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【财经分析】大厂春节红包活动折射AI生态竞逐 相关产业迎增长机遇

新华财经|2026年02月05日
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业内专家指出,这场看似“撒钱”的营销活动,实则是各企业以春节高流量场景为试验场,围绕下一代AI生态入口展开的竞争。随着AI商业化落地加速,预计从上游算力基础设施到下游行业应用的全产业链,有望迎来新一轮发展机遇。

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新华财经北京2月5日电(记者丁雅雯)近期,多家互联网大厂聚焦AI应用推出春节红包活动,引发市场关注。业内专家指出,这场看似“撒钱”的营销活动,实则是各企业以春节高流量场景为试验场,围绕下一代AI生态入口展开的竞争。随着AI商业化落地加速,预计从上游算力基础设施到下游行业应用的全产业链,有望迎来新一轮发展机遇。

互联网大厂推出春节红包计划 打响AI“入口争夺战”

新春佳节临近,近期多家互联网企业宣布通过AI应用发放红包,引发市场关注。

继宣布投入30亿元启动“春节请客计划”后,3日,阿里巴巴旗下千问App宣布独家冠名东方卫视、浙江卫视等四大卫视春节晚会,并以AI形式深度参与节目演出。千问产品负责人郑嗣寿表示,希望通过真金白银的投入,培养用户“有事找AI”的习惯。

无独有偶,早前,百度已宣布自1月26日起推出“5亿元红包计划”,用户通过百度App使用文心助手即有机会参与瓜分。腾讯则紧随其后,旗下AI应用“元宝”于2月1日开启了“分10亿”现金红包活动,奖励可直接提现。而字节跳动宣布其火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴,旗下AI产品“豆包”将深度嵌入晚会互动环节。

业内专家分析认为,对于互联网大厂而言,本轮“红包大战”不仅仅是“撒钱换流量”的简单营销,而是一场以AI为核心引擎、争夺下一代流量超级入口的战略卡位。

“这场红包大战本质是互联网巨头们对‘AI入口形态’的不同押注。”网经社电子商务研究中心数字生活分析师陈礼腾表示。

“这是AI技术从技术探索走向规模化普及的关键节点。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长欧阳日辉指出,当前,生成式AI技术已逐步成熟,但用户渗透率和场景适配仍需突破。春节所具备的全民性、高频消费与强社交传播属性,使其成为AI产品触达大众、培养用户习惯的绝佳场景。

欧阳日辉表示,与以往红包活动旨在拉动支付或社交增长不同,今年各企业资源明显向自身AI产品倾斜,这反映出企业的战略重心已转向核心的生成式AI技术布局与应用落地。通过春节红包的强激励与高曝光,企业不仅追求短期的用户体验与产品知名度提升,更意在展示其AI技术的实用价值,构建面向未来的生态壁垒,并完成对用户心智与使用习惯的长期塑造。

AI用户留存成焦点

市场研究机构DataEye研究院负责人刘尊指出,用户留存是重要考验。活动期间因优惠而来的流量,能否在结束后通过优质的AI功能实现有效转化与沉淀,成为衡量此次活动成败的关键。

欧阳日辉指出,红包只能解决短期的“拉新”问题,而要建立持久的用户黏性,企业必须超越补贴逻辑,回归产品与生态建设本身。他提出五个关键支撑:一是具备坚实的工具价值,AI需能切实提升效率、辅助学习或提供生活便利,真正解决用户痛点;二是建立深入的体验与情感连接,未来AI的竞争不仅是功能比拼,更是理解用户个性化需求、建立信任与陪伴感的能力竞争;三是实现无缝的生态融合,将AI深度嵌入电商、内容、服务等既有业务,使用户在多元场景中自然、重复地使用;四是筑牢信任的基石,这需建立在严格的数据安全、合规与透明度之上;五是保持持续的进化能力,在技术快速迭代中保持敏捷,以创新功能维持用户的新鲜感与依赖度。

“春节红包及春晚合作将进一步成为互联网企业技术落地与生态整合的试验场。”欧阳日辉指出,AI产品的竞争将不仅限于流量获取,更是对多模态交互、个性化服务与产业赋能等深层技术实力的集中检验。企业需要在技术普适性、极致用户体验与伦理合规之间找到平衡,避免陷入单纯“烧钱”的短期博弈。

上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽认为,AI智能体的使用逻辑与传统App不同,更取决于用户与AI交互后的实际感受与体验。

专家认为,春节后的用户留存率、活跃度及使用频次,将成为检验成效的真正分水岭。决定用户是否长期使用的关键,在于产品能否精准切中真实需求、形成差异化优势,以及能否无缝融入用户现有的社交、办公等场景,切实降低使用门槛。

AI应用迈向“深水区” 相关产业迎来增长机遇

随着AI技术从试点探索加速转向商业落地,其带来的产业拉动效应正日益凸显,从上游算力基础设施到下游行业应用的全产业链,有望迎来新一轮发展机遇。

欧阳日辉指出,2026年AI商业化将进入“深水区”,其角色将从效率提升工具,深化为企业核心业务流程的重塑者与商业模式创新的驱动者。金融、医疗、教育、制造等数据基础好、付费意愿强的行业有望率先实现规模化商业落地。

欧阳日辉指出,相关行业将因此受益。一是上游硬件与基础设施,包括AI芯片(GPU/ASIC)、高性能CPU、服务器、数据中心等将直接受益于算力需求的持续增长。特别是具备自主可控能力的国产芯片企业,有望在政策支持与市场需求双重驱动下快速发展。二是中游模型与平台服务商,包括大模型厂商、云服务商、MaaS(模型即服务)平台等,将随着AI应用普及获得更多企业客户。三是下游垂直行业应用,金融、医疗、教育、智能制造、内容创作等领域将借助AI实现服务升级与成本优化,出现一批高价值的场景化解决方案。四是支持性服务生态,包括数据标注、模型评测、安全合规、咨询培训等周边服务行业也将迎来增长机会。

东吴证券研究所所长助理、计算机首席分析师王紫敬指出,受AI智能体落地加速等因素驱动,算力需求呈现指数级增长,直接导致供给端紧张与价格上行。海外云服务商已开启涨价周期,国内厂商跟进预期强烈,为AI云产业链带来明确机遇。与此同时,服务器CPU因需求旺盛面临供应不足与计划提价,CPU产业有望迎来大周期。

华龙证券分析师孙伯文指出,面对全球算力竞争加剧和AI应用需求的指数级增长,构建自主可控、高效普惠的算力底座已成为国家战略和产业发展的共识。在这一背景下,数据中心与云服务厂商将最优先受益。与此同时,大厂生态合作伙伴中,拥有垂直行业知识储备的厂商有望构筑坚固护城河。看好国内大厂在AI技术加持下进行内部生态整合和创新带来的发展机会。

 

编辑:胡晨曦

 

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