午评:沪指涨0.29%逼近4100点 半导体产业链集体走强
截至午间收盘,沪指报4095.54点,涨幅0.29%,成交7617亿元;深证成指报14071.35点,涨幅0.35%,成交10734亿元;创业板指报3332.74点,涨幅0.41%,成交4972亿元。
新华财经北京1月7日电(胡晨曦)A股三大指数1月7日早盘集体收涨,沪指震荡拉升,创业板指则冲高回落。沪深两市半日成交额1.84万亿,较上个交易日放量538亿。盘面上,半导体产业链集体走强,光刻机、光刻胶方向领涨,南大光电、国风新材等多股涨停;可控核聚变板块表现活跃,中国核建、王子新材、弘讯科技、国机重装、中国西电涨停;稀土永磁板块拉升,中稀有色、格林美等涨停。下跌方面,脑机接口概念高开低走,麦澜德、诚益通等跌超8%;数字货币、跨境支付板块有所调整,四方精创、翠微股份、拉卡拉、京北方纷纷下挫。
截至午间收盘,沪指报4095.54点,涨幅0.29%,成交7617亿元;深证成指报14071.35点,涨幅0.35%,成交10734亿元;创业板指报3332.74点,涨幅0.41%,成交4972亿元;科创50指数报1445.48点,涨幅1.13%,成交564亿元。
热点板块
盘面上,电子化学品、煤炭开采加工、半导体、存储芯片、可控核聚变、减肥药等板块和概念股涨幅居前;IT服务、小家电、白酒、互联网保险、跨境支付、无人零售等板块和概念股跌幅居前。
机构观点
中信建投:特斯拉正引领全球“物理AI”产业变革,人形机器人作为其核心支柱之一,与智能驾驶共享FSD端到端大模型等技术底座,开启“数据-算法-硬件”闭环迭代。本周板块情绪持续回暖,催化一方面来自特斯拉Optimus V3 Q1发布在即、Gen3量产规划明确,另一方面,产业节奏进入实质兑现期。板块处于底部反弹阶段,市场持续博弈特斯拉2026年底百万台产线落地前景,预期上修有待新催化或量产进展验证。
中信证券:商务部加强两用物项对日本出口管制,如果日本厂商的生产因出口管制而受到冲击,直接利好中国氧化锆粉体厂商加速出海扩大市场份额,同时日本氧化锆厂商的客户也将受到影响,利好对应的中国同行获取市场份额。
开源证券:马斯克在社交媒体上宣布脑机接口公司Neuralink今年将开启“大规模量产”,并转向更精简、全自动化的外科手术流程。与此同时,脑机接口作为国内“十五五”规划明确布局的未来产业,政策也在持续加码,中国的脑机接口公司正在加速临床,并呈现多种技术路线并行的格局。全球脑机接口领域竞争激烈,随着政策、技术与临床进展、想象力三重动力共振,A股市场脑机接口概念板块火热,行情持续发酵。多重政策强力支持下,投资机遇不容忽视,
消息面上
市场监管总局、国家网信办联合发布 《直播电商监督管理办法》
《直播电商监督管理办法》聚焦直播电商平台经营者、直播间运营者、直播营销人员、直播营销人员服务机构四类主体,压实责任义务,划定行为红线,完善监管机制。在压实直播间运营者、直播营销人员责任方面,《办法》明确了直播间运营者在信息公示、核验实际经营者信息和直播营销人员身份信息、实时管理直播间互动内容、事前合规审核、实施明码标价等方面的义务,划定了直播间运营者、直播营销人员不得进行虚假宣传、不得进行商业诋毁、不得销售或者提供违法商品或者服务等行为红线。
我国邮政快递业寄递业务量突破2000亿件
从国家邮政局了解到,2025年我国邮政快递业寄递业务量已突破2000亿件。全年支撑实物商品网上零售额超14万亿元。国家邮政局数据显示,去年我国邮政快递业业务收入和行业寄递业务量分别完成1.8万亿元和2165亿件,同比分别增长6.4%和11.5%。如今,我国寄递网络体系更加完善。长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等邮政快递枢纽集群基本成形。农村快递服务的覆盖率持续提升。全国累计已开通交邮联运邮路1.3万条,建设合作站点14.5万处。此外,国际寄递物流体系也在不断加快建设,累计建成海外仓374个,较2024年新增41个,新增面积122万平方米。2025年国际、港澳台地区包裹业务量达42亿件,年均增长超过18%。邮政快递业还适应直播带货、社交电商等新型消费模式,支持消费品以旧换新扩围行动,全年支撑实物商品网上零售额超14万亿元。同时深度嵌入制造业全流程,服务医疗、新能源汽车等先进制造业发展。无人仓、无人机、无人车技术加快应用。无人机超450架,年运输业务量近400万件。
英伟达与联想合作推出人工智能云超级工厂 将用上Vera Rubin
在CES2026期间,英伟达创始人兼CEO黄仁勋与联想集团董事长兼CEO杨元庆共同宣布,双方将合作推出“联想人工智能云超级工厂”,英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分。杨元庆表示,这一计划将帮助云服务提供商极大缩短“time to first token”AI部署的时间,同时可迅速扩展规模至十万枚GPU,支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。
编辑:罗浩
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