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一周聚焦:车企里程碑密集落地 长三角汽车产业加速跃升

新华财经|2026年05月30日
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本周,长三角汽车产业“好戏不断”,多家头部车企接连释放重磅动态,在品质升级、规模突破、前瞻布局等多方面发力,生动勾勒出区域汽车产业多元化、全球化、智能化的高质量发展图景。

新华财经上海5月30日电 (谷青竹) 汽车产业作为制造业的重要支柱,是我国先进制造业提质向新的核心阵地之一。本周,长三角汽车产业“好戏不断”,多家头部车企接连释放重磅动态,在品质升级、规模突破、前瞻布局等多方面发力,生动勾勒出区域汽车产业多元化、全球化、智能化的高质量发展图景。

· 据“芜湖发布”5月25日消息,奇瑞汽车获颁AUTOSQS(Automotive Software Quality and Safety,汽车软件<含AI>质量安全管理体系)认证证书,成为全球首批通过最高等级“3A”能力认证、也是全球首家在研发和供应链体系启动全面推广的公司。

解读:AUTOSQS是全球首个车规级软件质量安全融合标准体系,由国家质量监管机构和国际汽车质量标准化协会(IAQSA)等共同编制。该标准体系统筹融合汽车质量、功能安全、预期功能安全、信息安全等多项国际安全标准,为汽车软件及AI系统全生命周期质量安全评估提供准则。

评定团队围绕奇瑞智能座舱、智能驾驶、车身、动力总成等核心域,对奇瑞自研软件的设计、开发、维护及升级进行全生命周期综合评估。认证认为,奇瑞在智能网联汽车软件及AI质量安全管理体系与能力上达到国际先进标准。

奇瑞的软件及AI质量安全管理体系,涵盖数据安全、AI模型训练、算法验证等关键环节,并通过多场景极限测试,持续验证并提升软件及AI系统安全性、可靠性。奇瑞已积累多项行业领先成果,是国内首个获得车联网量子安全认证的车企,也是首个通过国家数据安全能力成熟度最高等级——四级认证的车企。

以此次认证为契机,奇瑞将在研发与供应链体系全面推广AUTOSQS标准,加速推进全球品质领先、全球质量强链战略,打造更加完善的智能网联汽车软件及AI质量安全能力。

· 5月28日,上汽集团正式举办全球第1亿位用户交付仪式,成为中国首家累计产销量突破1亿辆的汽车集团,刷新中国车企产销纪录。

解读:本次交付仪式覆盖面广泛,上汽旗下15个自主品牌与合资品牌集体亮相,完成车辆集中交付。其中包含荣威、MG、智己、尚界等核心自主品牌,以及大众、奥迪、别克、凯迪拉克等主流合资品牌。

其中,第1亿辆交付车型为上汽高端智能电动旗舰智己LS9 Hyper。该款车型于2026年初正式亮相,搭载灵蜥数字底盘3.0、三电机矢量四驱、Momenta智驾大模型、恒星超级增程系统与全域800V高压平台,综合续航里程超1400公里,代表上汽顶尖造车水准。

值得关注的是,这辆车的车主正是Momenta的CEO曹旭东。自智己品牌诞生之初,双方就建立了深度供应链与技术合作关系,智己全系车型的辅助驾驶解决方案均由Momenta提供。交付现场,曹旭东宣布Momenta L3级高阶自动驾驶技术将在上汽率先首发落地。

本次亿级交付采用了全球接力模式——以上海北外滩世界会客厅为主会场,通过直播连线国内多城及英国、印尼、新加坡等海外交付现场,实现跨国、跨区域同步交付,展现上汽成熟的全球化运营能力。

作为中国汽车出海的标杆企业,上汽在全球布局超100个零部件生产基地、3000余个经销服务网点,产品与服务覆盖全球170余个国家和地区,搭建了三大海外研发中心、四大海外制造基地,实现海外研产销服一体化。同时,依托自有安吉物流42艘滚装船、8条国际航线的物流体系,构建起覆盖全球核心市场的稳定供应链。

今年1至4月,上汽集团累计销售130.2万辆,连续4个月位居中国车企销量冠军。其中自主品牌销量91万辆,占比近70%;新能源车销售41.2万辆,稳居行业头部;海外市场销售45.9万辆,同比大涨50.2%。

上汽正加速从“产品出海”向全价值链出海升级。在技术端,MG半固态电池、智己IM AD全球智驾系统、上汽i-Smart智能出行系统已落地全球市场;在战略端,上汽2025年推出“Glocal全球本土一体化”战略,持续完善全品类海外产品矩阵,推动技术、品牌、服务、产业链全方位输出,让高质量、高智能的“中国智造”持续深耕全球市场、领跑世界汽车产业。

· 5月28日,理想汽车交出2026年第一季度亮眼成绩单,同时官宣人形机器人正式立项。

解读:今年前3个月,理想汽车累计交付新车95142辆,同比增长2.5%,位居20万元以上新能源汽车市场中国品牌销量第一 。展望第二季度,随着全新一代理想L9释放销售势能以及6月全新理想L8的推出,公司有望重回强势增长轨道。理想汽车全年销量增长目标为20%。

在财报电话会上,理想汽车董事长兼CEO李想表示,未来3至5年,中高端智能汽车的竞争本质上就是具身智能的竞争。理想汽车已将资源聚焦于自动驾驶和通用人形机器人两大核心方向,同步布局“上半场的自动驾驶”与“下半场的通用人形机器人”。自动驾驶所需的自研芯片、大模型、感知系统、控制系统及操作系统,与人形机器人的核心技术底座高度共通,量产车验证的技术可直接递进至机器人领域。

李想认为,工厂、门店及用户端均对人形机器人存在真实需求,高额研发投入是这一领域的特点。一季度理想汽车研发费用为27亿元,同比增长8.3%。公司预计2026年全年研发投入将达120亿元,其中AI相关投入占比约50%。

 

编辑:谈瑞

 

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