脑机难题:AI如何攻克脑电波个体差异?
张星智指出,行业目前是百家争鸣的状态,侵入式与非侵入式阵营各有优缺点。期待未来能出现新的技术方案,各类探测技术可以互相借鉴、融合,各技术路线最终朝着共同目标发展。
日前,瓦博科技创始人兼CEO张星智作客新网银行直播间,围绕脑机接口技术展开,梳理了植入式、非侵入式、半侵入式三大技术路线的利弊。
类比大模型涌现效应,张星智认为,脑电、肌电、AR等多模态海量数据积累,会带来脑机领域类似GPT3.5的技术突破,因此瓦博科技坚定走非侵入式技术路线,布局便携采集终端,全栈采集非侵入式脑机数据。
张星智指出,人脑神经元数量庞大,完整解析大脑信号难度极高,核心卡点是脑电波的个体差异,识别脑部病症相对简单,但从大量人群提取脑电通用规律,需要大参数AI与强大算力支撑,技术拐点仍需长期探索。行业目前是百家争鸣的状态,侵入式与非侵入式阵营各有优缺点。期待未来能出现新的技术方案,各类探测技术可以互相借鉴、融合,各技术路线最终朝着共同目标发展。瓦博科技短期会通过非侵入式优先落地脑波作画、脑控无人机等消费类特定任务,在实践中积累数据。
编辑:胡晨曦
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