【环球财经】韩国测试借助人工智能监测冬季危险路况
韩国大田市测试AI道路管理系统,利用超声波传感器实时监测“黑冰”等冬季危险路况,在恶劣天气下仍可精准识别路面状态,并结合气象数据划分风险等级,助力快速除冰与预警,推动道路管理向数据驱动转型。

新华财经北京12月17日电 韩国大田市官员16日说,当地对一套基于人工智能的新型道路管理系统开展测试,该系统可实时监测“黑冰”路面等冬季危险路况并发出相应提示,以降低交通风险。
据《韩国商业电讯》16日报道,该项目获得韩国科学技术信息通信部支持。工作人员在隧道入口、桥梁、急弯及冬季事故多发的背阴山路等6种高风险路段安装了超声波传感器。系统利用人工智能分析传感器发出的信号,判断路面处于干燥、湿滑还是结冰状态。与通常无法探测路面透明黑冰的传统监控系统不同,超声波传感器在有雾、暴雪或暴雨条件下仍能稳定运行。
12月4日,在韩国首尔,人们在雪中候车。新华社发(朴晋泽摄)
黑冰是冬季低温环境下在路面形成的透明薄冰层,因冰层薄且透出路面颜色,肉眼难以辨识,易引发交通事故。
新系统采集的路面数据结合气象信息,将路况分为四个风险等级:注意、建议、警告和危险。大田市官员表示,该系统有助于工作人员更迅速地启动除冰或撒盐作业。
大田市计划将该系统与现有基础设施,如盐水自动喷洒装置和道路边电子告示牌等进行整合,以实现向车辆驾驶员实时发出警报并启动相关安全设备。
大田市铁路建设部门官员金钟明(音译)表示:“这标志着道路管理正从基于巡逻、经验驱动的模式,转向以数据为核心的主动式体系。”(乔颖)
编辑:王晓伟
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