WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”

新华财经上海7月20日电（记者 王淑娟）AI如何赋能产业发展是WAIC 2026的热词，而金融是AI的活跃应用场景之一。在华泰证券主办的“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”论坛上，与会嘉宾系统探讨如何利用AI重塑金融业务架构，驱动金融转型。

华泰证券执行委员会委员、首席信息官韩臻聪表示，AI正在从单一效率工具演变为重塑生产方式的基础设施，华泰证券加快推动将AI升级为驱动价值创造的核心引擎，在投研、交易、风控、客户服务等领域，实现工作效率和专业能力质的飞跃。公司倡导负责任的创新，在确保业务合规的前提下，向上突破，既大胆探索，又谨慎求证，希望让技术进步真正服务于客户、市场、实体经济。

大模型是当前全球技术竞争的核心阵地。南京大学教授、副校长周志华认为，未来机器学习世界将是众多模型、众多开发者协作的格局。

从模型间的能力重组，到模型进入真实世界，AI正从数字世界向物理世界延伸。招商局集团首席科学家、狮子山人工智能实验室主任张家兴深耕具身智能领域，他认为模型正从数字世界的一个组件，变成真实世界的智能体，走向“一个模型、任意场景、任意任务”的统一范式，视觉-语言-动作（VLA）模型融合三类先验，正成为面向物理世界的智能基础。他也指出具身智能发展面临着“两朵乌云”：能否采集足够多真实数据、是否存在适应多本体的统一大脑。机器学习应从监督学习走向探索式学习，在仿真环境中完成百万小时级物理训练。面向未来，模型需在部署后持续学习、自我进化，从追求泛化性迈向“学习如何学习”，从小世界走向大世界。

加速进化的技术正切实推动产业变革。金融行业因其交互场景丰富、知识数据密集、业务流程复杂等特征，为人工智能孕育了优质的发展土壤，也成为算力需求的新高地，需同时满足多样化业务需求与金融安全合规的双重要求。

沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉指出，2026年是AI算力范式的“分水岭之年”——推理算力需求占总计算量66%，正式取代训练成为核心引擎。金融行业的AI应用以推理为主（客服、风控、投研等），推理能效比成为算力选型的核心指标，国产GPU在推理能效比和本地化服务方面具备差异化优势，本土市场份额预计2026年突破50%。她以沐曦曦云C600通过国家《安全可靠测评》为例，强调自主可控的算力底座是金融信创的安全基石，国产GPU有望以全栈自主能力助力中国金融业在全球数智化竞争中抢占先机。

论坛还邀请了多家长期深耕金融科技领域的企业代表，围绕AI在金融领域落地的痛点与破局之道展开深度对话。

关于AI如何重塑金融行业的核心能力，万得首席战略官、集团副总裁葛正琦指出，AI在金融业的应用正经历从“能说”到“能干”的跨越，当执行层面的工作被AI承接后，金融人才的核心能力需从“执行”跃迁到“驾驭AI与沉淀数字资产”；恒生电子首席科学家白硕指出，AI原生时代，许多原来由软件厂商承担的定制开发工作由业务人员借助AI工具完成，但也带来治理挑战。

编辑：葛佳明

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