工信部:加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》
工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,将持续加强顶层设计。要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为加快新型工业化进程注入新动能。
新华财经北京3月31日电(记者李唐宁)在国务院新闻办公室3月31日举行的新闻发布会上,工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示,大数据产业保持良好发展态势,已成为支撑实体经济和数字经济深度融合的重要产业基础。
在技术创新方面,大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得重要突破,大数据创新能力显著增强。在数据治理方面,发布大数据领域国家标准37项,5700多家企业通过了数据管理国家标准(DCMM)认定,企业数据管理治理能力有效提升。在产业生态方面,大数据产品实现了数据“采、存、算、管、用”全生命周期覆盖,数据加工、数据集成、安全合规等领域专业服务机构蓬勃发展,产业链布局日趋完善。
王彦青表示,当前,各行业、各领域数字化转型持续深入,为大数据产业发展注入强劲动力,为了更好地发挥数据要素作用,推动大数据更好赋能千行百业,有三方面的工作考虑。
一是持续加强顶层设计。要加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为加快新型工业化进程注入新动能。
二是推进大数据融合创新。加快大数据关键核心技术攻关,梳理大数据领域技术图谱。推动行业高质量数据集建设探索,完善工业领域大数据标准体系,开展产品主数据、工业数据空间等试点,滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》,加快培育数据利用新业态新模式。
三是构建良好产业发展生态。持续深化DCMM的推广应用,加快构建企业首席数据官制度,提升企业数据管理意识和能力。依托各类大会、大赛等活动,持续营造大数据产业发展的良好环境,推动大数据产业高质量发展。
编辑:刘润榕
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