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德勤:AI加速进入生产应用,企业竞争转向价值兑现

新华财经|2026年09月22日
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企业竞争的重点将从技术采用转向价值兑现。未来真正拉开企业差距的因素在于能否让AI进入核心业务流程,推动应用从工具叠加走向工作流重塑,并持续形成可衡量、可验证的经营成果。

新华财经上海9月22日电(记者 高少华)德勤中国联合香港大学22日在云栖大会期间发布《决策者视角下的企业AI应用》报告(下称“报告”)显示,企业的AI应用处于生产应用阶段的比例持续提升,AI在企业的应用正从规模化部署走向价值兑现。

本次调研覆盖中国内地及中国香港地区多个行业的205位企业高管,受访者以企业战略决策层为主。报告显示,2026年,处于AI探索与试点阶段的企业占比从2025年的36.7%下降到24.9%,进入生产部署阶段的企业占比从56.0%上升至64.4%。但应用规模的扩大尚未同步转化为投资回报(ROI):48.5%的受访企业反馈AI项目实际投资回报低于预期,企业预期回报集中在10%至25%区间,而实际达成的回报更多在10%以下。另有44.4%的企业无法明确核算AI项目的实际投资回报率,这表明随着AI应用范围持续扩大,企业的价值量化能力与评估框架并未同步完善。

德勤中国咨询业务全国主管合伙人华思远表示:“企业AI采用率和生产部署程度不断提升,但AI工具的普及并不代表企业已经完成AI转型。许多企业虽然已经引入AI,却仍然沿用原有的业务流程和运营模式,因此AI的作用往往停留在提效层面。”下一阶段,企业竞争的重点将从技术应用转向价值兑现。未来真正拉开企业差距的因素在于能否让AI进入核心业务流程,推动应用从工具叠加走向工作流重塑,并持续形成可衡量、可验证的经营成果。

报告认为,目前企业应用AI的主要挑战在于重新设计工作流程,企业组织惯性、数据质量与安全顾虑是企业应用AI的三大障碍。偏向维持现状的流程与激励机制,以及数据质量与可获得性,均以32.7%并列成为首要障碍。而在企业AI部署过程中,与现有系统的集成困难是最突出的瓶颈。

从不同职能领域看,AI应用的回报水平与价值来源已存在显著分化。IT与软件职能的投资回报率约为45%,产品研发、营销、内部知识工作场景整体具备较高回报潜力(20%-30%),依靠AI拉动营收增长、实现风险降低的成熟落地案例仍相对有限。未来,AI应用重心将进一步转向运营交付与研发创新。

报告预计,至2026年底,企业下一阶段AI转型将进一步聚焦三个方面:企业间AI的差距将更多体现在是否完成工作流重塑,AI治理能力将成为企业扩大自主应用和建立市场信任的关键,AI价值衡量将从成本核算走向董事会层面的战略能力。

华思远表示:“当企业AI应用进入规模化发展阶段,转型重点已不再是工具使用率,而是如何通过流程重塑释放业务价值。企业需要建立全周期、可量化的价值评估体系,以业务为中心重构端到端工作流,并同步强化数据、治理和组织能力。”

 

编辑:李一帆

 

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