智元彭志辉:“一体三智”的协同发展路径对智元来说是“难但有复利”的选择
智元联合创始人、总裁彭志辉表示,智元机器人在2026年正式进入“生产力部署”阶段,开始向工厂客户交付结果。这背后,是智元“一体三智”的框架在进行支撑。本体、运动智能、作业智能和交互智能协同向前,对于智元来说,是一条“难但有复利”的道路。
新华财经上海4月18日电(记者杜康)过去三年,AI的进化大多发生在屏幕之内。从对话生成到图像创作再到代码辅助,大模型不断迭代向前。不过人们心中也有一个疑问:当AI已经能够“理解世界”,它何时才能真正进入现实世界的生产环节?
这个问题在2026年开始有了更清晰的现实路径。17日的智元合作伙伴大会上,智元联合创始人、总裁彭志辉表示,智元机器人在2026年正式进入“生产力部署”阶段,开始向工厂客户交付结果。这背后,是智元“一体三智”的框架在进行支撑。本体、运动智能、作业智能和交互智能协同向前,对于智元来说,是一条“难但有复利”的道路。
从“能做出来”到“稳定干活” 行业评价标准发生改变
过去很长一段时间,机器人行业最具代表性的画面是翻跟头、跳舞和跑酷。这类展示的核心意义,在于证明“技术可以做到”。但过去一年,行业的关注重点已开始明显转向。
例如,英伟达强调AI系统走向真实世界的系统性机会;特斯拉将人形机器人纳入量产路径,核心目标不再是能力展示,而是规模化制造;波士顿动力则持续强调商业场景中的价值创造,而非实验室中的技术极限。
这些变化在共同指向一个趋势:行业关注的核心问题,已经从“能不能做出来”,转向“能不能稳定地干活”。
当天的大会上,智元将2026年定义为“部署态”元年。彭志辉表示,这一判断背后,是有三个核心要素正在趋于成熟。
首先,大模型的演进正在加快机器人“理解世界”的进程。从GROOT、RT-2到Helix,机器人不再只依赖孤立算法,而是开始进入模型驱动、生态协同的阶段,技术迭代速度明显提升。
其次,机器人本体正跨越可靠性门槛。过去,关节寿命、电池续航、故障排查等问题,一直制约机器人从演示走向长期运行。随着材料、电机和电池等技术持续进步,机器人本体的稳定性正在改善,开始具备更长时段连续运行的能力。前不久,智元万台机器人下线,也被视作行业迈向规模化部署的一个信号。
更关键的是,“数据飞轮”开始启动。彭志辉指出,部署的机器人越多,采集的数据量越大,模型训练和迭代能力也会随之增强。一旦这一飞轮转动起来,具身智能的发展将不再是线性推进,而可能进入加速阶段。他判断,2026年正是这一飞轮开始提速的起点。
在彭志辉看来,具身智能真正的分水岭,不只是AI模型进入物理世界,更在于机器人开始进入真实工作流。行业接下来要竞争的,也不再只是“卖机器人”,而是“交付结果”。“对于客户而言,中间过程并不重要,他们只为结果买单。低人工依赖、高稳定性、强泛化性以及可量化收益,才是衡量机器人能力的真实指标。谁能率先做到这一点,谁就有机会赢得这个部署时代。”
从单点突破走向系统协同 “一体三智”瞄准落地链条
那么,机器人究竟应沿着怎样的路径,才能真正进入大规模应用?在当天的生态大会上,智元提出了“一体三智”的落地范式。
所谓“一体三智”,即以机器人本体为基础,协同推进运动智能、作业智能和交互智能。彭志辉表示,这一范式背后的核心判断是,具身智能不是某一项单点技术的突破,而是多个关键能力维度的系统协同。
其中,不同尺寸、不同形态的机器人,对应着不同的场景边界和任务需求。以本体为基础,运动智能首先解决的是机器人“能不能动、能不能稳、能不能持续运行”的问题。若机器人无法在复杂地形中灵活移动,无法在拥挤环境中主动避障,也无法保持较长时间稳定运行,其作为生产力工具的基础便无从谈起。
在此基础上,作业智能和交互智能进一步决定机器人能否真正进入现实工作流。前者对应的是“能不能把活干出来”——不仅要完成上下料、搬运等具体任务,还要在效率和成本上形成可量化优势;后者对应的是“能不能与人配合起来”——机器人需要理解人类意图,能够与人沟通、协作,并在连续任务中保持稳定配合。
彭志辉坦言,“一体三智”是一条“难但有复利”的路径。量产推进、模型迭代、数据开源和生态开放必须同步前进,几条线之间既相互制约,也相互放大:本体不成熟,算法难以快速迭代;模型不够强,数据价值也难以真正释放。具身智能的落地,不是把某一个点做得足够亮眼,而是把整套能力链条真正接起来。
围绕这一范式,智元在大会上发布了远征A3、灵犀X3、精灵G2 Air、酷拓D2系列四足机器人等新品,进一步补齐全尺寸人形、双足、四足等产品矩阵;同时披露年内将推出六大AI模型,包括面向运动智能的感控融合基座模型,以及计划于第三季度发布的交互模型WITA Omni 1.0。
与产品和模型同步推进的,还有平台和生态建设。智元此次发布AIMA全栈生态开发平台,涵盖灵渠OS开源操作系统、灵创动作创造平台等核心组件,并启动“元苼生态计划”,提出未来五年投入不低于20亿元,用于支持科研、教育和生态伙伴发展。对仍处早期阶段的具身智能行业而言,这也意味着竞争正从单一产品能力,进一步转向“本体—模型—平台—生态”的整体组织能力。
编辑:谈瑞
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