未来智造局｜用友网络杜宇：AI让企业软件产业实现价值升维

新华财经上海8月24日电（记者高少华）随着人工智能的规模化商用，信息技术在企业端的应用持续深化，企业数智化迈入以“智能化”为重心的下半场。AI正从多维度、全链条对企业经营进行重塑。用友网络近期宣布战略升级：从企业软件迈向企业AI，并发布覆盖三大板块的产品与服务矩阵——企业AI软件（用友BIP 6）、企业AI软硬一体化产品（企业AI盒子）、企业AI业务运营服务（AI BaaS），助力千行百业迈入AI驱动增长新阶段。

“AI不是消灭软件，而是对软件进行重构和增强，让软件具备全新价值。”用友网络高级副总裁杜宇近日在接受记者专访时表示，借助AI完成转型升级是当前企业用户的核心诉求，企业软件正与AI能力深度融合，驱动企业数智化从“降本提效”迈向“AI驱动增长”的新阶段。

用友网络高级副总裁杜宇  （受访者供图）

AI重构传统软件的价值逻辑

2026年全球软件行业正经历由AI智能体驱动的深刻变革。AI智能体可直接调用软件接口、主动读取多源数据，自主规划与执行复杂任务，冲击传统软件的设计逻辑、交付模式与价值链。“AI是否会取代软件”成为各界关注的话题。

对此，杜宇明确向记者表示，AI不会消灭软件，而是对其进行重构和能力增强。传统软件的核心价值在于流程化处理；AI依托算法和数学模型，可深度优化原有业务流程，精简步骤、减少冗余。传统软件存在的一个痛点是，系统上线后管理层难以直观衡量其带来的经营收益；而AI能够直接产出可量化的经营成果，推动软件由“成本中心”转向“可量化投入”。

更关键的是，软件与AI本就天然一体。像美国Anthropic这类企业本质上也是软件服务公司，AI是其升级的核心抓手。企业经营链条中的数据沉淀、流程节点、决策路径，与AI能力天然融合，二者难以分割。

针对当前大量软件代码已由AI编写的现象，杜宇认为，“AI写代码只是表层能力。”企业级业务流程的复杂度远高于碎片化个人应用；企业经营涉及多部门、多岗位协同，无法拆解为零散的独立模块交由AI分别处理，企业软件仍需完整底层架构支撑这种复杂度。

用友宣布从企业软件迈向企业AI  （受访者供图）

基于此，用友提出了“智能双模”架构：传统流程系统保障业务稳定与标准落地，AI应用负责快速灵活调整、直接转化经营成果。杜宇举例称，管理层不必调取多份报表来回比对，通过自然语言提问即可获取经营数据，系统自动完成归因分析，直接帮助企业降本。

杜宇告诉记者，目前企业数智化与AI应用的投入并未缩减，背后是三类刚需驱动：其一，降本增效与精准运营居首，企业希望借助AI叠加新一代管理软件，压降综合管理成本；其二，快速精准决策，在市场波动下，定价与战略落地的分析周期被大幅压缩；其三，风险管控，特别是国有企业高度重视穿透式监管，希望依托AI模型提前预判经营风险。

客户对企业软件的采购逻辑也在改变，呈现四个鲜明趋势。杜宇将其归纳为：一是“无AI不立项”，新建项目若不搭载AI能力，立项必要性不足；二是优先存量改造，多数企业不愿推倒重来，更倾向于在现有数据与流程基础上叠加AI能力，实现轻量化落地；三是追求短期见效，企业不愿等数年方见系统价值；四是选型标准更趋理性，不再单纯追逐技术概念，重点考察落地实践能力与短期实际效益。

To B与To C产品逻辑不同

如今，个人用户已习惯用大模型办公、查资料、改文案，企业端AI应用节奏则相对迟缓。对此，杜宇表示，“差距根源不在技术，而在To B与To C这类产品的底层逻辑完全不同。”C端使用场景碎片化，仅服务个人需求，无须考量组织、权责与风险；B端企业是完整经营闭环，业务串联多岗位、多部门，AI输出结果直接影响经营，对准确性、权责、安全与治理均有刚性要求。

在与企业客户沟通中，杜宇总结出四类普遍难题：一是存量数据薄弱，各业务系统烟囱式建设，数据分散、质量参差，企业关心不改造老旧系统能否快速落地AI；二是投入产出不清晰，负责人最在意短期内能否真正降本增效；三是员工抵触，担忧AI替代岗位；四是安全合规，大模型存在幻觉，企业担心AI变成“黑盒子”，出错难溯因、容易误导决策。企业真正需要的，是全程可追溯、过程可管控、结果精准合规的系统。

杜宇同时发现，不同行业企业对AI应用的关注点也不同：制造型企业聚焦智能配料、智能裁切、研发设计与供应链降本增效；流通服务企业更关注营销、客服与产销协同；大型集团与央国企则关注风险控制、资金运用效率与穿透式监管。

为更好满足不同场景、不同企业的AI应用诉求，用友发布了大量智能体与技能包，并通过前沿部署工程师（FDE）模式与客户共创。未来企业内部约20%的智能体为用友通用标准智能体，开箱即用；约30%为行业定制智能体，依托平台底座与企业IT团队联合搭建；其余50%为个性化业务场景，用友通过开放代码、数据分析与智能体能力，业务人员可用自然语言快速构建专属智能体，满足千行百业差异化需求。

驾驭AI：从降本提效到增长新动能

AI技术落地的核心目标，是为企业创造可量化价值。如何更好“驾驭AI”成为业界焦点。杜宇认为，所谓“驾驭AI”，企业必须主动拥抱、拒绝观望；AI不能成为不受管控的“野马”，需通过数据治理、分级权限、安全合规体系等约束其能力；价值驱动，以AI带动增长，驾驭AI的最终目标是为企业创造增长新动能。

近日，用友与和君咨询联合发布《企业AI成熟度模型》，定义从L1岗位提能、L2系统提效、L3精准运营、L4自主运营到L5智能创新的五级进阶体系。杜宇表示，五层AI精准运营架构，核心作用是借助AI 输出标准化、可追溯的经营判断与决策依据，支撑企业经营执行。目前大多数央国企集中在L2和L3层，这类企业的数智化基础完善、转型意愿更强。

全球化是当前许多企业关注的重要发展主题。杜宇告诉记者，用友正从多层面服务出海企业：多语言与本地化财税合规支持；全球数据隐私合规，匹配欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)等海外法规；跨境数据安全与AI本地化部署，支持企业本地运行大模型。截至目前，用友已在40多个国家和地区具备交付经验，海外客户数量突破2300家，是海外市场业务规模最大的中国企业软件厂商之一。

编辑：林郑宏

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