AI深入产线,新一代智能制造锻造产业硬实力
新一代智能制造,是人工智能技术与先进制造技术、管理理念的深度融合,能让工厂更聪明、决策更精准、协作更高效。记者日前跟随工业和信息化部“新型工业化媒体调研行”,走进沈阳、大连等地,近距离探寻新一代智能制造的赋能成效。
新华财经北京6月12日电 题:AI深入产线,新一代智能制造锻造产业硬实力
新华社记者周圆
6月初,在大连长兴岛,两艘超大型油轮完成命名交付。两艘巨轮实现同时命名、同时交付,创造了全球造船行业新纪录。
高效率建造、高水平交付,离不开新一代智能制造的硬核支撑。不远处的恒力造船“未来工厂”内,全智能生产线高速运转,多艘超大型船舶正同时施工。
“人工智能已经融入我们的设计、计划、采购、供应、生产等环节。”恒力造船(大连)有限公司副总经理王雷以排产为例说,以前这项工作需要2人花上一两周,引入AI排程技术后,2到3小时就能全面优化排产。
新一代智能制造,是人工智能技术与先进制造技术、管理理念的深度融合,能让工厂更聪明、决策更精准、协作更高效。记者日前跟随工业和信息化部“新型工业化媒体调研行”,走进沈阳、大连等地,近距离探寻新一代智能制造的赋能成效。
智能工厂,是新一代智能制造落地应用的核心载体。
来到特变电工沈阳变压器集团有限公司,两座 “工厂” 同步运转:一座是实体工厂,机械臂精准作业、AGV智能运输车往来穿梭,工人与智能装备有序合作;另一座是“虚拟工厂”,仿真验证系统快速校验排产排程方案的合理性,有效减少实物试制次数。
公司流程与数字化管理部部长许林林告诉记者,这套覆盖“仿真—排产—执行—监控”全链条的智能体系,让产品研制周期缩短21%,生产效率提升40%。
在东北制药集团的102分厂小容量制剂生产线上,AI视觉智能灯检机以每分钟550支的速度进行毫秒级智能判读;一汽解放大连柴油机有限公司部署AI动态调度决策算法、多级约束智能排产体系,破解多品种混线生产调度难题,将生产综合效率从65%提升至78%……AI进车间、上产线,正驱动研发设计、生产制造发生系统性变革。
新一代智能制造的“新”,关键在于自主化。国家智能制造专家委成员朱毅明认为,智能工厂将来会进一步地走向自主化,从现在的自动化变成可以自主运行的智能工厂。
数据显示,我国构建起基础级、先进级、卓越级、领航级四级智能工厂体系,引导企业从数字化、网络化向智能化改进。其中已培育15家领航级智能工厂,人工智能已渗透这些工厂70%以上的业务场景。
不仅在工厂车间,新一代智能制造更是一套跨界协同、多方参与的融合创新产业生态。
正如华晨宝马铁西工厂厂长张涛所言,新一代智能制造的核心,不在于单项技术应用,而在于体系的整体提升,涵盖先进制造技术、数字化能力、精益与柔性生产、质量管理、物流协同、人才能力的全方位融合。
聚焦“链”上协同。沈鼓集团打造出智鼎工业互联网平台,吸引多家产业链上下游企业平台化接入,带动链上企业数智能力同步提升。
带动关联产业发展。智能制造相关产业规模持续壮大,国产智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模已突破4.5万亿元,系统集成服务市场规模超7700亿元。
发力标准共建。记者采访中了解到,多家企业依托长期生产运营沉淀的经验,多次参与国际权威标准制定,并通过投资、合作等方式,将智能制造体系与管理经验输出至海内外。
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加快建设制造强国,新一代智能制造是主攻方向。今年3月,国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。
“智能制造是一项长周期、高投入、强协同的系统工程,必须坚持系统推进,久久为功。”工业和信息化部装备一司副司长郝立顺表示,下一步将紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线,制定出台智能制造工程实施指南;迭代完善智能工厂梯度培育体系;系统布局工业大模型和行业专用模型,搭建高质量工业数据集。
此外,还将构建协同生态,积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用,培养一批智能制造专业人才和卓越工程师;健全工业领域人工智能应用规范,促进人与技术共生发展。
编辑:幸骊莎
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