城记 | 抢滩智能时代，长三角开年上演“智造”竞速赛

新华财经上海1月15日电 （谷青竹） 岁序新启，长三角已按下人工智能发展的“加速键”——1月刚过半，长三角三省一市已以“开年即冲刺”的姿态，密集发布人工智能领域重磅政策与行动方案。一系列高规格部署接连落地，不仅凸显人工智能产业的战略地位，更彰显长三角以系统性布局抢占智能经济制高点的坚定决心。作为中国制造业基础最雄厚、创新能力最强的的区域之一，“AI+”在长三角已不再是技术选项，而是引领区域经济跃升的必由之路。

战略升维：“AI+”全面融入长三角发展主轴

进入2026年，沪苏浙皖均以纲领性文件为抓手，将人工智能全面融入区域发展核心脉络，形成长三角全域发力“AI+”的战略格局：

安徽率先于1月7日出台《安徽省智能机器人产业发展行动方案（2025-2027年）》，选择智能机器人这一细分赛道精准突破。方案提出“十百千”发展目标：到2027年培育10户以上细分领域国内龙头企业，突破100项以上关键技术及标志性产品，全产业链营业收入达到1000亿元；到2030年，建成智能机器人国家级先进制造业集群，打造全球有重要影响力的智能机器人产业高地。

浙江在1月8日的全省经信工作会议上，宣布实施未来产业“星火计划”，将人工智能与智能物联、集成电路等产业集群协同升级，并明确将人工智能定位为重要方向，加快发展AI计算机、AI手机、智能穿戴设备等人工智能终端。

上海紧随其后，于1月12日印发《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026-2028年）》，以人工智能大模型等前沿技术为核心牵引，开展制造业数智化赋能行动。方案明确阶梯式目标：2027年推动大型企业率先实现数智化应用全覆盖，2028年实现大型企业智能工厂全覆盖，机器人密度提升至600台／万人，智能制造装备数字化水平达 70% 以上。

江苏则在1月13日举办省政府新闻发布会，解读《江苏省“人工智能+”行动方案》（以下简称《行动方案》），提出明确的“三步走”目标——到2027年，率先实现人工智能广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上，产业规模快速增长；到2030年，普及率超90%，形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商业化应用场景，人工智能产业规模超万亿元，智能经济成为全省经济发展的重要增长极；到2035年，建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

华东师范大学城市发展研究院院长、终身教授曾刚的评价，精准点出了热潮背后的深层逻辑：“AI产业在全球呈迅猛增长态势，产业规模五年增长一个数量级，发展前景被广泛看好。正因如此，抢占全球技术制高点已成为共识。国家层面高度重视，‘十五五’规划中相关方向已然明确，进一步激发了地方的布局热情。其中，长三角的优势尤为突出——区域人工智能相关基础资源约占全国的三分之一，在创新要素集聚度、应用场景丰富度等方面优势显著，具备推动AI产业规模化发展的先天条件。”

各展所长：立足产业禀赋构建差异化竞争格局

战略目标高度趋同，实施路径却不宜“千城一面”。曾刚建议，沪苏浙皖宜立足各自产业根基与资源禀赋走差异化竞争路线。具体来说：

“上海的路径清晰体现为‘硬件+服务’双轮驱动。”曾刚表示，一方面，可发力AI基础设施建设，强化算力底座。近一个月以来，上海AI产业内上市喜报频传，开出壁仞科技、天数智芯、MiniMax、沐曦股份和英矽智能“五朵金花”，覆盖了从GPU芯片、基础大模型到行业应用的全链条，正彰显出上海在AI领域的系统性布局能力。另一方面，上海可凭借现代服务业的深厚积淀与资源整合优势，打造 AI 产业的生产型服务生态。2025年前三季度，上海第三产业增速达5.9%，其中信息传输、软件和信息技术服务业同比增长15.5%、金融业同比增长9.8%，重点服务业行业对经济的支撑作用正在进一步强化。

而江苏作为制造业强省，拥有深厚的实体经济根基。对此，曾刚表示，江苏的发展路径应强化“制造+AI”——即以制造业为主体、AI为赋能工具，将人工智能深度融入产业全链条，推动体量庞大的制造业门类实现数智化升级。

以无锡为例，无锡软件产业发展有限公司党委书记、董事长郑江伟告诉记者：“依托8万家工业企业、8600家规上工业企业的产业基础，无锡重点打造了‘犀数工场’作为AI产业发展的关键载体，将核心赛道锁定为‘以AI驱动制造业升级’，着力打造AI时代的制造解决方案超市，面向海量工业场景，提供可复制、可推广、可落地的智能化转型路径。”

2026年“新年第一会”上，苏南城市已率先行动，围绕“制造+AI”各展所长：南京发布全国首个国家人工智能创新应用先导区“升级版”方案，提出2027年实现“十百千万”目标——培育10个特色园区、100个行业大模型、1000款智能产品、赋能10000家企业，并且实现新一代智能终端、智能体应用普及率超75%，核心产业规模年均增速保持在20%以上。苏州提出到2035年建成全球领先“智造之城”的长远目标，明确要在2026年动态培育150个工业垂类大模型、建设200个高质量工业数据集，并力争突破6款以上填补国内空白的AI芯片。无锡揭牌全国首个算力装备产业园，专注AIDC（人工智能数据中心）整机及核心部件的“设计-接单-制造-交付”全链条，致力于打造全国算力装备制造高地。常州则以“城市级智能体”为突破口，现已建成3座全球“灯塔工厂”、8座国家卓越级智能工厂、21家国家级5G工厂，智能制造典型场景超1500个。

浙江则可凭借丰富的数字化应用场景为AI技术铺就广袤市场。杭州“六小龙”——深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技、群核科技、游戏科学，这六家企业覆盖AI大模型、具身智能机器人、脑机接口、空间智能、3A游戏等AI研发赛道，形成了技术研发与场景应用深度融合的AI特色产业链。“早在杭州亚运会期间，强脑科技的智能仿生手亮相亚残运会点火仪式、宇树科技的四足机器人参与承担赛事物资运输与互动服务，成为浙江AI技术现成的场景化推广典范，也印证了当地应用场景对前沿AI技术的孵化与赋能能力。”曾刚说道。

依托中国科学技术大学等顶尖科研机构的深厚积淀，安徽在基础研究领域硕果累累——从可控核聚变（“人造太阳”）的重大突破，到量子通信领跑全球，再到深度参与深空探测等国家战略科技工程，其原始创新能力表现突出。“然而长期以来，很多前沿成果多停留在实验室阶段，未能有效转化为现实生产力，产业化的‘最后一公里’始终是短板。”曾刚认为，在此背景下，人工智能有机会成为打通“研”与“产”的关键桥梁，通过AI技术加速基础研究的落地转化，安徽有望实现从“科研高地”向“产业高地”的跃迁。

协同之问：热潮之下，如何避免同质化内卷？

不过，高涨的发展热情之下，还需要精细的制度设计与理性判断作为支撑。当前，一个值得警惕的现象正在长三角多地显现：大型人工智能算力中心被地方政府视作“标配”，多地纷纷斥巨资上马项目，试图以基础设施先行抢占先机。

对此曾刚认为：“这类算力中心建设成本高昂、运营耗电巨大，本质上属于‘烧钱’项目。若一味无序堆砌算力平台，缺乏可持续的市场需求跟进支撑，极易陷入负荷不足、利用率低下的困境。”他进一步表示，算力布局应从“政府主导、规模优先”转向“市场配置、需求导向”。“算力不是越多越好，而是要以用户需求为核心指向，服务于科研、产业和应用场景的真实目标，否则就是资源的巨大浪费。”

与此同时，对于产业基础相对薄弱的中小城市而言，如何在AI这一高门槛赛道中找到自身立足之地，更需精准研判与务实策略。“AI应用存在显著的技术、资金和人才准入条件，”曾刚认为，“对中小城市来说，盲目追求大模型、大平台并不现实，而应选择小切口、轻资产、高协同的路径入场，如建设数字游民中心，承接算法标注、数据清洗、垂类场景测试、智能体运维等细分环节的业务外包，在万亿级AI产值生态中，同样可以‘分得一杯羹’。”

一言以蔽之，破局的关键在于“联合”。曾刚总结道：“中小城市必须积极主动与中心城市共建创新共同体，通过功能嵌入、服务配套、场景开放等方式深度参与分工；而大城市则更应在算力基建、数据共享、标准制定等重资产、长周期领域探索联合建设、共营共享机制，避免各自为政、重复建设导致的粗放式扩张和同质化竞争。”

在曾刚看来，未来长三角在全球AI竞争中的真正优势，不在于单个城市的算力峰值或企业数量，而在于能否构建起一个高效协同、开放互通、韧性强劲的区域AI生态体系——让技术流、数据流、资金流与人才流在更大范围内优化配置，使“1+1+1+1＞4”的协同效应真正释放，这才是人工智能作为新质生产力在长三角落地生根的核心密码。

编辑：李一帆

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