建行江苏省分行：人工智能赋能商业银行岗位权限精细化管理的思考

在银行业数字化转型持续推进的背景下，新一代核心系统的深化应用，为建行江苏省分行构建了统一集中的用户与岗位权限管理平台。面对业务规模扩大与管理不断细化的新形势，提升岗位配置的精准性、流程响应的敏捷性及风险防控的智能化水平，已成为支撑业务高质量发展的重要课题。

基于行业先进实践与自身管理需求，建行江苏省分行率先开展“岗位字典”项目研发工作。该项目以“标准先行、智能驱动、流程闭环”为核心理念，通过系统性数据治理与工具开发，致力于解决员工“配岗难、懂岗难”的痛点，为后续智能化深入应用筑牢根基。

然而，当前岗位权限管理在配置指引、信息透明度、工具智能支撑方面仍存在短板。基于此，建行江苏省分行提出以下建议：

一、智能服务方向——打造“会推荐、能解疑”的智能助手

将“岗位字典”从静态信息库升级为主动、精准、交互式的智能工作伙伴。一是突破传统关键词检索，建立能够理解业务语境的智能推荐模型。二是整合行内岗位管理相关制度、操作手册等，构建统一、可交互的制度知识库，并运用自然语言理解技术支持智能查询。三是基于员工岗位历史、参与项目、资质能力等数据，构建权限需求预测模型，主动向管理人员发起配置建议或预审流程，推动权限分配模式由“响应式”向“前瞻式”演进。

二、智能运营方向——实现权限流程的自动化与闭环优化

通过智能化手段提升权限管理的运营效率与响应敏捷度，构建可持续自我完善的管理闭环。一是针对跨部门、多环节的协同业务流程，系统根据流程进展和参与角色，动态识别并授予该环节所需的最小权限集合，在流程结束后自动回收，实现权限“按需分配、随用随销”。二是深化与人力资源系统的数据与流程集成，实现员工入职、调岗、离职等关键人事动作权限全自动处理。三是持续收集用户对交互环节的采纳数据与评价反馈，借助机器学习算法不断优化推荐逻辑与策略参数，推动权限配置规则持续迭代、趋于精准。

三、智能风控方向——建立实时监测与主动预警的防控机制

将人工智能深度融入风险管控流程，推动风控模式由事后检查向事中干预与事前预警延伸。一是运用机器学习技术分析历史权限配置数据，建立各条线、各层级岗位的常态配置模型，通过常态化系统扫描自动识别异常情况，及时预警，实现合规检查从抽样审核向全景监测的转变。二是建立员工操作行为基线，对非工作时间访问敏感数据、权限异常切换等高危行为实时识别与评估风险，自动触发二次认证、权限临时管控等响应措施。三是面对内外部制度的持续更新，利用自然语言处理技术自动解析条文变化，将其与现行权限配置规则进行智能比对，快速定位可能存在的合规偏差或过时配置，自动生成审计关注清单，提升合规审计的覆盖面和响应速度。（王勇、陈开兵、宋玉珏、陈馥娟、金星、程瑞、叶方清）

编辑：王静

声明：新华财经（中国金融信息网）为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115