本地模型加速从“极客玩具”走向大众应用

新华财经上海9月3日电（记者高少华）中国信通院人工智能研究所近日公布可信AI大模型基准测试——MCP专项测试结果，上海原点星辉科学技术有限公司（简称StartLux）自主研发的本地大模型StartLux-V1.0-27B-Preview综合性能位列第二，仅次于1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro。原点星辉联合创始人兼首席技术官郭权玮在接受记者采访时表示，本地模型正从“极客玩具”走向大众便捷使用的时代，未来云端大模型与本地模型会走向并存。

与传统云端大模型不同，本地模型将AI推理能力部署在用户个人设备上，数据无需上传云端，在隐私保护、降低使用成本以及拓展本地数据应用边界等方面具有现实意义。

据郭权玮介绍，作为本地模型，StartLux可在消费级个人电脑上运行，意味着普通消费者无需昂贵的专业设备即可使用具备较强能力的AI模型。这对于推动人工智能在教育、医疗、科研、办公等各行业以及居民日常生活中的普及具有重要意义。

当前，大模型产业正从技术能力展示转向应用价值验证。全球范围内，超大规模基础模型与更高效、更易部署的本地模型正并行发展。不久前，Meta、Google等科技巨头都推出了本地模型产品，印证了AI从云端中心化部署向终端本地化落地的产业趋势。而StartLux 27B本地大模型的技术突破，进一步补齐了国内AI产业本地化赛道短板，为中国AI在全球的竞争力再添核心增量，也为通用人工智能（AGI）落地开辟了新方向。

谈及初创企业深耕本地大模型赛道的初衷，郭权玮表示，其核心想法是“让每个人拥有自己的AI。”AI已经深度融入大众工作与生活，隐私安全、使用成本、持续运行能力成为影响AI普及的关键痛点，这正是本地模型的优势。今天消费级设备能够承载的模型，已经足以覆盖大量日常和高频任务；过去只有数据中心才能提供的智能应用，正在进入消费级个人设备。本地模型不再只是一个部署选择，会成为一种必然形态。

郭权玮认为，“后训练”将成为接下来大模型竞争的重点，在这个过程中，“AI训练AI”代表了当前全球模型研发的前沿方向。这种训练方法让模型置身于真实环境中自主执行任务，并依托环境反馈持续迭代自身能力。StartLux也是国内首个采用该方案完成后训练的本地Agent模型。和海外产品竞争，真正拉开长期差距的不是参数，而是把模型性能转化为真实用户体验的能力，用户更关注模型能否高效解决实际问题。

StartLux计划于年内推出首款本地智能解决方案，面向普通用户提供轻量化、免部署的AI服务。郭权玮表示，“现在本地模型一个很现实的问题是：技术已经走得很快，但使用体验还没有跟上。”原点星辉目前高度关注降低用户的使用门槛。在场景上，会优先关注本地价值最明显的需求，包括个人文件与知识处理、研究资料与企业内部知识、研发资料等对隐私和数据安全要求较高的场景。

郭权玮同时向记者表示，当前在大模型领域，行业仍然容易把“模型越大”等同于“体验越好”。其实，对于最复杂的少数问题，用户仍然需要非常大的模型；但对大量日常和高频任务来说，300亿参数模型已经进入很有价值的能力区间。大模型只是StartLux最先对外展示的一部分，推理引擎、智能体等都是公司长期投入的方向。

展望未来，郭权玮认为，云端模型不会消失，今天大量只能在云端完成的模型能力，最终都会逐渐本地化。最大的模型和极复杂的任务仍然会留在数据中心，而常规智能任务会不断进入工作站和消费级个人电脑。相较于云端模型，本地模型具备独特的自进化优势，天然更适合持续学习和个性化自进化。未来StartLux也会重点推进持续学习、自进化、扩散式语言模型等新型架构，让本地AI真正实现“越用越智能、越用越适配”。

编辑：葛佳明

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