交通银行副行长钱斌：金融AI规模化落地需守好风险边界

新华财经上海10月23日电（记者 王淑娟）在2026外滩年会上，交通银行副行长钱斌表示，金融AI正从试点探索迈向规模化应用，成为行业重塑的核心驱动力。在金融AI加速推进的过程中，他提醒要为AI创新设立合理、清晰的治理边界。

钱斌从四个维度概括了当前金融AI的进展。资金投入层面，AI已成为金融机构战略投入的“主战场”，投入逻辑亦在转变。他表示，AI投入已不再是简单的“工具采购”，而是深层次的“能力建设”，围绕算力、模型、数据、平台、智能体和业务系统改造进行系统性地组合投入；技术底座层面，AI已升级为金融机构的核心技术能力，呈现组件化、模块化、公共基础设施化特征，并全方位嵌入金融科技管理体系，为经营决策和业务提供价值；应用规模层面，金融机构的AI建设已进入“规模化价值兑现”阶段。他举例，2026年上半年，银行业词元（Token）消耗从“百万级”进入“百亿级”。另外，智能体由试点走向体系化部署，进入全方位的应用；政策层面，监管部门已出台相关文件，推动行业从“能用”走向“可管、可控、可追溯”。

钱斌同时提示，当前金融机构在AI推进过程中，需重点关注三类风险。一是高质量数据集与专业知识资产的沉淀，他提出，算力可以购买，模型可以借鉴，但高质量的数据集没有办法由其他人来提供；二是端到端、体系化、工程化的实施能力，尤其是智能体可访问的数据、系统与操作权限，须实现有效管控与全生命周期治理；三是建立有效的AI治理生态，技术是一把“双刃剑”。

对于治理路径，钱斌建议为金融AI创新设定清晰边界，给予其“方向盘”和“红绿灯”机制，使AI在规定的跑道上探索尝试；安全治理须建立双轨思维，既将AI纳入治理对象，也借助AI提升治理水平。

“未来必须加强人在AI使用的有效管理，人的工作重心必须要增加一些内容，即训练AI、监测AI，同时对AI的异常进行处置、干预，包括最后复核AI的决策，并承担最终的决策责任。”钱斌说。

 他认为，金融行业还须建立生态共治体系。因为AI未来可能给金融行业带来的系统性风险包括网络安全、数据安全，除此之外，随着AI的应用，还可能会带来市场风险和流动性风险。在“金融海啸”来临时，任何一个单一机构不可能独立支撑、独立面对，所以一定需要全球的协同和联动。

与此同时，他认为，AI不应成为“数字鸿沟”的新推手，而应为金融服务的普惠、公平与可得创造条件。

编辑：李一帆

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