡州是德国制造业和创新资源最为集中的地区之一,奔驰、保时捷、博世等企业均发源于此。当地还建有连接科研机构与产业界的人工智能创新集群赛博谷(Cyber Valley),推动人工智能研究与制造业应用相结合。
该机构与WAIC的联系并非始于今年。此前参加WAIC期间,该机构曾借助大会平台,推动德国认知机器人企业NEURA机器人公司(NEURA Robotics)进入中国市场,并协助其对接本地产业资源、拓展合作机会。如今,这一项目已成为中德人工智能和机器人产业合作的代表性案例之一。
这也表明,WAIC不只是集中展示前沿技术的窗口,还在帮助海外创新企业链接中国市场,促进企业、技术和产业资源之间的高效对接。
今年7月初,一个由近40家企业组成的德国机器人代表团来到中国,先后走访杭州、苏州、上海和宁波,与多家中国人工智能及机器人企业交流。孙海说,访问期间,不少中德企业围绕软件开发、机器人生产和工业应用等领域表达了进一步合作的意愿。
在他看来,中国与德国在人工智能领域具有较强的产业互补性。中国企业在技术研发、供应链组织、数据积累和产品迭代等方面优势突出;德国则拥有深厚的工业基础、成熟的制造体系和丰富的企业应用场景。随着工业4.0进一步向人工智能驱动的智能制造迈进,双方合作空间有望继续扩大。
这种合作也不再停留于将中国机器人销往欧洲。孙海表示,部分企业已经开始探讨在德国开展本地化生产和销售的可能性。一方面,这有助于更贴近欧洲客户和当地市场需求;另一方面,也能够更好地适应当地规则,提高供应链响应能力。
从“中国研发、海外销售”,到“联合研发、本地生产、共同服务全球客户”,人工智能正在推动中外产业合作向更深层次迈进。中国企业能够提供的,也不再只是单一产品或具有成本优势的供应链,而是由技术研发、制造能力、应用场景和快速迭代共同构成的产业生态。
从寻找合作伙伴到共同开发解决方案,从进入中国市场到携手开拓全球市场,今年WAIC释放出一个清晰信号:海外企业与中国人工智能产业的合作正在不断深化,合作方式也更加多元。
编辑:林郑宏
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