思科解析AI规模化落地三大瓶颈

新华财经上海3月31日电（葛佳明）在人工智能加速重构产业格局、中国企业全面推进数字化转型与全球化布局的关键阶段，跨国科技企业的深度参与，正成为推动数字经济迈向高质量发展的重要支撑力量。

在2026上海Cisco Connect大会期间，思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明在接受采访时表示，随着AI正从“辅助工具”演进为能够在复杂环境中自主编排流程、执行任务的“智能体”，企业对底层基础设施的需求正在呈现指数级增长。他强调，安全、可扩展且高效易用的AI基础设施，已成为企业实现AI规模化落地的核心前提。尽管当前市场存在阶段性波动，但AI所蕴含的长期价值，已逐步成为行业共识。

针对市场热议的“AI泡沫论”，黄志明指出，相关讨论更多集中在投资层面，若从产业发展视角观察，则不应局限于短期周期。他以互联网发展为例表示，所谓“泡沫”的定义，往往需要在多年之后才能被重新审视与界定。

图为思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明

他进一步表示，AI行业在发展过程中出现阶段性起伏属正常现象，真正值得关注的，是其所带来的长期且确定的生产力变革价值。

在他看来，AI在应对能源、环境、数字鸿沟等全球性议题方面具备巨大潜力。即便行业在成长过程中不可避免地经历调整，其推动社会进步的底层逻辑并不会改变。

尽管AI应用已加速渗透至各行各业，但思科大中华区首席技术官侯胜利在采访中指出，AI规模化落地仍面临三大核心瓶颈：基础设施约束、信任赤字以及数据缺口。

在基础设施层面，侯胜利表示，行业过去过度聚焦GPU（图形处理器）、CPU（中央处理器）等算力硬件，却相对忽视了带宽、电力与存储等关键支撑要素。当前欧美部分AI算力中心已出现电力供应受限，甚至需要自建电厂的情况；与此同时，网络带宽实现近千倍增长，而内存与存储技术发展相对滞后，叠加HBM等高端存储对产能的挤占，进一步推高了AI部署成本。

在安全层面，AI智能体具备自主调用数据与工具的能力，也带来了全新的风险敞口。侯胜利指出，黑客已开始借助AI发起“工业级”勒索攻击，呈现出攻击速度更快、覆盖范围更广、规模呈指数级扩张的特征，传统安全防护体系面临严峻挑战。

思科大中华区资深副总裁兼安全业务负责人卜宪录进一步补充称，在AI时代，攻防双方存在天然不对称——攻击者只需一次成功即可突破防线，而防守方则必须做到近乎“零失误”。在利益驱动下，黑灰产往往率先应用新型攻击工具，使得传统以边界为核心的安全模式逐步失效。

第三大瓶颈则来自数据。侯胜利表示，互联网可获取的开源免费数据已趋于枯竭，而企业专有数据受制于隐私与合规要求难以开放，当前大模型训练在一定程度上依赖合成数据，其质量与真实性仍存在不确定性，直接影响AI应用效果与可靠性。

“AI的发展路径与互联网高度相似，只有在基础设施成熟之后，才能实现真正的规模化普及。”侯胜利表示，随着产业迈入智能体AI阶段，企业对底层基础设施的需求，正从“可选升级”转变为“刚性爆发”，这也是思科持续加大技术投入的核心逻辑所在。

编辑：林郑宏

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