汽车视点 | 抢占“智高点”，智驾测试或成高阶智驾量产落地核心加速剂

新华财经上海8月28日电（李一帆）2026年8月，中国智能网联汽车产业接连迎来两个历史性时刻。

8月4日，工业和信息化部牵头制定的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准正式发布，将于2027年7月1日起全面实施。这是我国首部针对L3、L4自动驾驶系统的强制性国家标准，所有搭载L3、L4系统的车型必须符合该标准方可上市销售。

仅21天后，8月25日，道路交通安全法修订草案提请十四届全国人大常委会第二十四次会议审议，首次增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章，规定自动驾驶功能激活状态下发生交通违法的，由生产企业、进口企业接受处理。

强制国标划定安全准入基线，国家法律明确责任主体转移。标准发布与修法进程同步推进，释放出清晰的信号：高阶智驾量产的门槛不再局限于算力、传感器数量和宣传话术，而是更强调“安全可信”的体系化验证能力。在这一背景下，业内人士认为，智驾测试作为高阶智驾的关键环节，也将从幕后的技术配套走向台前，成为决定车企能否抢占智能化“智高点”的核心加速剂。

量产加速度：从“功能竞赛”转向“安全竞赛”

近年来，组合驾驶辅助功能装车率快速提升。中国汽车技术研究中心（以下简称“中汽中心”）汽车检验中心发布的《2025消费品行业系列研究报告——智能网联汽车》显示，在智能驾驶方面，2021年组合驾驶辅助汽车市场渗透率仅为23.5%，2024年组合驾驶辅助汽车市场渗透率已经达到57.3%，且功能从单一场景向全场景覆盖快速演进，预计2026年底渗透率将达到70%。

中汽智能科技（中汽中心下属子公司）智能驾驶测试工程师端帅表示，汽车行业正处在智能化、网联化发展的关键机遇期，安全也将是重中之重。

端帅认为，未来5-10年辅助驾驶、自动驾驶、车路协同领域将呈现分阶段差异化发展节奏：智能化层面，L2级辅助驾驶2026年后将迎来渗透率快速上升阶段，聚焦安全性与合规使用，2030年后进入稳定发展期，逐步向高阶自动驾驶转化；L3/L4级自动驾驶先开展示范试点探索，完善能力体系，2028年开启商业化起步，拓展应用场景，后续迎来市场快速增长；网联化层面，车路协同先开展轻量化试点探索，2028年推进区域规模化建设、实现商业闭环，之后开展全国规模化建设，推广落地经验、拓展应用场景，确保安全体验，最终实现成熟应用。

对于车企而言，踩准每个时间窗口尤为重要，距2027年7月国标全面实施更只剩不到一年时间。适配周期之紧张、试验方法更新之频繁，使得“提前开展摸底检测”从可选项变为必选项。

新国标重构测试逻辑，三支柱兜底智能驾驶安全

《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》明确要求，车辆制造商应在自动驾驶系统研发验证过程中组织开展相应的仿真、场地及道路试验；强化系统动态驾驶任务执行能力，保障使用安全。

端帅表示，这意味着行业更加需要构建仿真试验、场地试验、道路试验三支柱测试体系。

以中汽中心为例，目前中汽中心已经搭建起相应的测试基地。仿真试验解决的是“无限场景、有限成本”的矛盾。依托多源场景搭建自动驾驶测试场景库，设置动静结合的关键场景参数，可开展SIL（软件在环测试）、HIL（硬件在环测试）、DIL（驾驶员在环测试）等全方位仿真测试并完成可信度评估。

场地试验提供的是“可控环境下的极限验证”，中汽中心拥有盐城、天津西青等智能网联封闭试验场地，配备齐全的测试工具与目标物，可完成限速标志、路口通行、行人避让等多类封闭场地测试，为主机厂和零部件厂商提供合规认证、测评类测试服务。

道路试验则是“真实世界的考场”，搭建了集数据管理与智能分析于一体的实车测试平台，明确试验周期、系统激活、DDT（动态驾驶任务）执行等多项试验要求，可开展L2及L3以上自动驾驶实车道路测试，提供测试管理、性能评价等对标服务。

可以说，L2强标发布后，测试逻辑发生了转变。此前企业的委托测试多为“功能验证”，更看重确认系统能否实现基础辅助驾驶功能；而新国标时代，测试的核心任务转向验证系统安全水平是否达到“一个合格且专注的人类司机”的水平，并覆盖产品设计开发、生产制造及部署后全过程。

高阶智驾量产，需过“可信可控可见”三重关

端帅强调，当前高阶智驾的测试体系需关注三个关键词：可信、可控、可见。这既是当前智驾产业的三大痛点，也是强制国标落地后行业必须跨越的三重门槛。

其一，智能要可信。

端帅认为，端到端算法的安全落地依托可信的世界模型与仿真环境，“VLA（视觉-语言-动作模型）大模型+世界模型”是智能化发展的关键技术路径，但可信AI是大模型上车的基础前提。当前大模型技术应用加快，仿真测试评估合规性、复杂系统不确定性评估、智能体行为决策、感知信息扭曲与幻觉衍生、世界模型构建失真等问题愈发突出。

大模型需攻克内核失真、感知幻象、行为失范、演化失序等幻觉衍生问题，仿真环节也要解决感知失真、动态失准、交互失实、系统失序等建模精度短板，依靠高保真仿真环境复现物理规律与交通博弈，验证算法安全合理性，突破实车测试边界。

其二，风险要可控。

当前智能网联汽车面临网络安全、数据与隐私保护安全、测绘与地理信息安全、软件升级安全等多维核心风险，网络攻击、数据泄露、软件故障、地理信息数据违规采集等安全事件逐年递增。端帅称，目前行业安全风险监管主体趋于多元，工信部、网信办、自然资源部、国密局、市场监管总局等多部门分别针对汽车准入、OTA（远程升级）管理、数据出境、测绘保密、密码合规、缺陷召回等方面提出监管与合规要求，全方位规范智能网联汽车安全发展。而测试体系同样必须帮助企业建立全方位的安全防护与合规体系，将风险消灭在量产前。

其三，能力要可见。

端帅坦言，当前自媒体测评乱象频发、测评质量参差不齐，易误导消费市场。消费者愈发关注智能网联汽车的产品功能与性能，但缺乏权威客观的参考。企业亟需权威专业的测评体系来展现产品实力，例如中汽中心发布的C-ICAP（2026年版）规程，对中国智能网联汽车评价体系做了更加精细化与国际化的修订。通过科学严谨的测评方法，让智驾能力“看得见、信得过”，正是标准化测试机构牵头制定国家标准、提供对标服务、规范行业测评环境的价值所在。

随着新法规陆续出台、监管政策日益严格，企业适配周期紧张，且试验方法、技术标准持续更新，检验检测方式繁杂，企业应对难度较大。端帅建议，企业应提早搭建安全保障体系、完善全链条测试验证、强化人员法规理解、从设计阶段对标标准合规性、提前开展摸底检测，并以To B模式积累经验为To C落地做好准备。

编辑：林郑宏

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