WAIC 2026 | 曦望徐冰：以推理算力底座抢抓Agent十年机遇

新华财经上海7月18日电（记者高少华）国产推理GPU厂商曦望Sunrise董事长徐冰17日在2026世界人工智能大会“WAIC的清华朋友圈之夜”论坛上表示，2026年是Token商业化元年，推理基础设施是未来十年重大机遇，AI算力竞争正从追求性能峰值，转向推理时代的性价比与总拥有成本（TCO）。

2026年被定义为词元（Token）商业化元年，成为行业发展的一个关键分水岭。当前市场已开始大规模为顶尖大模型付费，不少用户每月在模型上的支出达上千元，甚至频繁耗尽Token额度。“放在一年前，这样的市场需求完全不存在，今年才是大众真正认可Token商业价值的元年。”徐冰表示。

徐冰提出了一个观察：“Token的主人正在换人。过去三年，Token是人买的、人看的；从今年开始，越来越多的Token，其实是Agent在规划、调用工具、写代码、自我检查时，机器烧给机器的。"

买单主体从人切换到Agent，改变了需求的计算方式。人消耗智能受注意力和工作时长的生理约束，而Agent实现了智能任务与人类时间的完全解耦——7×24小时在岗、可无限并行复制，未来数量有望达到数百亿个，远超全球80亿人口。

但徐冰同时强调：“Agent数量超过人类只是表象，真正的经济拐点，是Agent的工作小时数超过人类的工作小时数。”推理需求由Agent数量、活跃时长、行动步骤、每步Token与验证重试倍数五个变量连乘决定，呈现指数叠加式增长。

AI Agent被普遍定义为继工业革命、信息革命后的第三次生产力革命，Agent时代彻底解放了人类的时间。在徐冰看来，“Agent并非切分存量的蛋糕，而是创造历史上不存在的增量市场。”这一判断与“人工智能+”行动中将AI定位为“新旧动能转换加速器”的政策方向形成呼应。

当前，AI算力竞争正从追求性能峰值，转向推理时代的性价比与总拥有成本。以存储为例，高通、英特尔等全球头部企业的推理产品正在转向低功耗内存（LPDDR）方案——LPDDR工艺成熟、供应链充足，易于扩产。这一技术路径的切换，为产业提供了“换道超车”的战略窗口。

徐冰用一个比方解释曦望押注大容量内存路线的逻辑：“在Agent系统里，内存不只是显卡的一个配置参数，它是数字员工的工位。工位越大，一台机器养得起的Agent越多，每个Agent记得住的事时间越久。”他同时强调，极高带宽场景与训练负载仍更适合高带宽内存（HBM），曦望第三代GPU通过采用大容量LPDDR内存，在长上下文、高并发等容量敏感的Agent负载上，做出更低的真实任务成本。

在徐冰看来，中国人工智能产业具有三重优势：位居全球第一梯队的开放权重大模型、可大规模扩产的内存、价格低且供应充足的电力。三重优势叠加，使国内Token量产成本极具优势。本届WAIC大会开幕式释放的信号非常清晰：中国希望把开放模型、AI基础设施和能力建设作为面向全球的公共供给，降低不同国家获得AI能力的门槛。

这一成本优势与政策导向中的“算力普惠”目标高度一致。徐冰提出算力调度、软硬协同模型优化、闲置智算集群盘活等创业赛道，正是将“算力普惠”宏观导向转化为可操作的商业实践。曦望将以推理基础设施为核心方向，从“芯片+解决方案+生态”多个维度布局，致力于为中国乃至全球AI产业构建可负担、可信赖的基础设施底座。

编辑：林郑宏

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