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报告:促进国内人工智能行业形成开放有序的产业生态圈

新华财经|2024年12月08日
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在中国通用人工智能蓝皮书发布会上,《人工智能蓝皮书:中国通用人工智能发展报告(2024):生成式人工智能的发展与创新》发布。

新华财经北京12月8日电(记者沈寅飞)近日,在北京市数字经济促进中心、北京人工智能产业联盟、北京区块链技术应用协会、北京中科金财科技股份有限公司联合承办的中国通用人工智能蓝皮书发布会上,《人工智能蓝皮书:中国通用人工智能发展报告(2024):生成式人工智能的发展与创新》(以下简称“报告”)发布。

该报告归纳、总结和梳理了近五年中国人工智能及以生成式人工智能为现阶段代表的通用人工智能发展的特征与趋势,并结合政策与市场情况及生成式人工智能在银行、医疗、内容生成、智能制造、汽车、电商、通信、算力调优等领域的实践经验,探讨当前生成式人工智能发展热点、核心特征及未来走向,为促进中国人工智能行业的持续发展提供战略指导,为政府、企业和研究机构提供智库参考。

报告建议,要统筹政策支持及服务,培育大模型产业生态,通过采用云计算、物联网、区块链等技术,实现人工智能全产业链的数据共享和交互,鼓励打破信息孤岛,进而加强产业链上下游之间的紧密合作,促进国内人工智能行业形成一个开放而有序的产业生态圈。结合产业发展阶段和企业需求,围绕人才、基金、产业生态等方面,发挥各部门资源优势,加强地区联动,推动相关政策形成合力、加快落地。同时建议构建完善的算力服务平台,实现云计算、大数据、大模型等行业间的互联互通与即时合作,提高计算与数据资源池的整体效率和竞争力。

据介绍,该报告由北京中科金财科技股份有限公司董事长朱烨东任主编,清华大学人工智能研究院基础模型研究中心主任、智谱AI首席科学家唐杰及清华大学人工智能研究院副院长、瑞莱智慧首席科学家朱军共同担任副主编。

“通用人工智能是一种能够媲美人类智力的人工智能系统。”朱烨东认为,通用人工智能技术发展分为三个阶段:以生成式人工智能为代表的初级阶段,人工智能能够在现实世界任务中替代人类的成熟阶段以及具备超越人类水平的学习、推理和决策能力的终极阶段。

他认为,未来通用人工智能发展的趋势包括:GPU 新架构不断革新,异构计算加速融合;生成式 AI 训练集群规模向十万卡强力推进;多模态技术蓬勃发展;通用大模型难以契合企业多元需求,企业应该在不同场景甄选一组大模型。当下AI 正从边缘业务的简单赋能华丽转身,深度渗透至核心决策场景;在金融、电商、精准营销、微短剧、医疗等垂类行业率先落地,有力推动行业变革与创新。他着重指出,人工智能不会淘汰人,但未来社会会淘汰不会使用人工智能的人、会淘汰不会使用人工智能的企业。

此外,多位与会代表围绕通用人工智能、大模型技术、安全保障、算力基础设施建设以及多模态大模型应用实践等行业核心话题,分享各自独到的见解与前沿洞察,深入探讨行业现状与未来发展趋势。

 

编辑:赵鼎

 

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