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【新华解读】四部门推动节能装备高质量发展 聚焦六类重点装备

新华财经|2026年03月21日
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方案聚焦的六类节能装备通用性强、用能量大,将它们纳入统一的政策框架,并构建“系统集成、智能驱动、跨界融合”的发展新范式,标志着我国节能装备产业更加突出系统最优。

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新华财经北京3月21日电(记者刘旭阳、李唐宁)20日,工业和信息化部等四部委联合印发了《节能装备高质量发展实施方案(2026—2028年)》(下称“方案”),提出到2028年,节能装备关键材料、零部件取得突破,重点行业领域用能系统匹配性、实际运行效率持续提升,电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先。

方案聚焦通用性强、用能量大的六类节能装备,以推动重点行业领域节能降碳为目标,以用能系统优化提升为主攻方向,以先进技术装备研发和应用为主要抓手,加快节能装备智能化、绿色化、融合化发展。

方案突出技术创新、系统协同和数智赋能

节能装备是指在生产、使用能源的各个环节中,采用先进技术设计和制造,可提高能源利用效率,减少能源消耗和损失的产品、设备。

当前,我国各类节能装备能效水平持续提升,相关产业快速发展,但目前仍存在部分在役设备未达到能效标准限定值,部分关键材料、零部件仍需攻关,部分设备与负载的系统性匹配较差,智能化水平有待提升等问题。

基于此,本次方案在总体要求上提出,到2028年,节能装备关键材料、零部件取得突破,重点行业领域用能系统匹配性、实际运行效率持续提升,电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先。节能装备市场占有率进一步提高。

具体内容上,工业和信息化部节能与综合利用司司长王鹏表示,方案体现了“三个突出”。一是突出技术创新。在促进整机能效提升的基础上,“向内”深挖至基础材料与核心零部件自主攻关,“向前”延伸至产品绿色制造工艺升级,“向后”拓展至设备运行调优。

二是突出系统协同。针对“大马拉小车”、系统运行效率偏低等痛点,将“强化系统耦合匹配”作为关键任务。一方面,要求探索建立节能装备在实际变负荷运行工况下的宽域高效性能评价体系,推动实现节能装备与其负载设备、运行工况、用能系统的精准匹配。另一方面,要求打破装备自身局限,打造一批场景适配的节能装备更新改造系统解决方案,软硬结合推动工业节能从“局部单体节能”向“全流程系统节能”转变。

三是突出数智赋能。着眼于人工智能等新一代信息技术在节能装备领域的应用,方案提出构建装备节能降碳大模型、创新发展高效节能智能设备等任务,助力实现节能装备运行环节的动态优化和智能群控,实现从“被动节能”向“主动调优”跨越。

聚焦六类节能装备 突出系统最优

方案聚焦节能电机、变压器、工业热泵、工业制冷(热)与加热设备、水电解制氢装备、信息通信设备等六类节能装备,提出以推动重点行业领域节能降碳为目标,以用能系统优化提升为主攻方向,以先进技术装备研发和应用为主要抓手,以绿色设计制造、设备更新改造、人工智能赋能为路径,加快节能装备智能化、绿色化、融合化发展。

机械工业节能与资源利用中心专家委主任侯睿表示,方案聚焦的六类节能装备通用性强、用能量大,将它们纳入统一的政策框架,并构建“系统集成、智能驱动、跨界融合”的发展新范式,标志着我国节能装备产业更加突出系统最优。

“方案要求从单机效率提升,转向装备与装备、装备与场景之间的耦合匹配,将促使节能装备产业的竞争单元从单一产品转向系统能力与场景解决方案。”中国南方电网有限责任公司首席技术专家饶宏同样认为。

他分析,通过推动节能装备及其辅助设备在性能参数、结构设计、接口标准和运行策略上的协同设计,构建成套化、工程化的节能装备体系;并以钢铁、石化化工、建材、算力设施等重点用能行业,以及可再生能源发电、新能源汽车等新兴产业场景为牵引,实现装备配置对负荷曲线、能源结构和工艺流程的精准适配,最终将形成可复制、可推广的系统化节能降碳路径。

推动节能装备绿色化、数字化提升

本次方案从加强产品绿色低碳设计和制造、加强废旧装备回收处置两方面提出扩大节能装备绿色低碳供给的具体工作部署。

中国机械工业集团有限公司副总经理、总工程师陈学东表示,方案立足能源节约和高效利用,着重推动节能装备全生命周期绿色低碳发展。例如,方案注重全链条绿色技术攻关,从原材料选取、产品设计制造、设备运行效率提升、废旧设备回收等全链条、全生命周期推动节能装备高质量发展,以轻量化设计等方式强化资源节约;在能源供给侧,开展高效水电解制氢为代表的绿色能源技术攻关,加大绿色能源供给;推动节能装备科技创新与产业创新融合发展,打造基于节能技术与装备的绿色低碳供应链,实现产业链上下游协同节能提效。

此外,方案还提出以人工智能赋能装备节能降碳,推进节能装备数字化提升。饶宏认为,方案关注数据、装备和系统三个层面的协同提升。一是依托物联网感知和网络拓扑技术,汇聚运行、工况和能碳数据,构建高质量数据集,支撑装备节能降碳大模型建设;二是推动智能感知、计算和控制能力与装备本体深度融合,提升装备对复杂工况和负荷波动的自适应能力;三是推进人工智能、5G和工业互联网在集中监测、协同调度和预测维护中的应用,促进装备与平台的一体化智能运维管理。

“相关举措有助于提升运行能效识别和评估能力,增强节能效果稳定性和可持续性,为节能装备规模化应用提供支撑。”饶宏说。

 

编辑:王菁

 

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