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从项目测算到物业运营 不动产行业AI应用加速渗透

新华财经|2026年07月08日
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随着不动产行业全面进入存量运营时代,AI智能化升级已从可选需求转为行业刚需。过往行业AI产品大多局限于数据查询、营销等单一环节,而此类解决方案能够兼顾成本、数据安全与全场景落地需求,同时延伸覆盖社区治理、内容传播上下游赛道,有助于进一步推动不动产全产业链的AI布局。

新华财经上海7月8日电(谈瑞)AI在千行百业的应用实践持续深化,但在数据密集、业务链条复杂的不动产行业,其智能化转型仍然普遍面临着通用大模型“水土不服”、私有化模型代价高昂的两难困境。7日,深度智联推出为不动产企业打造的AI基础设施“地产模数通”企业专属大模型一体机,推动不动产行业AI应用从“通用尝试”迈入“私域化、规模化、场景化”落地新阶段。

行业人士表示,当前不动产企业在AI应用上普遍面临着两难选择:通用大模型缺乏地产专业语料、行业规则与底层业务数据支撑,对拿地研判、项目测算、物业运营等核心业务理解不足;企业自主训练专属模型,动辄投入数千万乃至上亿元资金,建设周期长达12至18个月,绝大多数企业难以承担。

“现在天天讲模数共振。数据、模型、场景的结合就是模数共振,但是落到房地产行业的时候,如果没有行业的价值、数据集、know-how(技术诀窍),用起来很累、很不舒服。”易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻表示,基于以上行业痛点,深度智联提出“站在行业大模型的肩膀上”,以“共建”模式帮助企业在2至3周内快速搭建一个真正懂地产、数据完全本地化的企业专属大模型。

据悉,“地产模数通”现已覆盖拿地可研、竞品去化、财务测算、REITs分析、招商租赁等16类不动产核心业务场景,并配备有FDE(前端部署工程师)团队帮助企业完成具体流程的AI化改造。

业内观点认为,随着不动产行业全面进入存量运营时代,AI智能化升级已从可选需求转为行业刚需。过往行业AI产品大多局限于数据查询、营销等单一环节,而此类解决方案能够兼顾成本、数据安全与全场景落地需求,同时延伸覆盖社区治理、内容传播上下游赛道,有助于进一步推动不动产全产业链的AI布局。

 

编辑:葛佳明

 

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