京东11.11:一场关于“确定性”的服务消费供给演练
当服务消费成为拉动内需的重要引擎,电商平台的竞争逻辑也在发生深刻变化:谁能把服务做成“确定性”,谁就能在下一轮增长中占据主动。
新华财经北京10月16日电 超级秒杀日、超级服务日、超级直播日、超级补贴日等节点活动接连登场,“低价热卖”全新升级,首次打通全品类的“多买多返”同步推出......近日,京东零售平台营销中心平台运营相关负责人在2026京东11.11“又好又便宜”启动发布会上表示,今年11.11在坚持“又好又便宜”的基础上,进一步强化了AI驱动与全渠道协同,让低价更实在、服务更专业。
与往年不同,今年发布会的主角也不只是价格爆品和促销玩法,还有二十多位来自一线的服务者——养老照护师、机器人维修师、宠物客服、家政保洁师......他们站在台前,代表着京东遍布全国的数十万服务者队伍,也标志着京东11.11正在从一场商品促销,演变为一次供应链能力的全面检阅。
国家统计局数据显示,2025年服务性消费支出占居民人均消费支出的比重已达46.1%,今年上半年服务消费增速是商品消费的近5倍。当服务消费成为拉动内需的重要引擎,电商平台的竞争逻辑也在发生深刻变化:谁能把服务做成“确定性”,谁就能在下一轮增长中占据主动。
服务消费崛起,京东用“确定性”重构生活体验
今年京东11.11,服务首次被推至舞台中央。发布会上,京东服务全景图首次亮相:超百项细分服务产品,围绕居家、出行、健康三大核心场景,并聚焦养老、AI、宠物三大新兴需求,形成覆盖生活全场景的服务矩阵。与此同时,京东正式发布服务“333计划”,针对隐形收费、服务参差、售后缺失三大行业痛点,从价格透明、服务规范、售后保障三个维度建立标准,并向行业不透明、不规范、不负责的现象发布三大承诺。
这套组合拳的底层逻辑,是用标准化破解服务消费的“不确定性”。长期以来,服务消费最大的痛点在于“看不见、摸不着”——价格不透明、服务者水平参差、售后维权困难。京东的解法是将服务产品化、标准化、可追溯,让消费者在购买服务时也能像买商品一样“闭眼买”。
承诺的背后,是一支经过专业培养的服务者队伍。京东已建成全球规模最大的蓝领培训体系,累计培养超百万蓝领人员,未来3年还将再培养百万人。今年,京东还开放了183种、上万个一线服务岗位的官方直招。正如京东服务相关负责人所言:“好服务的背后,是专业可信赖的服务者队伍,这也是京东服务最大的底气。”
从行业视角看,京东此举的意义不止于自身业务拓展。当服务消费占比持续提升,行业急需一套可复制的标准体系来规范市场。京东以平台之力推动服务标准化,既是对消费者权益的保护,也是在为服务经济的规模化发展铺路。
生产性服务数字化,京东向“全国最大”迈进
如果说生活性服务面向的是亿万消费者,那么生产性服务则关乎千万企业的效率与竞争力。发布会上,京东全景展示了生产性服务能力:以20余年积累的供应链为基础,以自研AI技术为核心支撑,打造了5大类、超200项生产性服务,覆盖企业研发、生产、经营、销售等全链路。目前,京东体系生产性服务规模已超3000亿元,服务企业客户超1000万家,覆盖91%在华世界500强、98%中国民营企业500强及70%专精特新企业。
AI驱动是这套生产性服务体系的突出特征。以京东云算力基础设施和京东JoyAI基础大模型为支撑,京东持续进化各AI垂类模型和产品。例如,京东工业JoyIndustrial大模型带来的AI增量交易已占核心客户GMV的6.5%,明年底京东工业AI能力将覆盖80%以上的企业客户。企业可以通过京东物流的智能仓配体系实现货物高效运转,通过京东云、京东工业的技术服务推进数智化转型,通过京东供应链金融获得资金支持,通过京东政企业务的阳光采购平台实现合规管控与提质降本。
据悉,京东正以“超级供应链”为底座,向全国最大的现代生产性服务企业迈进。这一目标的底气,来自其二十多年积累的供应链基础设施和AI技术能力。当产业升级成为国家战略,生产性服务业的数字化、智能化转型已是必然趋势。京东将自身沉淀的供应链能力对外开放,本质上是在为实体经济提供一套“降本增效”的基础设施。
从商品到服务,从消费端到生产端,京东11.11的边界正在不断拓展。首日下单用户数同比双位数增长,说明“又好又便宜”的策略依然有效;而超百项服务的全景亮相,则揭示了京东更高的目标——以供应链为底座、以AI为引擎,构建覆盖生活与生产的现代服务体系。
当电商平台不再只是“卖货”的渠道,而是成为服务标准的制定者、产业升级的助推器,其价值便超越了GMV本身。在这个意义上,京东11.11不只是一场购物节,更是一次关于供应链能力的集中展示,以及对中国服务经济未来形态的一次提前演练。
编辑:王柘
声明:新华财经(中国金融信息网)为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下,本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题,请联系客服:400-6123115










