2026年或为AI大模型规模化应用拐点 投资逻辑将聚焦“价值创造”
业内预测，随着技术、场景与预算的协同突破，2026年或成为企业AI规模化落地并产生深层业务影响的突破年份。
新华财经北京1月5日电（记者丁雅雯、吴慧珺）从“看得见”的食品安全数据，到“秒答懂你”的智能客服，再到可被“透视”的钢铁高炉……当前，AI大模型技术正从“技术概念”迈向“产业现实”，重塑企业运营的微观效率。
业内人士指出，2026年或成为AI大模型规模化落地的拐点。预计AI市场的投资逻辑也更加清晰，更加聚焦于技术驱动下的真实产业价值创造与财务回报。
从“技术概念”走向“产业现实” AI大模型商业化落地提速
“引入AI系统后，后厨员工只需要用手机轻触打印机，说出菜名，系统便能自动计算食材保质期并打印标签。更重要的是，通过对全国门店后厨数据的实时监控与分析，集团实现了对食品安全的穿透式管理，改变了以往数据‘离线’、如同‘黑盒’的难题。”亚朵产品研发中心产品总监徐静俭说。
当前，AI大模型技术正加速从“技术概念”转变为“产业现实”，在具体业务场景落地。
公牛集团AI开发工程师朱凯杰告诉记者，去年，集团基于飞书智能体平台，构建了专属知识库，解决了客服知识分散、查询效率低等痛点。
“过去，客服人员需要在成堆的文件中人工查找、匹配知识点，响应慢、易出错。现在，输入关键词即可‘秒级’调取结构化、专业化的标准答案。”朱凯杰说，“企业已将该AI客服能力嵌入微信公众号、小程序等终端，用户提问后系统可自动应答，实现了中间服务环节的智能化替代。”
在零售领域，AI也为企业管理带来了切实改变。“管理全国数千家门店导购的仪容仪表，曾是一项耗时耗力且标准难以统一的工作。今年企业依托智能体平台，搭建了‘AI魔镜’系统，导购仅需上传照片，即可获得自动化的仪表打分与改进建议。”罗莱超柔床品首席用户运营官方奕分享道，“AI接管了刚性、标准的检核任务后，督导团队得以从繁琐的‘纠错官’角色中解放出来，转变为专注于员工培训与服务的‘赋能者’，真正实现管理的人性化与温度化。”
在流程与工艺复杂的传统工业领域，AI的价值正深度释放。永卓控股首席信息官林锦斌指出，钢铁高炉冶炼长期处于高温、高压、多相流耦合的“黑箱”状态，高度依赖老师傅的经验判断。“引入工业大模型后，我们利用其强大的数据高通量处理与智能计算能力，将工况数据转化为融合专家经验的高价值决策建议，实时推送至操作、监控与管理人员。这实质上是将‘经验炼钢’升级为‘智能炼钢’，显著提升了生产稳定性与运行效率。”
飞书客户成功总经理武笑天表示，效率提升只是入场券，随着AI的迭代，它将在“极致的服务体验”和“敏捷的创新速度”两个维度，成为企业新的核心竞争力。“AI让企业不仅‘跑得快’，更能‘跑得稳’‘跑得准’。”
业内预判2026年或为AI大规模落地的突破年份
记者在调研中获悉，企业对AI大模型的认知和定位正在发生转变。管理层普遍认为，AI正从解决单点问题的“效率工具”，迈向驱动业务升级与模式创新的“核心引擎”。业内预测，随着技术、场景与预算的协同突破，2026年或成为企业AI规模化落地并产生深层业务影响的突破年份。
方奕表示，企业正着力推动AI与核心业务深度融合。在供应链管理方面，希望借助大模型的计算能力，实现更精准的需求预测与库存优化，以缩短响应周期、降低成本并提升资产效率。“在解决运营痛点的基础上，我们将积极关注AI如何催生新的业务模式与价值创造方式。例如，通过AI对数据的深度分析，前瞻性地洞察、挖掘并满足消费者潜在需求，从而开辟新的服务品类或颠覆性体验，为品牌寻找增长的‘第二曲线’。”
林锦斌指出，在传统工业制造领域，AI大模型将在战略决策层面发挥更大作用。例如在采购端，AI可综合分析市场供需、大宗商品价格等海量信息，优化原辅料采购策略，推动从传统“价值采购”向前瞻性“战略采购”转变。此外，AI大模型的数据全景获取与知识融合能力，能够为管理层提供研判辅助。
朱凯杰表示，在客服环节落地验证后，企业正计划将AI向更广泛的业务场景推广。“我们正与各业务部门共创，识别高价值需求点，并结合多模态大模型等技术能力探索实现路径。”
“我们正尝试利用AI解析各平台的评价内容，识别共性诉求并生成优化建议。这显著加速了企业从发现痛点到体验改善的周期。”徐静俭说，“此类探索仅是开端，企业将持续推进AI在更多业务场景的深度融合与应用。”
“当前，越来越多企业将AI贯穿于设计、生产、服务等全链条。例如，元气森林利用智能工具将‘口味测试’转变为数据驱动的科学实验；海底捞通过集成平台和多维表格，将分散的业务系统全部打通，实现了‘一线声音直达决策层’。”武笑天指出，2026年或将成为企业AI规模化落地并产生深层业务影响的关键拐点。
中国数字化市场专业服务平台爱分析在《2026年企业AI落地趋势研究报告》中指出，随着技术突破、场景重构和预算分配的协同推进，2026年将成为企业AI落地的突破年份。
投资逻辑将聚焦产业价值创造
业内人士分析，随着AI大模型商业化落地加速，AI市场的投资逻辑也更加清晰，更加聚焦于技术驱动下的真实产业价值创造与财务回报。
亿欧智库调研显示，60%的从业者认为3年内AI Agent可以实现商业变现，其中，金融、制造及零售进入了大规模应用拐点。中信证券预计，2026年模型逻辑推理能力将进一步提升，支撑各领域Agent落地，带动企业端AI从降本到增收打开落地空间。预计2026上半年国内相关公司AI收入贡献有望保持快速增长态势。
中邮证券分析师陈涵泊认为，展望2026年，国内AI行业有望形成“融资驱动模型迭代、模型升级强化Agent能力、卓越能力再吸引资本”的增长飞轮。届时，市场评估的核心将从大模型技术本身，转向其通过Agent实现商业闭环与持续变现的实际效能。
华泰证券分析认为，科技行业投资主线正从算力基础设施走向从仿真、训练到现实部署的完整技术闭环。
深度科技研究院院长张孝荣指出，国产大模型的突破让市场看到商业化曙光，资金追逐确定性强的技术风口。从应用前景看，AI将渗透到智能制造、精准医疗等实体领域。
峰瑞资本创始合伙人李丰认为，2026年，AI投资将进入“第三阶段”，即投资真正落地、能挣到钱的应用。具体来看，在AI基础设施方面，关注芯片、服务器端等硬件行业；在应用领域，关注教育、心理咨询、金融服务等行业发展。
编辑：罗浩
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