WAIC 2026 | “百模大战”降温，智能体战火“点燃”

新华财经上海7月18日电（杨子华）7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举办。记者在大会现场发现，曾经的“百模大战”让出C位，遍地开花的“AI智能体”取而代之。从数字空间到物理世界，从软件协同到硬件终端，多家参展企业纷纷亮出各自的智能体落地成果，覆盖办公协作、客户服务、医疗健康、视听娱乐等多个领域，越来越多得力“助手”走进大众身边。

智能体从“对话框”走向千行百业

走在WAIC展馆中，AI智能体的身影无处不在。

蚂蚁集团展位上方，“面向智能体商业时代”一行大字格外醒目。据展台工作人员介绍，旗下支付宝推出的商家经营智能体“晓雨”，已能帮助商家自主完成门店分析、营销配置、会员经营、补贴承接及流量分发等一系列复杂经营动作。

在办公赛道，多个智能体定位“数字员工”。金山办公发布两款AI智能体，分别覆盖个人级与组织级场景；科大讯飞展示的Loomy、AstronClaw等智能体，据介绍可进入法务、招采、公共服务等具体业务流程。

在终端硬件侧，搭载在实体上的AI智能体让观众感受更为直观。大会期间，阶跃星辰和中兴努比亚率先展出各自研发的AI智能体手机。记者在现场看到，使用者对着样品手机说出“收集当日热点新闻记录成文档”或“照片美化后再发给联系人”等指令，几分钟后，手机屏幕上便会弹出相应的结果页面。工作人员介绍，内置在手机中的AI智能体可以“听”到命令后自动分解一系列任务并完成。

图为WAIC现场观众试用AI智能体手机

除了软件与互联网大厂，一些垂直应用领域的AI智能体也令人惊艳。

打造“扫描全能王”“名片全能王”和“启信宝”三款知名产品的合合信息，在WAIC上展示了“智能高清·去反光”、跨模态鉴伪技术和启信慧眼AI智能体产品等，其研发初衷源于多个真实场景中的痛点。

据工作人员介绍，以去除照片上玻璃、白板、塑封证件上的眩光与倒影为例，这一看似很小的技术切口，却考验底层模型的图像理解能力，需要解决室内光线、自然环境场景下透明度变化、色彩干扰等复杂问题。如果应用在产业领域，有望在车载感知、安防监控、工业质检等场景发挥重要作用。

图为WAIC合合信息展位“智能高清·去反光”体验区

在量子计算等前沿科技领域，AI智能体的出现进一步降低技术使用门槛。光量子芯片及计算服务商图灵量子7月18日发布量子-经典混合智能体平台“QAgent”。据悉，该平台入选2026浦东AI标志性成果。

图为2026浦东AI标志性成果发布现场

上海图灵智算量子科技有限公司CEO杨林介绍，长期以来，调用量子算力需要经过问题建模、算法选型、线路编写等一系列专业环节，复杂的技术链路使量子计算难以快速进入真实业务场景。通过QAgent，用户用自然语言描述业务目标，平台即可自动完成需求理解、任务拆解、算力调度与结果生成，让高不可攀的量子算力向行业用户敞开大门。

“集体秀”释放多个行业信号

截至7月18日，在“Hi WAIC”APP上，以“Agent”或“智能体”为搜索词，可以看到三十余款智能体展品。由于部分厂商选择在大会期间首发，展品数量还在持续更新。业内认为，这场智能体“集体秀”，释放AI产业从“模型能力”向“场景落地”的三个信号：

一是从“动口”到“动手”，智能体比拼“闭环交付”能力。一项行业共识已经形成，即智能体的价值不在于“说得好”，而在于“做得成”。

聚焦AI+人力资源服务的云生集团CTO吴斌表示，过去的Saas（软件即服务）只能提供信息化的管理服务，并不能实现交付，比如能算社保但不能办，能算税但不能报税。智能体的发展让业内看到在人力资源场景中，把服务推进到交付结果的可能。

二是仅靠对文本、图片、声音等单一信息载体的处理已远远不够。越来越多厂商探索打通不同信息模态之间的壁垒，实现跨模态的感知、理解与表达。

三是从通用到垂直，行业智能体加速涌现。相比通用大模型的“万能”叙事，深耕场景的垂直智能体加速崛起。企业不再追求做一个“什么都会”的助手，而是聚焦特定场景打磨“一招鲜”的深度能力，以实现在垂直深水区建立壁垒。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示，智能体正在催生一种全新的经济形态，即“Token（词元）经济”。智能体时代，一个用户指令可能触发多轮模型调用和资源消耗，直接带动人工智能算力需求爆发。随着智能体规模化应用，围绕Token计量、调度、定价和交易的一系列新模式正在形成。

探路企业应用深水区

业内人士指出，对于如今的AI智能体来说，日常生活中的简单指令执行已不足为奇，真正拉开差距的是对垂直场景的深度理解与复杂任务的稳定交付能力，这在企业级AI应用上尤其明显。

中国信通院18日发布的《互联网智能体发展研究报告（2026）》指出，从需求驱动来看，企业数字化转型推动智能体从辅助工具向智能经济新型主体转变。研究机构Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由AI智能体自主完成。

蚂蚁集团副总裁陈亮认为，作为AI时代的操作系统，智能体要实现互联且运行在AI底座之上，以解决传统数字化手段无法处理的企业内部任务。这与面向个人推出的智能体不同，企业生产环境下的多智能体协作对稳定性和安全性有更高要求。

语核（上海）科技有限公司CEO翟星吉用了一个形象的比喻：如果说大模型是AI时代的基础设施，那么AI智能体就是人驾驭AI技术的“操作界面”，就像方向盘之于汽车。他同时表示，团队此前在市场调研时发现，在企业级应用中，多数AI智能体产品尚存短板——它们更像一个“记性差”且“难协同”的临时工。

具体而言，有以下痛点：一是缺乏记忆，不懂用户。每次任务都需从头教起，AI无法沉淀用户的偏好与历史决策；二是工作任务停留在浅层。 在即时通讯软件里聊天的模式，无法完成复杂任务的“长工作流”，这需要人机一步步深度协同。三是可靠性不足，无法信赖。输出结果忽高忽低，修改成本甚至高过重做。

为解决这一问题，语核科技在本届WAIC推出“LangHub”，旨在打造一个企业级AI智能体训练场。它的核心逻辑是让企业员工与智能体在“边干活边互动”的过程中，将行业经验、判断逻辑进行总结和沉淀，使智能体最终成为一个了解用户背景信息、可以自主进化、能稳定产出高质量结果的助手。

编辑：林郑宏

声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115