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IDC报告:百度智能云连续四年居AI云服务市场份额第一

新华财经|2023年01月05日
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IDC最新发布的《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》数据显示,2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿元人民币。人工智能整体市场受到技术的突破的影响格局变化较大,但AI公有云服务厂商市场格局相对稳定,2022上半年百度智能云仍然稳居第一,整体市场份额占比28.1%,这也是百度智能云连续四年市场份额第一。前四位分别为百度智能云、阿里云,华为云、腾讯云。

从AI公有云细分市场来看,百度智能云在"人体人脸"、"图像视频"两个规模最大的子市场继续保持第一。从增速来看,对话式AI、NLP是AI公有云市场增长最快的两大子领域,这也是现在大火的AIGC的底层技术能力。百度智能云在这两个领域表现出强劲的增长态势,继续处于领导者地位。

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百度智能云在图像视频等多个领域蝉联市场第一

报告指出,从年度增速的角度来看,基于云计算的AI能力逐渐得到验证,企业上云率和云原生企业占比逐渐提高,混合云技术日益成熟和普及,这些因素驱动AI公有云部署方式快速增长,增速远超AI软件整体市场增速。但由于中国市场对数据安全、个人隐私保护等有一定的要求,私有化部署在未来几年仍将是主流。

2022年上半年,百度智能云在"人体人脸"、"图像视频"两个规模最大的子市场中,继续保持第一。首先,人脸人体识别技术正在进入成熟期,主要应用场景由发展成熟的安防、金融等领域向工业、医疗、零售等领域渗透,未来3D识别技术以及低质量人脸人体识别技术是业界关注的重点。其次,在图像视频领域,计算机视觉模型向通用性、泛化性发展带来了新机遇,包括数字人人脸重建、自动驾驶等方向,视频生成热度逐渐攀升,成为该领域的核心驱动力

此外,从增速来看,对话式AI、NLP是AI公有云市场增长最快的两大子领域,这也是现在大火的AIGC的底层技术能力。百度智能云在这两个领域表现出强劲的增长态势,继续处于领导者地位。

报告显示,NLP市场2022上半年实现了68%的同比增长,未来自然语言处理大模型的进一步普及将为市场带来新一轮增长,市场发展的重点应用场景为情感分析、营销管理等;将NLP技术产品服务嵌入各大厂商的全栈式平台也是重点方向。而随着AI数字人的应用持续焕发市场活力,全栈式的对话AI平台也是厂商产品服务及技术整合的发展方向,2022上半年对话式AI同比增速达114%,成为增长速度最快的子领域。

百度推出国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”

百度智能云之所以能在AI公有云市场连续4年蝉联第一,主要取决于其AI底层技术强大自研能力、AI通用产品的不断迭代升级。

此外,随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题,AI原生时代正在加速到来,这对云计算的基础设施提出了新要求:全栈融合(需要提供芯片、框架、模型、应用在内的全栈方案)、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能,成为未来智能计算发展的三大主流方向。但企业在构建云计算基础设施时,面临两大痛点:企业在用云时,需要把大量时间精力花在构建基础设施上,且这样的基础设施大多是拼凑组合的,没有发挥出最佳的性能和效率;基础设施中的核心部分,比如芯片、深度学习框架、大模型,需要大规模投入才能做好,一般企业无力支付巨额的研发成本。

针对行业痛点问题和百度自身强大的AI技术能力,去年12月,百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”, 面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案,让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。

“百度AI大底座”由AI IaaS层(百舸AI异构计算平台)、AI PaaS层(AI中台)两大部分组成。在AI IaaS层,整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”,在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化,提供高性价比的算力,承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AI PaaS层,整合百度两大核心自研产品(飞桨深度学习框架、百度文心大模型),打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台,实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产,面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。

简单来说,“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者, 通过AI底层技术的通用化、模块化,实现AI服务的规模化,其目的本质上是帮助企业降本增效。

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中国工程院院士郑纬民表示,百度“AI大底座”是真正意义上的自主、全栈,它在两个方面解决了中国AI企业发展面临的“卡脖子”问题,一方面昆仑芯实现了国产AI芯片的大规模生产和应用,另一方面是成功打造了拥有535万开发者的开源开放深度学习平台飞桨、以及文心大模型。(钟婧)


编辑:赵鼎

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