吕建中：人工智能正成为能源转型的“革命性工具”

近期，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及国家发展改革委、国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》密集出台，预示着“人工智能+能源”已成为我国推动能源转型、建设新型能源体系的重要抓手，将重塑能源生产、分配、输送、消费全链条，并培育形成能源新质生产力。

我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇，突出应用需求导向、场景驱动，推动人工智能与能源产业深度融合，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，为新型能源体系建设提供有力支撑。到2030年，我国能源领域人工智能专用技术与应用总体上要达到世界领先水平，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等关键场景实现落地应用。

人工智能是新型电力系统的“智慧神经中枢”。随着风电、光伏等新能源占比提升，电网面临“高比例可再生能源、高比例电力电子设备”的双重挑战，必须加快构建“源网荷储全要素安全可靠低碳运行”体系。依托人工智能，发展电力供需智能预测、电网多尺度仿真、气象气候精准预报等技术，可提高新能源功率预测精度、优化调度响应速度、改进能源利用效率等。虚拟电厂借助AI算法聚合分布式能源，可实现灵活性资源毫秒级调控；绿氢生产工艺通过AI驱动电解槽电流动态寻优，可以更好匹配风光功率波动。未来，电网专业大模型的深度应用将显著提升新能源消纳能力，为新型电力系统筑牢技术根基。

与此同时，传统能源行业正通过人工智能实现“老树发新芽”。推进“人工智能+煤炭”“人工智能+油气”“人工智能+火电”等应用场景，加快推动传统化石能源向清洁化、高效化转型。在煤炭行业，通过智能感知与自主决策系统，可实现矿井少人化作业，在保障安全的同时提升效率；在油气领域，运用勘探目标智能评价、钻井参数实时优化技术，可降低开采成本并减少环境影响；火电企业借助燃烧智能控制与设备健康管理系统，可在调峰保供中兼顾低碳要求。这些转型不是简单的技术叠加，而是通过数据驱动实现生产范式的根本变革，让传统能源在能源转型中继续发挥重要作用。

推动“人工智能+能源”向纵深发展，需要构建“技术—人才—机制”相互适配的体系。我们要聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。加快布局能源专业大模型，参与示范项目建设，加强复合型人才培养，建立算电协同机制，实现算力与电力资源的优化配置，进一步完善数据安全与共享规则，建立金融支撑体系，破除行业壁垒，让人工智能真正成为推动能源转型的“革命性工具”。（本文作者吕建中系中国石油国家高端智库研究中心原专职副主任、学术委员会秘书长）

编辑：薛尚文

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