物理AI加速落地物流场景 扬斯科技机器人与自动驾驶卡车双线推进

新华财经北京11月12日（记者王小璐 刘玉龙）从末端配送到干线运输，物理AI正加速进入物流行业。成都运达科技股份有限公司（以下简称“运达科技”）参股公司扬斯（成都）科技有限公司（以下简称“扬斯科技”）正重点布局L4级自动驾驶物流机器人和新能源自动驾驶卡车编队两大业务。

对于运达科技而言，参股扬斯科技是其拓展智慧交通业务边界的一种方式。运达科技副董事长、扬斯科技董事长沈力在接受记者专访时表示，目前，扬斯科技物流机器人业务已实现海外规模化商业运营，今年预计出口近5000台；与此同时，公司正加快推进新能源自动驾驶卡车编队业务，重点探索国内干线物流运输场景。

物流机器人商业化规模持续扩大

在扬斯科技的业务布局中，L4级自动驾驶物流机器人已率先实现商业化落地。

沈力介绍，扬斯科技L4级自动驾驶物流机器人主要面向海外市场，产品具备超60升容积、20千克载重能力，支持快速换电，单次续航超过12小时。目前，该产品已在部分海外城市公共道路实现常态化运行，承接当地餐饮外卖、商超服务及末端物流转运等商业订单。

沈力告诉记者，扬斯科技是国内少数实现海外规模化商业落地并持续稳定运营的机器人企业之一。今年其物流机器人预计出口近5000台，按照规划，到2027年，累计投放规模预计达到2万台，后续还将进一步拓展“一带一路”国家及澳新等市场，相关业务年营收争取达到10亿元左右。

谈及商业模式，沈力表示，公司主要与海外头部平台企业合作，由合作方负责终端运营，扬斯科技承担机器人的生产和出口。沈力认为，这一模式的优势在于能够发挥中国智能制造供应链优势。目前，从传感器到控制器等智能驾驶核心硬件，国内已经具备较为完整的产业配套能力。企业通过产品出口参与海外生态分工，既能实现自身盈利，也能带动上游供应链共同发展。

机器人进入公开道路并实现规模化运营，还涉及路权、保险、交通管理、售后运维等一系列问题。沈力表示，海外项目推进过程中，针对不同地区的管理要求，公司需要对产品进行定制化改造，包括机器人车队统一管理、一键接管等功能。未来，随着机器狗、人形机器人等更多具身智能产品进入公共空间，如何实现安全管理及与人类共处，也将成为行业需要解决的重要课题。

自动驾驶卡车布局国内干线物流

与物流机器人重点布局海外市场不同，扬斯科技的自动驾驶卡车编队主要面向国内干线物流场景。

近年来，自动驾驶重卡逐步从单车技术测试向编队协同和商业化运营演进。尤其是在煤炭、矿产等大宗货物运输领域，固定线路、相对稳定的货源和运输需求，为自动驾驶技术提供了较好的验证条件。与此同时，新能源重卡规模化应用也为自动驾驶与绿色运输融合创造了新的空间。

沈力表示，国内末端配送领域劳动力供给相对充足，而卡车运输具有长距离、高疲劳等特点，自动驾驶卡车具有较强的应用确定性。目前，公司卡车编队已基本完成调试，正在排期接受国家第三方检验机构检测，取得检测报告后将进一步开展道路测试。

在应用场景方面，扬斯科技重点探索成渝地区以及新疆至甘肃的煤炭运输通道。成渝地区物流场景丰富，适合开展技术测试和示范运营；新疆至甘肃部分线路则具有戈壁、沙漠等无人区场景，更适合探索长距离卡车编队运输。

不过，行业竞争正在加速，扬斯科技仍处于实路验证和示范运营准备阶段。沈力认为，自动驾驶卡车距离规模化商业运营仍有多重挑战。首先是复杂工况下的技术泛化能力，山区、雨雪、逆光等环境对车辆感知和决策能力提出更高要求，编队运行中的故障车辆接管、安全兜底和应急处置也需要经过大量实路验证。成本层面，高算力域控、多激光雷达等硬件成本仍然较高，车队运维、备件和维保网络尚需进一步标准化。另外，高速干线L4级无人编队、无安全员上路的法规细则，以及跨省市通行、事故责任认定和保险配套等方面仍有待完善。

在沈力看来，物理AI产业竞争最终仍要回归商业价值。企业不仅要实现技术跑通，更要找到真实需求、形成可持续的收入来源和正向现金流。扬斯科技希望依托中国智能制造供应链优势，通过物流机器人出口率先实现商业化盈利，同时持续探索自动驾驶卡车编队在国内干线物流领域的规模化应用。

编辑：罗浩

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