打通产业数据孤岛 京东工业与上游企业发起首个工业大模型生态“百川计划”
目前，工业电气大模型已经在专业性、准确性方面展现出显著优势，正在德力西电气及京东工业的产品选型、导购等场景应用中加速落地，持续创造价值。
京东工业大模型生态发布会6月1日在北京举行，京东工业携手合作伙伴正式开启“百川计划”，从数据、模型、应用三维共建上游行业生态。作为中国工业领域第一个大模型生态，百川计划精准应对工业上游行业数据杂乱散、难以统筹，导致行业大模型建设较慢、协同价值弱的问题，计划携手百家上游行业伙伴推动高质量数据流通，构建行业统一的语言体系，通过多场景应用助力行业降本增效，同时，京东工业承诺从能力共享、资源支持到商机转化，推动生态伙伴的增长。
作为行业大模型生态的第一个产业合作伙伴，德力西电气分享了和京东工业共同积累构建商品数据集、携手打造工业电气大模型及多场景落地应用的经验。目前，工业电气大模型已经在专业性、准确性方面展现出显著优势，正在德力西电气及京东工业的产品选型、导购等场景应用中加速落地，持续创造价值。
打破产业信息孤岛 构筑高质量数据集
2026年是“十五五”规划开局之年，“人工智能+制造”、数智供应链升级、工业数据筑基、“模数共振”等政策对工业产业产生了引导性和驱动力，让AI技术创新驱动中国工业迈向高质量发展路径愈发清晰。
以京东工业为代表的企业通过专业数据+细分场景融合的实践，持续推动工业供应链大模型等技术创新应用，为长期发展打下了坚实基础。
中物联采购与供应链管理专业委员会主任、公共采购分会秘书长彭新良表示，“筑基”是基础，解决了数据供给的问题；“共振”是应用，激活了数据的价值。两大行动协同发力，旨在从根本上解决工业AI发展的瓶颈，推动我国制造业的智能化转型迈向新的高度。
因为“一米宽、百米深”的特性，工业行业存在大量的数据和知识孤岛，阻隔在不同行业和企业间，长期以来难以打通，也难以为工业大模型提供充足的“养料”，带动整个产业的价值跃迁。构建工业大模型需要打通数据孤岛，形成数据和模型生态；而大模型本身也为高质量数据集建立和价值创造提供了最有效的手段，可以说是“双向奔赴”。
“百川计划”发布 引领工业大模型行业生态共建
解决工业场景的复杂性问题，行业垂直模型是必经之路。与通用大模型相比，垂直模型以行业数据为底座、以行业知识为支撑、以核心流程为落点、以业务结果为目标，可以在真实场景中迅速落地应用，创造真实的价值。
京东工业宣布正式开启工业行业首个大模型生态——“百川计划”，计划携手百家上游行业伙伴从数据、模型、应用三维共建行业生态。首先，大模型生态推动高质量数据流通，通过打通工业供应链数据孤岛，沉淀高质量商品数据、服务知识与业务场景数据，推动工业数据可信化、可流通、可复用；其次，大模型生态促进“行业语言体系”统一，提升商品数据标准化、结构化水平，降低供需信息不对称水平与沟通成本；第三，百川计划以数据筑基、模型赋能、场景牵引推动“模数共振”，支撑高价值场景落地和工业智能体构建，助力行业降本增效、协同升级与新质生产力发展。
对行业伙伴而言，百川计划从能力共享到商机转化，可以释放生态伙伴的增长动能。通过共享行业模型能力、共建场景智能应用和客服体验提升，百川计划实现了技术能力的共享。同时，京东工业针对百川计划的伙伴发布了系列战略生态支撑举措，包括客户资源倾斜、运营经营支持和战略深度协同。技术能力共享和运营资源支持可以为伙伴带来一系列价值，例如商品信息质量提升、线上多链路多场景触达和线下立体化多层次比较，实现扎扎实实的商机转化增长。
“京东工业将以行业大模型为核心枢纽，连接供给端与需求端，携手合作伙伴推动数据共享、能力协同与场景共创，推动产业降本提效，助力伙伴业务增长，构建开放共赢的产业生态。”京东工业技术负责人展示了宏大的构想。
携手德力西电气打造行业大模型 落地价值推动AI飞轮
虽然刚刚发布，但百川计划已经不只是一个构想。作为工业大模型生态的一个产业伙伴，德力西电气已经和京东工业合作完成了数据集构建、电气大模型训练和落地应用的全流程实践，为业务创造出扎扎实实的价值。
德力西电气总裁楼峰表示，“作为中国低压电气行业的领军企业，德力西电气始终积极拥抱数字化与绿色转型浪潮，此次与京东工业携手打造工业电气大模型，开行业先河。双方重点将AI能力与产品体系、业务场景、行业数据深度融合，沉淀至工业供应链中，从而形成面向未来的AI竞争力，更深度的赋能产业链共同转型。这标志着我们从AI使用者走向AI能力共建者的转变，同时也是我们面向十五五加速培育新质生产力的一次关键布局。”
首先，双方合作将德力西电气的超过2000份产品手册、8万条物料数据，成功转化为4万条标品数据，数据采集的人效提升3-4倍，大幅加速标品建设进程；其次，基于这些数据和大量产业知识训练出了电气大模型，其效果相较外部模型具备显著优势，例如视觉问答任务准确率较外部模型高6.2pp、属性抽取任务准确率较外部模型高9.6pp；第三，在德力西电气和京东工业的多场景实践中，电气大模型带来运营效率和用户体验明确提升，例如，陌生商品用户选型决策时长缩短约70%，并实现AI驱动GMV增量大幅度提升。
京东工业相关负责人明确描述了价值创造对于工业大模型创新和应用的巨大驱动力，“在京东工业大量场景下，工业大模型创造的价值已经分享给上下游合作伙伴；同时，行业越来越认可大模型的应用。这就形成了一个大模型价值创造的飞轮，让越来越多企业、越来越多环节、越来越深入地使用大模型，并分享其不断增长的价值，让AI技术创新更深度地融入工业产业链每一个环节，破解行业长期痛点，赋能千行百业。”
编辑：王菁
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