新华财经发布全链路AI金融方案 共筑智能协作新生态

新华财经杭州5月10日电（胡玉婷）怎样解决AI在金融行业走向规模化应用时所遇卡点？如何突破AI落地的安全、算力等瓶颈？在人工智能全面渗透金融全链条、全场景、全生态的当下，作为国家金融信息平台的新华财经5月9日在2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会上给出了答案，其与生态合作伙伴共同发布新华财经全链路金融智能应用和智能一体机联合解决方案，紧贴时代脉搏，以开放互联的姿态演绎新华财经的AI场景故事，携手共建金融智能协作网络。

本次会议在浙江德清举行，以“企业×AI：穿越周期”为主题，由中国经济信息社主办，是2026世界品牌莫干山大会的主体组成部分。在新华财经AI场景故事环节，与会嘉宾直面AI落地痛点，共同探讨AI时代金融行业高质量发展的路径。

图为大会现场。

赋能业务：全链路智能应用打通金融场景落地的“最后一公里”

当前，AI技术加速推动各行业的产品服务、业务模式和组织形态发生深刻变革，AI正深度重塑金融业态。

“然而，AI在金融行业从试点到规模化落地的过程中，仍存在不少堵点。”新华财经全球中心副总经理宁宇指出，一是数据层面不可信的痛点，需要可靠信源保证AI分析取值的准确性、及时性与全面性；二是技术与业务场景脱节，需要围绕具体岗位、任务、流程等设计解决方案；三是金融从业者急需一个既能构建业务逻辑又能确保结果可解释、可追溯的智能助手。

针对这些痛点，新华财经全链路金融智能应用应运而生。宁宇介绍，该应用权威合规数据的底座确保了信息的可信可靠，采用最新智能体架构，内置45项金融专业技能，赋予了大模型“手脚”和“记忆”。尤其是围绕不同的业务场景、工作岗位做不同的Agent，通过多智能体协同，实现业务流程的精准匹配。

AI让金融从业者的力量值成倍增长。结合投研、投顾、信贷等各式场景，新华财经全链路金融智能应用化身为各类Agent。“金融从业者每天打开的第一个工作界面，变成‘Agent工作台’，让其从大量重复劳动中释放出来，把精力更多用于价值决策、权责判断等重要环节。”宁宇表示。

在投研场景方面，中信建投证券金融工程及基金研究团队首席分析师姚紫薇聚焦资产配置、基金研究、量化投资三大模块，分享了如何进行工作流自动化+多智能体协作。“例如，新华财经政策智能体可以生成对于政策的评分体系，结合自身观点输入到模型里，最终输出对于大类资产配置的观点等。”她认为，用AI可以积极地炼化自己，成就更强大的自我。

在投资顾问端，AI正致力于解决“基金赚钱，基民不赚钱”的行业痛点。易方达财富人工智能部总经理刘玮指出，当前公募基金已成为居民理财核心渠道，但投资者回报与基金回报存在明显差距。他认为，以客户为中心的买方投顾与AI技术的深度融合是破局关键。据刘玮介绍，新华财经AI智能体已实现对投顾业务的全流程赋能——盘前自动生成市场早报，盘中实时预警客户情绪波动，盘后提供个性化陪伴建议，帮助投资顾问提质增效。

科创企业往往手握核心技术却常常贷不到钱，针对科创企业融资难困境，天阳宏业科技股份有限公司战略发展部兼普惠金融事业部总经理张杰带来了产智融解决方案，展示了AI在信贷风控领域的创新应用。

该方案采用三层架构设计：底层整合税务、发票、专利、软著、产学研合作等多源异构数据，尤其接入新华财经海外知识产权／专利的权威数据，解决了传统科创评估数据维度不全的问题；中层打造技术流、数据流、现金流三大核心引擎，能够精准评估科创企业的技术护城河与真实经营状况；上层通过统一申请入口，由AI算法自动匹配多个融资方案，客户经理只需根据实地调查情况选择适配模式即可。

张杰特别提到，该方案不仅能为科创企业精准“画像”，还能精准剔除“伪科创”，例如发现企业在申报资质前短期内突击转入大量专利的行为。

筑牢底座：智能一体机实现数据、场景、硬件全闭环

如果说全链路金融智能应用是金融大脑的“软件灵魂”，那么智能一体机则是承载这一切的“硬件躯体”。大会现场另一项重磅发布，是新华财经联合广州数字科技集团、华为技术有限公司共同推出的智能一体机联合解决方案。

“这不是简单的贴牌合作，而是深度的联合研发与交付。”广州数据集团副总经理李学军强调。他形象地比喻了三方的角色分工：新华财经作为国家级金融信息平台，提供权威实时的数据与信息，是产品的“知识大脑”；广州数字科技集团深耕政务和政企场景多年，深谙客户需求，是产品落地的“关键推手”；华为则提供全栈自主可控的算力底座，满足国产化合规要求，是产品进入市场的“核心基石”。三方合力，形成了一个从数据到算力的完整闭环。

李学军表示，本地化部署的智能一体机拥有数据安全、高效稳定、开箱即用、持续进化的优势，满足了“数据不出域、过程可审计、内容可管控”的要求，解决了“算力挤占、闲置和成本失控”的痛点。

此次发布的两款产品分别为智能审计与招投标合规审查一体机、算力闸一体机。前者面向采购招投标领域，目标是把传统人工审查升级为大模型驱动的智能风控能力，解决监管场景里“看不清、查不全”的问题；后者面向大模型调用治理，核心定位是“AI调用统一安全网关”，解决算力治理“管不住、算不准”的问题。二者共同构成关键行业智能应用的基础设施组合。

“某省的应用场景数据显示，通过智能审计一体机，招标文件审查时间可从人工4小时缩短到机器审查10分钟，围串标风险发现率提升到90%以上。”李学军透露，目前，平台已经面向广州54家委办单位实现1573万以上的模型API接口调用和292亿次Token处理。

编辑：王姝睿

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