新石器发布L4无人车安全智能体“玄武” 升级安全运营体系

新华财经上海8月20日电（李一帆）8月20日，新石器宣布推出首个专为无人车规模化运营设计的安全智能体“玄武”。据介绍，玄武以AI为核心，核心逻辑是把无人车运营分散在车辆、道路、任务和车队等环节中的安全风险，纳入一套持续感知并自我进化的全流程闭环体系，实现L4无人车安全治理从“事后被动响应”升级为“事前主动防控”，同时，不断增强的安全能力，让无人车能够在更多场景、更大规模下稳定运行，提升运营效率与商业价值。

无人车规模化，安全治理进入新阶段

L4无人车的安全问题，过去主要是单车维度的，如感知算法、决策速度、极端场景处理能力，但这些问题随着自动驾驶技术的成熟正在逐步解决。

随着无人配送走向大规模、跨场景运营，无人配送模式正在快递物流、城市商圈、社区末端、乡村和夜间配送等场景快速应用。服务客户、运营区域和车辆规模不断增长，这意味着，L4无人车的安全不仅取决于一辆车能否安全自主行驶，更取决于企业能否对成千上万辆无人车队进行实时、系统和可持续进化的安全治理。

新石器相关负责人表示：“我们迈向规模化的真正门槛，不仅是让一辆L4无人车安全自主行驶，更是建立与万台级无人车队相匹配的安全治理能力。”

传统安全系统依赖固定规则等，很难发现海量运营数据中埋藏的隐性风险。玄武是新石器面向L4无人车物理世界打造的一套AgenticAI（代理式人工智能）安全治理范式，作为安全治理体系的“中枢神经”，其运行于自动驾驶系统与无人车运营流程的逻辑中间层，AI持续感知、分析、推理和学习。“安全系统也从发现问题的工具，升级为能够持续承担安全治理任务的智能体。”

构建安全治理闭环，推动智能体“越用越聪明”

新石器创始人兼CEO余恩源表示，“安全是1，效率、成本、规模都是后面的0。”

据了解，玄武智能体的核心逻辑是构建安全闭环，即风险感知、风险处置和风险预警。

感知层的任务是让风险“看得见”。新石器相关负责人举例称，当多辆车在同一路段反复出现急刹，传统系统只会分别记录；玄武智能体会综合地点、时间、环境和历史事件，判断这是偶发还是系统性风险，并进一步分析异常是否会扩散、是否影响整个车队。

处置层的任务是让风险“管得住”。风险被识别后，玄武智能体根据风险等级自动分级响应、关联责任人、持续跟踪处理状态，并为每一步处置保留可追溯记录，将原本分散在车辆、平台和运营流程中的风险，被纳入统一的AI安全治理闭环。

预警层的任务是让防线“往前移”。重大事故往往不是突然发生的，而是由大量小概率异常长期积累演变而来。玄武智能体从历史数据中持续识别高风险路段、季节性高危场景和特定条件下的风险隐患，在风险演化为事故之前发出预警，推动预防措施提前落地。

在此基础上，玄武智能体可实现数据闭环驱动的自我进化。“每一个真实安全事件，都会自动沉淀为训练样本，反向提升感知模型的识别精度。车队越大、数据越多，系统的识别能力也越强。”上述负责人表示，“更新后的能力重新在新的运营过程中获得反馈进化，持续提升整个车队的治理水平，也将构成从‘单车智能’迈向‘车队安全智能’的能力基础，推动安全与效率协同增长，加速L4无人车走向真正的规模化商业落地。”

编辑：谈瑞

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