【财经面对面】以联盟生态“拼”出新质生产力完整服务网络——访华夏银行行长瞿纲
在2026金融街论坛年会的“适配·精准·共生——构建金融服务实体经济新生态”论坛上,华夏银行行长瞿纲发布了华夏(首都)新质生产力联盟。瞿纲接受记者专访时表示,服务科技企业不能靠单一机构单打独斗,要以联盟生态把分散的能力拼成完整的服务网络。
以联盟破解单一机构的“五个痛点不足”
“在服务新质生产力的实践中,我们深刻体会到有五个痛点不足。”他坦言,一是传统授信审批模式有待优化,科技企业具有轻资产、弱抵押特性,在传统信贷模式下融资受到限制;二是风险收益还未能有效匹配,获取债权的固定收益却要承担股权级别的风险;三是协同联动质效欠佳,投贷联动、股债结合机制需要完善;四是耐心资本供应不足,市场供给以中短期产品为主;五是各类服务尚处于分散状态,从孵化、成长到上市,各阶段各机构的产品服务还未有效衔接。
“科技企业需要的不是一款产品,而是一套能陪它们从初创走向成熟的全周期金融服务方案。”瞿纲表示,联盟汇聚产业机构、金融同业、投资机构、投行机构、担保公司、金融基础设施、新闻媒体、智库、科研院所、中介机构十类主体,提供债权主导、股权主导、股债联动、综合服务四种模式,“让每个主体在最擅长的环节出力,也让风险在更合理的结构中被分担”。
联盟被明确为业务导向型松散协作平台,不设理事会、会员大会,不独立签约、不独立经营、不收取会费。瞿纲回应称,这种看似“松散”的结构是主动的设计选择,“生态要走得长远,前提是尊重市场规则、厘清法律边界。但看似松散不等于无序、无力”。
他介绍,联盟运转初步考虑有三个抓手:搭建“华夏智融”联盟服务平台,将政策解读、商机管理、资源匹配、项目对接全程线上化、数字化;强化“华夏数翼通”平台优势;统筹所属机构谋划设立科创母基金。同时推行“一个客户、一个专属团队、一套定制方案、全周期一跟到底”的“四个一”服务理念。
关于联盟的未来发展,瞿纲给出了分三步的规划:一年打好基础,把机制建起来、平台用起来、首批项目做出来;两到三年达到一定规模,以京津冀特别是北京为核心沉淀可复制的服务模式,向长三角、粤港澳大湾区推广延伸;五年形成生态,让政策、技术、资本、场景在联盟里常态化对接。
科技型企业贷款力争实现快速增长
在赛道选择上,华夏银行的理念是“国家所需、产业所向、我行所能”,重点聚焦智能制造、生物医药、新能源、商业航天等战略性新兴产业和未来产业。以北京为例,瞿纲表示,将聚焦先进制造业、半导体和集成电路、新材料、太空算力、IDC和AIDC等领域。
在瞿纲看来,华夏银行在支持这些新质生产力赛道的差异化优势体现在两方面。一是专业赋能,目前,该行正在体系化升级对科创企业的专业服务能力,引导全行从“看抵押、看报表”转向“看技术、看团队、看前景”,自研科技力评价、专利价值评估模型,让“知产”变“资产”;二是打组合拳,华夏银行集团旗下有银行、金租、理财等多元牌照,组建的华夏(首都)新质生产力联盟,将进一步发挥“商行+投行+撮合”功能,打造科技金融生态合作总枢纽。
对于这些重点赛道的资源倾斜落在了三个专项:额度专项配置,设立科技金融专项信贷额度,授信随技术里程碑、订单和股权融资进展动态调整,股权方面谋划设立“华夏新质生产力科创母基金”;权限专项下放,对科技重点分行差异化授权,配套绿色审批通道;考核专项设计,将科技金融纳入分行关键考核并提高权重,叠加FTP补贴、经济资本调减、尽职免责和差异化不良容忍度。
在风险管控上,瞿纲透露了一个细节:华夏银行在责任认定和责任追究办法里单独设置一章,保护科技金融领域先行先试、锐意创新的行为。
目前,华夏银行科技金融的整体发展成效较好。截至2026年6月末,该行科技型企业贷款余额3062亿元、较年初增长25.18%,在2025年增长53.74%的基础上持续跑出“加速度”。
AI是助手,不是押注
谈及新质生产力发展,AI是绕不开的重要话题。华夏银行在“数字银行”建设的战略愿景下,进一步提出“5S”AI原生银行发展目标,整合设立专门委员会,统筹推进全行AI建设,着眼于将AI融入经营管理,促进金融服务和经营模式全面创新。
瞿纲表示,华夏银行AI应用正处于由单点探索,向体系化建设、规模化应用拓展阶段。
瞿纲明确表示,AI是很好的助手,但不打算把所有工作都押注在AI上,总体还是秉持稳扎稳打、稳中求进的思路。该行会借助AI发展的优势,同时结合多年积累的行业经验、管理经验和过往案例做个性化调整。
他认为,AI应用还需在三个关键环节持续发力。一是专业知识工程化。银行长期积累的客户认知、行业经验和风险判断,是AI理解金融业务的重要依据。通过数据治理和知识管理,整合分散在制度、系统和日常工作中的知识,明确适用范围和更新责任,并在实际业务中持续检验。二是流程重构与组织协同。推动AI由单点辅助走向端到端流程优化,需要打通部门协作、优化岗位分工和评价机制,使技术成效真正转化为经营价值。三是安全应用与创新约束。随着AI逐步深入业务,风险管理需要贯穿研发和应用全过程。
策划:郝菁
记者:吴丛司
摄制:王钊、刘洋
中国经济信息社出品
编辑:高二山
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